| 标题 | 浅析在大数据时代背景下的图书馆 |
| 范文 | 王军 【摘? 要】在大數据时代，各行各业的发展都离不开大数据分析，所以网络图书馆的建设工作已经得到了越来越多的关注。所以相关工作人员要不断拓宽大数据思维，进一步提升资源整合能力，重点关注大数据分析工作。在大数据背景下的图书馆需要摒弃传统的图书馆结构框架，不断创新优化服务理念，提供有针对性的服务项目，提升服务质量，不断丰富数字图书馆内容，开拓传播形式。 【Abstract】In the big data era， the development of all walks of life are inseparable from big data analysis， so the construction of network library has received more and more attention. Therefore， relevant staff should constantly broaden their thinking of big data， further improve their ability of resource integration， and focus on big data analysis. Under the background of big data， libraries need to abandon the traditional library structure framework， innovate and optimize service concept， provide targeted service items， improve service quality， enrich the content of digital library and explore the forms of communication. 【关键词】大数据时代;图书馆;服务 【Keywords】big data era; library; service 【中图分类号】G250.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文献标志码】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章编号】1673-1069（2020）10-0104-02 1 引言 图书馆资源主要以馆藏数据为核心，在对其经过一系列加工整理分析后，将其演变成价值较高的实践信息，并及时传递给广大读者。随着我国大数据时代的到来，图书馆应做好全面的应对之策，由此来适应时代的发展。 2 大数据在图书馆中的应用现状 2.1 大数据应用还需进一步完善与改进 大数据时代的到来，为我们的生活带来了巨大变化，目前，大数据还正处于发展阶段，在实际应用中还存在着诸多问题，所以要想获得更加准确的信息还需要进一步完善与改进大数据应用。 2.2 个人隐私受到威胁 虽然大数据技术的使用能够为广大用户提供大量的有利信息，但该项技术收集用户个人信息的渠道是十分多元的，由此便不可避免地造成了隐私安全问题。长期以来，图书馆对于读者的隐私服务工作是比较全面的，但要想为用户提供针对性服务，还需要在一定程度上深度挖掘读者的个人隐私信息。对于图书馆本身情况而言，应该采用怎样的方式来协调个性化服务与读者隐私之间的关系，是图书馆当前应用大数据技术的一项难题。 3 建设数字图书馆 3.1 拓宽数字服务馆资源范围 长期以来，我国图书馆都十分重视数据资源的收集工作，但是收集范围只是局限于文献型的资源。在大数据时代背景下，需要转变图书馆资源收集的方式，不断拓宽收集范围，将社会热点、政府信息等方面都考虑在内，还可以将用户检索频率较高的内容收纳到图书馆资源库中来。除此之外，图书馆还可以对经过大数据分析后的数字资源进行收集，建立真正意义上的数字图书馆。 3.2 增强数字图书馆资源整合广度 大数据的特点就是包含类型丰富的数据，单一的数据资源不可能满足当今图书馆读者的需求，传统的数字资源需要不断向综合资源信息方面发展，并将当前的社会热点和两会内容收集到图书馆资源库中来。除此之外，数字图书馆还需要帮助用户解决资源整合问题。读者对于图书馆的要求不再停留于检索相关论文阶段，更希望数字图书馆能够帮助他们解决实际问题。图书馆必须从解决实际问题角度出发，帮助读者解决复杂的资源整合问题，跟上大数据时代的发展步伐，满足当前读者的多元需求。 3.3 做好数字图书馆资源的加工工作 图书馆资源的加工属于对数字资源的整合过程，其最终效果将以知识的结构形式呈现出来。在当前数字信息发展的情况下，相关工作人员需要不断调整工作思路，有效整合图书馆内外资源，构造完善的互联网资源图书馆结构。除此之外，数字图书馆资源的深度整合还可以从知识的解析整合成知识的构建方面。这不仅需要使用大数据挖掘技术，还需要不断健全检索词句和资源的共享能力。用户的检索信息是提升图书馆服务质量的重要因素之一，通过对数据检索内容进行大数据分析，深度挖掘并整合相关技术，能够使图书馆的数字资源朝着更加丰富的方向发展。 4 数字图书馆技术应用 4.1 语义技术 大数据技术中的语义技术是十分重要的，其主要作用是将庞大的数据资源整合成具有关联性的信息。数字图书馆需要重点把握分类表及词表中的关键词，将其添加到文献检索信息表中。如此巨大的工作量，不可能依靠人工来完成，这就需要充分使用词典技术，在计算机中自动生成相关的语义，使各项资源进行连接，为日后的收入资源及知识扩展工作提供便利。在图书馆的情报领域中，语义技术的使用已经非常普遍，图书的分类及语言关键词汇总工作，都是通过语音技术来完成的。虽然能够通过大数据手段将文献资料进行连接，但却很少涉及文献内部知识点的关联，大数据时代需要重点解决这种缺陷，进而提升用户所需资料的检索速度，通过语义技术为读者提供有价值的信息。 4.2 数据聚类技术 聚类技术就是将具有关联性的信息聚集起来。在庞大的数据库中，采用聚类技术能够有效整合信息资源。但在传统的图书馆中，很少使用该类技术，在一定程度上阻碍了信息服务、信息分析、信息挖掘等工作的发展。这类技术并不仅仅是为了数据资源的整合，还可以用于挖掘用户提供的检索信息，满足用户需求。随着互联网的广泛使用，有价值的数据信息还只是冰山一角，可以通过聚类信息将其中没有价值的信息筛选出去，例如，实现数字信息找对点连接，针对用户提供的关键词将数据资源整合在一起并面向用户进行检索，全面分析读者需求，协助用户进行选择，并对资源进行行为规律分析，为图书馆读者提供更优质的服务。 5 图书馆服务创新工作 5.1 提供针对性服务 图书馆信息系统可以针对读者的不同阅读需求特点来为用户提供其个性化的服务。图书馆采用了大数据的技术对不同图书馆用户的具体阅读需求进行全面的分析，落实交互式的大数据，为用户提供更加高效的针对性服务。除此之外，还可以有规划、有目的地提供多元图书馆服务，如宣传工作、跟踪服务等。重点分析增长速率较快的数据并不断收集有时间价值的数据，为提升图书馆服务质量与效率提供强大的数据基础。 5.2 完善图书馆结构 传统意义上，纸质书籍是图书馆的主要存储方式，很少会采用计算机来进行记录。在大数据时代背景下，已经很大程度上改变了这一现象，网络资源已经逐步取代了纸质图书的核心地位。图书馆应该充分利用大数据技术来对网络资源进行整合，建立起完善的图书馆结构模型，将广大读者需求都录入同一系统中来，更加全面细致地记录用户的检索词条，用更加现代化的软件来满足用户多元化需求。 5.3 优化图书馆管理模式 在图书馆工作人员的日常工作过程中，应该详细记录有价值的用户信息，并将其输入数据库中，通过大数据技术，对其作业时间、检索内容及服务质量进行分析，建立更加科学的绩效标准。读者还可以对图书馆工作人员的工作过程及内容进行深入了解，选择符合自己需求的服务人员，在减轻工作人员压力的基础上，还可以为用户提供更加优质的服务。当前，图书馆要紧跟时代步伐，进一步加强数字化图书馆的建设工作，用更加多元化的信息资源来充实图书馆数据库。 5.4 开拓交流平台 在大数据时代背景下，应该以图书馆服务为基础，为读者搭建相关的交流平台，密切工作人员与广大读者间的联系。广大读者可以在交流平台上表达自己的意愿，并及时传递给图书管理员，在相关人员接到意见反馈后，可以在交流平台上做出合理解释。相关工作者还可通过交流平台获知用户对其服务的满意程度，不断提升业务能力，为读者提供更优质的服务。这类交流平台的建议，不仅可以吸引读者的注意力，还可对用户需求进行更加深入的了解，清楚不同用户的多元化需求，进而开展一系列图书馆创新工作。随着大数据时代的到来以及各种先进数据技术的涌现，图书馆必须设立专门的资源共享平台，鼓励用户将自身掌握的资料在平台上与他人共享，进一步充实图书馆资源库中的信息資料，为广大用户提供更加优质的图书馆服务。 6 结语 大数据时代使我国传统的图书馆运营模式发生了一定程度的变革，图书馆的工作方式逐渐从线下转变为线上，提升了图书馆资源信息的利用率，通过更加有针对性的服务项目，进一步提升了图书馆的服务质量。在这样的时代背景下，相关工作人员要加强对数字图书馆的全新认识，充分利用大数据技术开展数据挖掘整合工作，丰富图书馆的资源种类，来应对未来日益激烈的市场竞争。 【参考文献】 【1】付光宇.大数据时代背景下高校图书馆信息资源管理创新和发展策略研究[J].兰台内外，2019（16）：42-43. 【2】刘晓宇.大数据时代背景下图书馆办公室工作创新[J].传媒论坛，2019，2（22）：148. |
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