| 标题 | 论我国海关统计大数据的构建 |
| 范文 | 钱锦+练永瑜 摘要：随着信息技术与网络时代的深入发展，当今世界已全面进入“大数据时代”。在此背景下，国家提出了产业转型升级战略，我国海关也适时提出了“关通天下”工程。为此，我国海关统计大数据构建就显得尤为迫切。本文从“海关统计大数据”释义开始，对我国海关统计大数据现状进行了梳理，阐述了构建海关统计大数据的迫切性。 关键词：海关 统计 大数据 构建 中图分类号：F752.5 文献标识码：A 当今世界已经进入“大数据时代”。这是当前生产经营、行政管理、学术研究等领域对时代主旋律的基本判断。2014年3月“大数据”首次出现在我国《政府工作报告》，2015年11月中国共产党十八届五中全会正式将“实施国家大数据战略”纳入国家“十三五”规划，2016年我国正式实施“大数据战略”，开启了由“数据大国”向“数据强国”的奋斗之路。 显然，大数据给中国海关在带来发展壮大机遇的同时，也令海关统计工作面临重大挑战。如何更好理解和应对这一重大挑战，怎样深刻认识和把握“海关统计大数据应用”的发展契机，就需要阐明“海关统计大数据”的概念、明确“海关统计大数据”的特征，重新审视我国海关统计的工作现状，并为构建和完善我国海关统计大数据体系提出可行思路。 一、“海关统计大数据”释义 什么是大数据。简言之，“大数据”就是指人类所有活动过程的数字记录。人类社会发展到今天，所有的活動都实现了通过数据加以记录与存案。不过在早期，一般的记录手段与储存设施是很难满足人类活动的频繁与加剧需要的。但是，随着计算机与IT技术的日臻完善与发达，人们对大数据又冠以了新的内涵：一种规模大到在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。一般的，大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度低等特征。 海关统计大数据简言之就是指人类所有对外贸易活动过程的数字记录。同样的，人类社会发展到今天，所有的对外贸易活动都实现了通过数据加以记录与存案。早期的记录手段与储存设施是很难满足人类对外贸易活动的频繁与加剧需要的。但是，随着计算机与IT技术的日臻完善与发达，人们对海关统计大数据同样可以冠以如下新的内涵：一种规模大到在对对外贸易活动中获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统对外贸易数据库软件工具能力范围的数据集合。一般的，海关统计大数据具有海量的对外贸易数据规模、快速的对外贸易数据流转、多样的对外贸易数据类型以及价值密度低等特征。 二、我国海关统计大数据构建的急迫性 现代管理从某种层面上说就是对数据的管理。国家发展到今天，对中国海关，对中国海关统计都提出了更多、更高的要求。 （一）世界贸易发展的新趋势对中国海关统计大数据提出了迫切要求 自我国加入世贸组织以来，经济全球一体化在各国家发展与生活中的重要性日益凸显，国际和国内两个市场进一步融洽。国内市场更加开放，对外贸易在国民经济中的重要性不断增强。但是随着英国脱欧成为既成事实，特朗普经济学的逐步实施，反全球化形式日益严峻。这一切都迫使国家更加依靠大数据对经济运行模式加以优化，对政府的管理职能作出调整。 （二）我国对外贸易发展的新阶段对海关统计大数据提出了新要求 海关总署在2013年就提出了要研究“构建新型海关统计体系”的口号。它的基本思路是在全面总结海关统计三十多年发展经验的基础上对海关工作提出更高要求。构建新型海关统计体系，主要表现在统计数据的质量方面，随着国家对外贸易发展进入转型升级的新阶段，结合数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，海关统计数据的积累越来越丰富。因此，要保证数据的准确、有效，使数据资源得到更好的利用，让统计数据为政府决策提供依据，就必须建设好海关统计大数据体系。 （三）我国“关通天下”战略的实施对海关统计大数据提出了更为急迫的要求 随着全国通关一体化建设的深入推进，海关各关区正在通过多维通道加速关区数据互联互通。现实情况却是直属海关层面在大数据应用方面才刚刚起步，且多局限于税收征管、企业管理等前沿部门。而与税收、监管高度链接的海关其他业务部门诸如缉私、行邮、电商、知识产权保护等却还游离在海关管理的整体体系之外。这就意味着中国海关亟须重新建立一套以“关通天下”战略为背景的，从海关执法数据的设计、采集、整理到分析的全新大数据体系，并重新构建海关统计的大数据应用网络。 三、我国海关统计大数据构建中的主要问题 （一）海关统计大数据的制度建设与国家的决策需要存在差距 我国现行海关统计制度体系里没有对海关业务统计、执法评估、监测预警等有更加详细的规范。集中体现在：一是统计调查方法陈旧。传统的报关单不能完全反映真实的外贸状况，仅以外贸先导指数调查、投入产出调查、服务贸易调查、快件调研等方式加以适当补充。二是统计指标设置不科学。统计指标体系二十多年来只经过一些微调，部分指标已没有意义、部分需要的指标又没有添加，指标的设置与应用之间矛盾十分突出。三是数据管理的过多精力放在了对微观数据的审核上。对指标的研究力度不够、指标体系构建滞后、指标的利用价值不高。四是统计口径不统一。如特殊监管方式、贸易增加值、关联公司和跨国公司等，其关联交易越来越多，而统计口径还是沿用老的规定，严重影响了对我国进出口真实情况的反映。 （二）海关统计大数据指标体系的构建缺乏科学性 主要体现一是“机制”混乱。从指标设立、方案评估、采集实施、推广使用等方面没有建立一整套工作机制，没有一个专门机构来针对各业务部门提出的指标需求进行专业的编码设计和提取方案确定。二是“字典”残缺。目前我国海关各业务系统普遍建立了执法数据库的数据字典（数据结构、字段定义），但是在各分级直属海关，关于各项业务指标的规范也就是“指标字典”却还没有充分建立，导致该字典残缺。三是“平台”多元。现在可以公开发布指标数据的平台很多，执法评估系统、监测预警系统、H2010系统等都可以发布相关信息。平台多了，对业务指标有需求的用户就容易困惑，降低了指标数据发布的权威性。 （三）海关统计大数据质量及数据安全隐患普遍存在 数据的准确性是海关统计的基础和生命线。但是随着贸易形态的日益丰富，海关统计数据的结构正在发生新的变化。特别是跨境电商、快件等新兴贸易业态的兴起，一些市场采购、旅游购物等贸易形式层出不穷，对应的数据质量审核机制和质量控制机制还未完全建立起来。一些地方政府在GDP考核的大背景下，采用补贴的形式鼓励企业扩大出口。然而，这种补贴并未真正补贴到真实的出口企业，反而是变成了一种商业行为，即“拿钱买数据”，从而造成了在全国普遍蔓延、难以根除的“虚假贸易”。 （四）海关统计大数据的采集方法存在不足 自1980年恢复海关统计以来，我国海关统计数据的采集方法一直沿用的是传统的逐级汇总方法，从而导致数据源单一、狭隘。以“异地货源”为例，现行“异地货源”的统计方法规定，经营单位统计为本地企业。而实际上异地货源既包括经营单位在本地，货主单位却在外地的情况。这就需要对货物最终来源地进行甄别。在现行海关统计方法中，对这一标志报关企业普遍存在随意填写，导致对该标志无法进行准确统计。数据采集方法的不足在一定程度上影响了海关统计的精细化水平，造成对一些外贸政策的检验评价上存在数据质量隐患。 四、我国海关统计大数据的构建 （一）在海关监管工作中加强“大数据”理念 当今人类社会已经完全進入大数据时代。每一个从事海关监管者必须充分认识到如今的大数据规模之巨大、数据结构之复杂，数据中有用价值信息之无限。在日常的海关监管工作中强化大数据思维和大数据意识，提高驾驭大数据的能力，积极研究和探索大数据在海关监管工作中应用的新方式、新途径，精准把握海关业务和外贸发展脉搏，努力实现海关监管工作中对大数据应用的新突破和新发展，进一步提升海关统计大数据分析，以服务国家宏观决策、服务国家社会经济发展、服务海关管理的能力。 （二）抓紧进行海关统计大数据的整合 目前，我国海关统计数据主要以四种形态存在：海关总署综合统计司、海关总署数据管理中心、国家商务部、国家统计局。从目前我国海关统计数据从搜集、整理到分析的流程来看，四个部门明显存在整合的需要。首先是海关总署层面，建议在海关总署将统计司与数据管理中心合二为一。其次是数据流程的主次问题。应该以海关总署统计司为主，全面负责对我国对外贸易数据的收集、整理、储存、修改与权威发布。商务部、统计局只能从属于海关总署统计司的数据源。海关总署统计司是唯一有权修改、调用、发布经国家调整以后的数据，也就是说一切对外发布的外贸数据必须是经海关总署认证、授权以后，方可认为是官方数据。 （三）建设海关统计分析大数据资源池 一是实现海关各业务部门数据开放、共享。要破除部门、系统和地域藩篱，实现海关各业务部门数据开放共享。二是实现海关与政府部门的数据开放共享。加强同商务、税务、商检、外管、银行等涉及外贸的各政府管理部门的数据互换和共享，构建外贸全节点大数据。三是加强对互联网相关数据的收集。四是建立海关与进出口企业的信息交互平台。依靠该渠道，作为海关统计大数据分析的补充，同时海关也可以通过该平台，向企业宣讲海关政策、提供个性化的统计分析等信息服务，实现关企合作共赢、协同发展。 （三）构建基于海关大数据的海关统计分析云计算平台 云计算为大数据分析应用提供了有力的工具和途径，利用其强大计算能力，可以迅速处理大数据信息，并更方便地提供服务。一是实现资源的集约化管理；二是实现海关统计分析业务应用上云；三是实现统计分析云应用创新与共享。基于云平台的数据开放接口，统计分析人员可以根据业务新需求，自由构建数学模型，实现业务应用的创新和扩展，满足个性化的业务需求。 （四）实现统计分析智能化 开展大数据分析应用必须打破统计分析传统思维和固有模式，借助大数据和云计算的先进技术和手段，实现“人工制造”向“智能创造”转变，打造统计分析升级版。构建统计分析数据分析模型，提高预警预测水平。在拥有海量历史数据和动态实时数据信息的海关统计大数据平台之上，进一步探索基于大数据的新的分析预测模型，丰富和完善算法模型，发现数据与结果之间的规律，利用大数据池中捕捉到的变量进行外贸形势和商品行业走势预测，加强实时分析、关联分析和预测分析，提升统计工作的分析水平和预警预测能力。 （五）确保海关统计大数据质量 统计数据质量是统计工作的生命。数据准确与否直接关系到能否为国家宏观经济调控和海关管理提供可靠的决策依据。随着世界经济一体化的不断加深，我国对外贸易量实现跨越式发展，通关便利一体化与海关审单，监管的要求必然存在一定的冲突。于是，加大数据源头上质量的管理力度，加强与通关部门协作，完善参数前置，确保海关统计大数据质量。 （六）加强构建海关统计大数据的人力资源建设 现存的海关统计数据工作人力较为欠缺。这就需要借助海关统计大数据构建工程，在统计分析云应用平台之上，借助强大的云计算能力和数据分析展示工具，建立对进出口报关单数据以日、旬、月和年为时间维度，以商品、国别、贸易方式、企业等主要统计指标为空间维度的处理人才库。实现常规统计分析的智能化，建立专业的海关统计调查队伍，进行统计一体化审核，甚至设想建立区域统计中心，由海关总署统计司建构统一人才数据库，培养对数据库进行采集、审核、修订直至应用的相关人才群。 参考文献： [1] 冯哲，郝艳杰.当前海关统计工作面临的深层次问题探究[Z].满洲里海关综合统计处. [2] 毕海军，惠亮.大数据时代海关统计分析面临的挑战与对策[J].海关与经贸研究.2016，（01）：52- 58. [3] 欧阳晨.海关应用大数据的实践与思考[J].海关与经贸研究.2016，（03）：33- 43. [4] 朱建平，章贵军，刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究2014，（02）：10- 19. 技术文 |
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