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标题

中国省域环境污染及其影响因素研究

范文

刘佳李红梅

【摘 ?要】论文选用2011-2017年31个省市的数据，采用熵值法对中国31个省市的环境污染综合指数进行测度，分析环境污染综合指数的变化趋势，采用计量经济学方法分析其影响因素。结果表明，我国环境污染较严重的地区主要分布在河北、山东等地，污染程度较轻的地区主要是西藏、海南等地。不同区域的环境污染综合指数存在差异，对不同区域应采用不同的环境治理政策。人口压力与环境污染综合指数呈正相关，应避免人口压力过大所产生的环境污染問题。

【Abstract】This paper selects data from 31 provinces and cities from 2011 to 2017， uses the entropy method to measure the comprehensive index of environmental pollution of 31 provinces and cities in China， analyzes the change trend of the comprehensive index of environmental pollution， and uses the econometrics method to analyze its influencing factors. The results show that the areas with more serious environmental pollution are mainly in Hebei and Shandong， and the areas with less pollution are mainly in Tibet and Hainan. The comprehensive index of environmental pollution is different in different regions， so different environmental governance policies should be adopted in different regions. Population pressure is positively correlated with the comprehensive index of environmental pollution， so it is necessary to avoid environmental pollution caused by excessive population pressure.

【关键词】环境污染综合指数;熵值法;影响因素

【Keywords】comprehensive index of environmental pollution; entropy method; influencing factors

【中图分类号】X321 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文献标志码】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章编号】1673-1069（2020）10-0038-03

1 问题的提出

随着科学技术水平的不断发展，城市化进程的不断推进，我国的经济和社会发展都取得了举世瞩目的成就。但是，随着城市的发展，大量不可再生资源被过度开发，废弃物的排放量在不断增加，各个省市的发展与环境质量之间的矛盾越来越严重，出现了大量的环境污染问题，如大气污染、水污染、土地沙漠化等，尤其是大气污染，据2019年中国生态环境状况公报可知，在全国337个地级以上城市中六项污染物超标的城市为180个，占比53.4%，我国环境污染问题已经严重影响了居民的日常生活并制约了城市经济的发展。

环境污染的严重性已经引发了学术界的广泛关注。郭天配（2010）与李丹（2018）均采用了层次分析法构建了环境质量评价指标的体系。王璐（2007）对生态环境质量评价方法如指数评价法、质量评分分级法、生态环境评价模型、综合评价法、层次分析法、主成分分析法、人工神经网络评价法、物源分析评价法等方法进行了比较和评价。Lijian Han等人（2018）对中国城市中的空气污染物进行探究，最终得出城市规模与空气污染之间存在一定的联系。

基于以上问题现状和研究背景，本文首先以中国31个省市为研究对象，选取废水排放总量、二氧化硫排放量、烟尘排放量和一般工业固体废物产生量四个指标，采用熵值法对环境污染状况进行综合评价，构建环境污染综合指数，分析其变化规律。然后基于面板数据，建立随机效应模型，考察环境污染的影响因素。最后根据研究结论为我国环境治理问题提出了相关的政策建议。

2 主要研究方法

2.1 熵值法

对于环境污染综合指数的测度，主要采用熵值法，熵值法是一种客观赋权法，避免了主观因素所带来的影响。为了实现不同年份之间的可比性，本文参考杨丽（2015）改善模型的方法，加入了时间变量，综合求出一组权重，增加年与年之间的可比性，使得分析结果更加合理，具体步骤如下：

①假设有r个年份，n个待评价区域，m个评价指标，形成原始指标数据矩阵。

2.2 随机效应模型

对于环境污染的影响因素研究，主要是基于面板数据进行回归分析，首先根据Hausman检验，确定是选择固定效应模型或随机效应模型。检验的原假设是个体效应与回归变量无关，备择假设是个体效应与回归变量有关，若检验的P值小于0.05，则拒绝原假设，说明解释变量与个体效应有关，即选择固定效应模型，若P值大于0.05，则接受原假设，说明解释变量与个体效应无关，即选择随机效应模型。

3 指标选择与数据来源

如何科学评价环境污染水平，国内外学者并没有给出统一的指标体系，本文在参考以前学者文献的基础上，采用四种污染物的排放总量构建环境污染综合指数，来衡量环境污染水平，污染综合指数越大，说明环境污染越严重。在影响环境污染的影响因素方面，通过对已有文献的梳理，选取产出水平、产业结构、人口压力、环境治理四个主要方面，并选取合理的指标进行度量，具体指标体系如表1所示。

4 环境污染水平综合评价

根据熵值法计算，得出我国31个省市2011年到2017年环境污染综合指数，为了方便观察数据间的变化规律，本文只在表2中展示了2017年中国环境污染综合指数，并从大到小排列。

由表2可以看出，从省域层面上，我国环境污染较严重的地区主要分布在山东、河北、山西、广东、辽宁、内蒙古、江苏、河南;污染程度相对较轻的地区为西藏、海南、北京、天津、上海、宁夏。结合近几年研究所涉及的我国31个区域环境污染具体状况发现，近年来，国家对环境治理力度的加大，使区域的工业污染排放得到了有效的控制，但现在日常生活所带来的环境污染在逐渐取代工业污染物，成为影响我国环境的主流污染物。

5 环境污染水平的影响因素分析

在采用计量经济学方法分析环境污染影响因素之前，应当确定选择随机效应模型还是固定效应模型，因此，进行Hausman检验，从检验结果来看，样本统计量为1.83，Prob>chi2=0.4005，故接受原假设，选择随机效应模型，拟合结果如表3所示。

根据检验结果，选择随机效应模型。由表3可以看出，产出水平与环境污染综合指数呈负相关。随着经济的发展，国家改变原有粗放式的方式，通过提高生产效率的方式来提高该地区的产出水平，使得在这一阶段，我国的产出水平越高，环境污染越低;产业结构与环境污染呈正相关，即第二产业所占比重越大，环境污染综合指数越高，这主要是由于我国的工业目前仍以煤炭、钢铁等重污染工业为主，例如，环境污染指数较高的河北地区，以钢铁产业为主，山西以煤炭产业为主。人口压力与污染指数呈正相关，即人口压力越大，对环境造成的污染越严重，这主要是因为随着人口的增多，人们对于物质生活的需求变高，家用汽车使用量变高，对环境污染所造成的影响也变大。环境治理与环境污染呈正相关，即工业污染投资额越多，环境污染综合指数越高。这主要是由于在产生环境污染之后，才会去提高治理污染的投资，所以工业污染治理投资额具有明显的滞后性，环境污染发生在治理污染之前。

6 结论

通过对环境污染综合指数的测算，我国环境污染较严重的地区主要分布在山东、河北、山西、广东、辽宁、内蒙古、江苏、河南，其中，江苏和广东地理位置虽然沿海，是旅游胜地，但由于废水排放总量偏高，导致这两个地区的环境污染指数偏高。污染程度相对较轻的地区为西藏、海南、北京、天津、上海、宁夏。通过分析环境污染物的影响因素，得出产出水平与环境污染综合指数呈负相关，产业结构与环境污染综合指数呈正相关，人口压力与环境污染综合指数呈正相关。不过北京和上海属于人口密集的城市，但由于对环境治理的效果显著，二氧化硫与烟尘排放量极低，使这两个地区的环境污染指数呈现较低的水平，人口的过度密集并没有给环境造成特别显著的影响。环境治理与环境污染综合指数呈正相关，这主要是工业污染治理投资额具有严重的滞后性，治理投资额的增加，并不能即时地改善环境污染。因此，在大力发展我国经济的同时，也应重视我国的环境问题。由于不同区域的环境污染综合指数存在很大差异，应对不同区域采用不同的环境治理政策;由于人口压力与环境污染综合指数呈正的相关性，应注意人口的过度密集，避免人口压力过大所产生的环境污染问题;由于产业结构与环境污染指数呈正相关，应注意调整并优化产业结构;最后也应当提高居民的环境保护意识。

【参考文献】

【1】李丹.唐山市污染治理评价及环境质量提升对策[D].成都：西南交通大学，2018.

【2】王璐.生态环境质量评价方法的综述[J].科技信息（科学教研），2007（35）：413-415.

【3】Thomas Dietz and Eugene A. Rosa.Rethinking the Environmental Impacts of Population， Affluence and Technology[J].Human Ecology Review，1994，1（2）：277-300.

【4】Han Lijian，Zhou Weiqi，Pickett Steward Ta，Li Weifeng，Qian Yuguo. Multicontaminant Air Pollution in Chinese Cities[J]. Bulletin of the World Health Organization，2018，96（4）：233-242.

【5】郭天配.中國环境质量评价方法及实证研究[D].大连：东北财经大学，2010.

【6】杨丽，孙之淳.基于熵值法的西部新型城镇化发展水平测评[J].经济问题，2015（03）：115-119.

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