标题 | 基于人脸识别的平安校园监控方案应用 |
范文 | 郑静 摘 要:近年来,侵害学生权益,危害校园安全的案件日益突出,校园安全已成为社会高度关注的热点之一。建立开放融合、综合防范的平安校园至关重要。传统视频监控安全工作人员通过紧盯屏幕的方式对监控画面进行人工监视,只能出了事故后再去查询监控录像找寻线索。传统监控只能事后的取证,它损失了图像的基本价值。通过保卫监控管理,借助人脸识别技术实现平安校园的监控。 关键词:平安校园;人脸识别;行为分析 1 平安校园监控方案 平安校园采用网络通信技术、自动化技术、计算机技术、视频压缩技术、射频识别技术及智能控制等多种技术,遵循国家电网IEC61850等相关标准,通过对门禁识别控制、视频监控、报警联动、消费一卡通等系统的集成,为校园的安全以及正常教学提供可靠的保障。系统不仅能够解决市场上安防系统的简单拼凑而导致的安全指数较低的问题,最大限度的降低了投资。 人脸识别是计算机视觉研究领域的热点,用摄像机或摄像头采集含人脸的图像或视频流,它鉴于人的脸部特征进行身份识别,人脸识别深度学习作为2013年世界十大技术突破之首。支付宝等已支持刷脸支付。 人脸比对系统是用来作为嫌疑犯侦查的一种工具,它实现了对监测区域内人员的实时监测与辨识,提取人员的人脸特征作为黑名单比对和布控以及对嫌疑人员的身份确认在提高公安侦查的快速高效能力上,人脸比对系统发挥着重要的作用。 人脸比对系统是一套专门针对出入治安卡口的人员进行监控的系统,是视频分析、人脸检测和识别技术在视频监控领域的全新综合应用。 人脸比对系统集高清人脸图像的抓拍、传输、存储,人脸特征的提取和分析识别、自动报警和聯网布控等诸多功能于一身,广泛应用于重要关卡的行人监控。 出入口布控,使得人脸分析-深度学习技术应用落地实施。 惯犯布控:在校门出入口、教学楼出入口、图书馆出入口等重要地点,对保卫处录入的惯偷进行布控,若匹配,则发生声光报警,并在监控中心告警联动,发送信息至安保人员手机APP,实现快速抓捕。 人卡分离检测:学校宿舍出入口部署,实现学生老师的人脸和刷卡一致进入,防止不法分子、贩子、推销人员的出入。与一卡通门禁配合,比对一卡通照片和实时人脸。也可部署在图书馆、重点实验楼或重点楼层及门口设置人脸识别摄像机,提高防护等级。 人脸点名:在课堂、出入口、人员活动中,通过人脸识别进行自动记录,与人员信息库关联,实现人脸点名。 人员筛查:通过照片搜索人员抓拍信息,生成抓怕路径记录,关联相关录像;按照时间排列形成时间轴录像,快速核查出人员状况信息。 考场防替考识别:考生在进行报名及信息登记,包括身份证信息录入登记、人脸采集注册、准考证分配等,自动关联录入人脸库中。在考场配置云终端和监视器,对比考生实时图像和准考证图片,匹配通过,不匹配则告警,由监控考试决定放行与否。 人脸智能服务器IAFS:人脸智能服务器是人脸识别算法的核心,负责对前端传送过来图片进行图片择优、人脸分析的设备,并将分析完的人脸信息保存及上报。 公安图像应用服务器VM-PS:VM-PS服务器是业务控制和管理的核心,负责业务的信令交互和调度,管理整个系统的设备信息和用户信息,是整个系统的指挥中心。数据管理服务器DM。 2 人脸识别的操作流程 2.1 安装IAFS 2.2 建立智能分析服务器 登录公安图像应用平台客户端 进入“配置”>“智能分析服务器”页面 点击增加,弹出添加智能分析服务器,依次输入“设备名称”(DeviceIP)、“设备编码”、设备型号选择IAFA8500系列。 添加智能分析服务器成功。 2.3 客户端安装 人脸比对智能客户端安装 IAFS Client.exe,开始安装人脸比对智能客户端。 选择正确的安装路径,单击<下一步>。 3 人脸识别的应用 视图库人脸是集人员录入、布控、查询、跟踪分析与一体的智能图像分析业务,可通过结构化和半结构化信息进行智能检索筛选。业务模块包括:人脸检索、人脸轨迹、人脸布控、报警记录、统计、智能图像检索功能。 3.1 人脸检索 3.1.1 人脸检索 对前端上传图片中的指定人员的人脸图,与身份证照片大库(黑名单、白名单、检索库)进行比对,确认该指定人员的真实身份,是否具备确定为嫌疑人的条件。该功能对持假证件的在逃人员、在刑事案件中拒不说实话、案件过程及突发事件中重点人员的身份确认起重大协助。1)选择人脸库,点击<本地导入>,手动添加一张待查询人脸;2)输入查询信息,包括姓名、性别、布控类型、布控原因、相似度和结果条数,点击检索进行静态比对查找;3)点击<检索>查询,返回结果按照相似度从高到低依次排列;4)双击人脸记录可查看详细人员信息。 3.1.2 抓拍查询 1)抓怕查询。抓拍查询功能主要用于查询摄像机在指定时间段内抓拍到的人脸图片。抓拍查询功能的主要操作步骤如下:(1)在摄像机列表中选择指定摄像机。(2)设置查询的起始时间与截止时间,单击<查询>按钮,即可开始查询。(3)查询结果按时间由近到远的顺序显示在抓拍图片列表中,单击可查看原始图片及抓拍信息。 2)抓拍检索。对前端上传图片中的指定人员的人脸图,与相机抓拍库进行比对,确认该指定人员是否经过此相机。该功能对在逃人员是否出现在此地点,有巨大的作用。(1)选择<本地导入>或<人脸库导入>,手动添加一张待查询人脸;(2)选择抓拍相机,设置相似度和每个相机显示结果记录条数;(3)点击<查询>,进行静态比对查找,按照相似度从高到低依次排列。 3.2 人脸轨迹 对前端上传图片中的指定人员的人脸图,与相机抓拍库进行比对,确认该指定人员是否经过相机并绘制运行轨迹。该功能可以精确绘制在逃人员的逃跑路线,进行快速抓捕。1)选择<本地导入>或<黑名单>导入待查询人脸图片;2)选择查询时间段、相似度和单个相机显示条数;3)点击<查询>,中间地图显示满足该条件的人员经过轨迹,右侧显示查询记录记录;4)点击地图上红色气泡标记,可查询经过该点位的人脸信息和图片。 4 总结 人脸服务器注意事项。1)此版本一台VM下只能添加一台人脸服务器,添加多台时,客户端无法对其进行分辨,若VM上存在多台在线/离线人脸服务器,可能会导致人脸库、人脸名单、人脸检索查询等功能异常。2)VM上离线的人脸服务器设备和存储无法删除。3)3322版本之前,iscloud启动之后再添加人脸服务器,会导致iscloud无法感知人脸服务器是否在线,需重启iscloud进程。 鉴于人脸识别的平安校园,将视频监控的最新技术应用到平安校园中,减轻学校管理的压力。 参考文献 [1]张楠,韩璐明.高校校园安全建设工作创新发展策略[J].商情,2016,000(035):141-141. [2]屈晓东.数字政府视角下网上行政审批的特点、困境与突破策略[J].理论导刊,2018,000(012):54-58. [3]孙志远,孙亚南,吴小俊.超分辨率人脸图像重构识别[J].河南城建学院学报,2011(04):50-55. |
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