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标题	广西汽车产业双渠道供应链协同管理绩效评价研究
范文	李舒颖+孔垂健 摘要：本文首先对广西汽车产业双渠道供应链协同管理绩效评价的指标进行设计，指标分信息共享、顾客服务水平、财务业绩、市场能力四个指标，采用序关系分析法和熵权法确定各指标权重，然后确定各指标的隶属度，最后通过模糊综合评价来得到广西汽车产业双渠道供应链协同管理的总绩效水平。 关键词：汽车产业 双渠道供应链 协同管理 绩效评价 中图分类号：F273；F274 文献标识码：A 1 引言 作为中国汽車产业发展的后起之秀，广西目前已基本建成以柳州为中心，玉林、桂林为基地，并辐射南宁的汽车工业集群。汽车工业是广西的支柱产业之一，广西汽车产量从2003年20.9万辆快速增长到2015年的183.87万辆，发展势头迅猛。广西已形成较为完整的整车及零部件产业链，具有较强的产业集群竞争力。 2010年起，汽车网络营销方式开始在汽车市场中出现。2012年，汽车行业的库存问题开始引起大家重视，此时汽车电商崛起。2017年7月1日起《汽车销售管理办法》正式实施，对网络销售、汽车超市等汽车销售方式进行了规范。随着我国汽车销售的各项制度日趋完善，汽车网络营销方式逐渐成熟，愿意在网上购车的用户越来越多。目前一些公司已经开始开拓智能销售网络，希望通过网络商城实现大数据精准营销。 由于目前互联网经济的兴起，广西的汽车产业也开始出现线上与线下同时销售的情况，广西汽车产业双渠道供应链协同管理还没有一套相对应的绩效评价体系与之相符合，这会导致难以量化双渠道销售时协同管理的绩效水平，因此研究双渠道供应链下的协同管理绩效评价，有助于为汽车制造业双渠道供应链的协同管理决策者提供分析建议，长远地维护供应链的协同管理。 2 广西汽车产业双渠道供应链协同管理绩效评价体系 2.1建立绩效评价指标体系 本文基于已有文献[1]，根据广西汽车产业双渠道供应链实际情况和指标体系建立的基本原则，得到广西汽车产业双渠道供应链协同管理绩效评价指标体系（如表1）。 2.2评价指标权重的确立 第二步：序关系法是先对影响因素的相对重要性进行排序，然后确定相邻的影响因素之间的相对重要性程度之比，从而求得评价指标权重。先由专家根据指标的重要性程度从高到低进行排序，如果指标Ui的重要程度大于或者不小于评价指标Uj则记为Ui ≥ Uj。再评判相邻评价指标的重要性程度之比rt（参照表2），计算出评价指标的主观权重[3]。 广西汽车产业双渠道供应链协同管理绩效评价的过程中有些指标的样本值很难精确得到，因此，可以采用模糊综合评判方法来进行评价[4]。首先依据评语集V对指标体系中的三级指标作出对应的评判，得到模糊矩阵R。其次确定指标的重要程度W，然后作模糊变换B =WR 。最后根据基本公式Score=BoVT，计算目标层的综合得分。 4 某汽车公司双渠道供应链绩效评价 4.1 评价指标权重确定 本次实证研究由于部分数据缺失，因此用主观权重代表指标的权重来进行分析。在调查数据完整的条件下，可用序关系法确定主观权重，熵权法确定客观权重，然后求出指标的组合权重。 通过调查统计，根据序关系法，得到各评价指标的主观权重： 4.2 模糊综合评价计算 选取该汽车公司的员工对指标的实际执行情况进行评价打分，以信息共享的投入成效指标的计算为例，信息共享的投入成效指标打分情况（如表3所示）： R1的含义是信息共享指标在执行方面的情况，22%属于优秀，51.20%属于良好，17.17%属于中等，8.08%属于一般，1.65%属于差。 同理可以计算得出R2 =（0.3607， 0.2673，0.3262，0.0483，0） 4.2.3计算目标层评价结果 根据基本公式Score=BoV，V={100，80，60，40，20}，计算目标层的综合得分。 总得分 =0.2906×100+0.3930×80+0.2380×60+0.0631×40+0.0149×20=77.61 4.3结果分析 通过模糊综合评价得到该公司双渠道供应链协同管理的总绩效水平得分为77.61，表明该公司双渠道供应链协同管理绩效水平中等，距离优秀还有一定的差距。从评价结果可以看出，信息共享在执行方面还存在一些不足，说明该公司双渠道供应链需要加强信息的沟通，提高信息获取的能力。同时可以提高对网络的利用能力，以网络为媒介扩大营销范围，以此来收集一些潜在用户的信息，后期逐渐发展成大数据挖掘，为汽车定制化研发提供服务。 5 结束语 本文依照汽车产业供应链绩效评价指标体系的构建原则，构建了一套汽车产业双渠道供应链协同管理绩效评价体系，为广西汽车产业双渠道供应链协同管理的绩效评价提供了理论依据。评价模型中，各指标权重是通过序关系法和熵权法得到的，使主观和客观评价相结合，更加科学合理。同时，使用模糊综合评价法，使得评价过程容易理解，便于实施。本文是在所有评价指标的数据都可以获得的前提下建立的广西汽车产业双渠道供应链绩效评价模型，实證部分由于部分数据不可获得，所以只采用序关系法确定指标权重，缺乏一定的客观性，这是本文存在的不足之处。 参考文献： [1] 杨玉中，邓叶飞，孟祥中，黄少彬，王政.基于AHP的汽车供应链绩效可拓评价方法[J].长安大学学报（自然科学版），2011（5）：91- 96. [2] 杨玉中，张强，吴立云.基于熵权的TOPSIS供应商选择方法[J].北京理工大学学报，2006，26（1）：31-35. [3] 陈陌，郭亚军，于振明.改进型序关系分析法及其应用[J].系统管理学报，2011，20（3）：352- 355. [4] 陈晓红，杨志慧.基于改进模糊综合评价法的信用评估体系研究——以我国中小上市公司为样本的实证研究[J].中国管理科学，2015，23（1）：146- 153. [5] 李彦颖.汽车制造业供应链协同管理绩效研究[D].哈尔滨商业大学，2013. [6] 邓叶飞.汽车工业供应链绩效评价体系研究[D].河南理工大学，2010. [7] 张敏杰，秦江涛.改进模糊层次分析法在供应链绩效评价中的应用[J]物流工程与管理，2015，37（1）：126-127. [8] 丁斌，马海庆.两级再制造的S- M闭环供应链的决策与绩效分析[J].中国管理科学，2015，23（6）：118- 125.
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