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标题 基于DEA模型的东莞市物流效率分析
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摘 要:文章选取金融危机后东莞市物流行业投入及区域经济发展数据,运用数据包络分析(DEA)模型对该市物流业与区域经济协调发展情况进行分析,并据此提出相应改善措施。
关键词:协同发展;DEA;物流效率
中图分类号:F259.27 文献标识码:A
Abstract: This paper selects the financial crisis after Dongguan logistics industry investment and regional economic development data, using data envelopment analysis(DEA)model of Dongguan logistics industry and regional economic coordinated development of analysis, and accordingly put forward the corresponding improvement measures.
Key words: collaborative development; DEA model; logistics efficiency
0 引 言
2008年金融危机后,作为典型的外向型经济,东莞经济发展一度跌至谷底。近几年,东莞市政府采取了一系列措施,连续印发了《东莞市建设加工贸易中小企业产业 提升综合服务体系实施办法》、《东莞市建设加工贸易中小企业内销综合服务体系实施办法》、《东莞市建设加工贸易管理服务体系实施办法》、《东莞市建设开放型加工贸易监管体系实施办法》、《东莞市关于省市共建发展中小企业设备融资租赁试点工作方案》等文件,“东莞制造2025”、“机器换人”、“创新发展”等概念的提出和推进,确实在区域经济转型升级中取得了不俗的成绩。2015年,东莞的国家高新技术企业共计986家,比2010年增长了193%;全市高新技术企业后备入库企业达到774家;省市创新团队数量分别达到了26个和18个,全省排名第三。
物流业是国民经济发展的重要组成部分,某一区域物流发展程度直接影响该地区国民经济运行的质量和水平,对本地经济转型升级起着不可低估的作用。物流业发展水平主要体现在物流效率上,因此,如何提高资源合理配置和利用,提高东莞物流效率,使东莞物流业与本区域经济协调发展是我们需要重视的问题。
1 东莞市经济与物流发展状况
2014年东莞生产总值(GDP)5 881亿元,进出口总额突破1 500亿美元,规模以上先进制造业增加值1 219亿元,现代服务业增加值1 846亿元,为东莞物流业的发展提供了巨大的潜力。
2008年以来,东莞物流业依托区域有利环境,取得了巨大的进步。至2013年末,全市共有交通运输、仓储和邮政业企业法人单位1 910个,从业人员74 400人,分别比2008年末增长123.4 %和81.3%。截至2014年底,全市公路通车里程5 144.9公里,公路密度208.7公里/百平方公里,继续位居全省前列。年末全市机动车保有量(民用)165.14万辆,增长6.8%。其中汽车保有量155.96万辆,增长12.3%。全年公路货物运输量10 915万吨,货物周转量75.52亿吨公里;水路货物运输量4 460万吨,货物周转量372.48亿吨公里。东莞已经形成各种运输方式互补,沟通内外的较为发达的综合运输网络。
2 相关概念与分析方法
2.1 DEA模型简介
物流业发展水平主要体现在物流效率上,而物流效率是物流要素投入与产业之比。用公式表示为:
E=Y/X
其中:E代表物流效率;Y代表物流产出;X代表物流投入。
評价物流效率的方法很多,主要有作业基础成本法、指标树法、层次分析法以及数据包络法等[1]。其中,数据包络分析法(DEA)是由美国著名数学家Charnes和Cooper等于1978年在相对效率评价的基础上提出的一种新的评价方法,它可以直接评价具有多个输入和多个输出决策单元之间的相对效率。
2.2 物流效率指标的选择
本文在综合相关学者研究基础上,选择公路通车里程、交通运输、仓储和邮政业从业人数、交通运输、仓储和邮政业投资额为输入量,基于东莞为典型的出口导向型城市,选择货运量、货运周转量、地区生产总值、进出口总额为产出量。数据均来自《东莞统计年鉴》,如表1所示:
3 实证研究
根据表1数据,使用C2R及BC2模型分别计算东莞市2008经济危机后2009~2015年各年物流综合效率、纯技术效率和规模效率,最终结果如表2所示:
由表2,我们看到东莞市在金融危机后7年的物流效率平均值为0.981,纯技术效率平均值为1,规模效率平均值为0.981,说明东莞市整体物流效率较高,物流资源配置和管理比较理想。DEA总体有效的年份有5个,无效的年份有2个,分别是2009年和2013年,且DEA效率均低于平均值。
根据理论,非DEA有效的DMU在生产前沿面上的投影是DEA有效,通过计算相关投入冗余与产出不足,据此调整无效DMU的投入与产出,可以使得DMU达到DEA有效。见表3。
如表3所示,在非DEA有效的2009及2013年中,东莞市在交通运输、仓储和邮政业投资额冗余较大,冗余率分别达到了11.28%、23.78%,存在比较严重的投入浪费情况。
4 相关建议与结论
本文根据2009~2015年7年间的物流投入与产出数据,从时间维度建立纵向的物流效率DEA模型,对东莞市2008经济危机后的物流发展情况进行了实证分析。通过分析可知,东莞市在2008经济危机后2009~2015年7年间,在充分的资源投入支持下,物流业得到了长足发展,大部分年份的物流效率是有效的,能够有力的支持东莞区域经济发展需要。但同时在2009年、2013年出现了非DEA有效,物流资源投入存在较严重的浪费情况,其中很大一部分由于2008年政府“四万亿”投入带来的后遗症。今后在物流项目投入中,还需要加强统筹规划,避免重复建设,提高资源利用效率。其次要加强资源整合,加强制造业与物流业联动,提高资源使用效率,促进东莞市物流业平稳健康发展。
参考文献:
[1] 田宇. 物流效率评价方法研究[J]. 物流科技,2000(2):15-19.
[2] 赵雷,赵春霞. 基于DEA的北京市物流效率实证分析[J]. 商场现代化,2012(15):30-31.
[3] 刘云枫,宋凯捷. 基于DEA的北京市物流效率与环境影响研究[J]. 物流技术,2014(5):83-85.
[4] 施国洪,赵曼. 基于DEA的江苏省物流业与制造业协调发展评价[J]. 科技管理研究,2010(9):62-65.
[5] 肖斌. 东莞物流业发展研究——基于灰色关联的实证分析[J]. 价值工程,2014(35):22-23.
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更新时间:2025/3/10 18:15:59