| 标题 | 基于DEA方法的苏北地区物流效率研究 |
| 范文 | 姜文 范林榜 摘 要：文章用DEA方法对苏北五市即徐州、连云港、淮安、盐城和宿迁的物流效率进行评价研究，结果显示苏北物流效率总体水平较高并处于上升趋势。最后从提高规模与技术效率、发挥区位优势、加强信息化建设以及引进专业人才四个方面提出一些提升苏北地区物流效率的建议。 关键词：苏北地区；物流效率；DEA模型 中图分类号：F259.27 文献标识码：A Abstract： This paper chooses DEA method to study the logistics efficiency of Xuzhou， Lianyungang， Huaian， Yancheng and Suqian. Based on the results， the overall level of logistics efficiency in Northern Jiangsu rise trend. Finally， the promotion of logistics efficiency in Northern Jiangsu proposal is given. Finally， some Suggestions on improving the logistics efficiency of Northern Jiangsu are proposed from four aspects： improving scale and technical efficiency， giving full play to the advantages of location， strengthening information construction and introducing professional talents. Key words： Northern Jiangsu； logistics efficiency； DEA model 0 引 言 物流业作为“第三利润源”，在当今的经济社会中占有举足轻重的地位，物流业的发展水平高低，物流效率的是否有效，很大程度地影响到一个地区的经济成长。而区域物流对于提高物流效率、促进一个地区协同发展有着极其重要的作用。江苏省资源丰富，交通区位优势明显，经济也相对发达，但是区域物流差异较大。本文将江苏分为苏南、苏中、苏北三个区域，与苏南和苏中地区相比，苏北的物流产业还是相对落后的。苏北地区包括连云港、淮安、徐州、宿迁、盐城五个城市，徐州是淮海经济区的中心城市，自古有“得中原者得天下”之谓，故中原逐鹿，以徐州为中心，这已成为企业界的共识。除了徐州，淮安也是区位优势明显的重要交通枢纽。明清时期就是“南船北马”交汇之地，有“九省通衢、七省咽喉”之誉。凸现了淮安在江苏乃至全国的交通枢纽地位。横跨亚欧大陆最便捷的一条陆上交通大动脉新亚欧大陆桥的东端起点就在连云港。盐城也具有距上海、苏南地区最近的区位优势。为了更好地整合现有资源，合理规划区域物流的发展，找到自身的优势和不足，促进苏北地区物流业的发展，本文对苏北地区的物流效率进行了测算[1]，找到问题并提出了一些提高物流效率的对策和建议。 1 研究方法与指标的选取 目前有关物流效率的研究有很多，国内外评价物流效率的方法主要有：（1）指標树法；（2）层次分析法；（3）模糊评价法；（4）随机前沿分析法（SFA）；（5）数据包络分析法（DEA）。前三个方法主观性太强，SFA的缺点是只能处理多投入单产出的情况，要表现物流的产出需要不止一种的指标。国内学者刘满芝将等级公路里程、民用汽车拥有量以及物流业从业人员作为分析物流效率的输入指标，将公路货物运输量和城市GDP作为输出指标，运用DEA研究区域的物流效率。郭小平等人则把输入指标选为物流业固定资产投资和物流业从业人数，输出指标选择的是物流业生产总值和物流从业人员的工资总额，同样选择DEA模型。DEA是一个线形规划模型，表示为产出对投入的比率。它的优点是可用于多个同质决策单元（DMU）的相对效率评价，特别是多投入、多产出的复杂系统的效率评价[2]。因此，综合考虑，本文选择DEA模型来评价物流效率。 依据生产理论，在经济活动中，生产投入要素主要是人力、物力及资本，产出要素主要是商品或服务。因此选取的输入指标主要从劳动力、物力和资本三个方面进行选取，劳动力方面选取的是苏北地区交通运输、仓储和邮政业从业人员人数；物力方面选取的是苏北地区公路里程，苏北地区主要的运输方式是公路、铁路、水路，为了简便统计，选取公路里程；财力方面选取了苏北交通运输、仓储和邮政业财政支出额。输出指标主要从规模和质量两方面进行考虑。质量方面，选取交通运输、仓储和邮政业生产总值来表示区域物流运作活动的总产值。规模方面，选取的是各地区公路交通运输方式的货运量。具体如表1所示： 2 苏北地区物流效率分析 2.1 数据的选取 本文利用2006～2015年苏北地区各地级市的物流业投入产出指标值的统计数据对苏北地区五个地级市的物流业效率进行实证分析。数据来源于2006～2015年的《江苏统计年鉴》、《徐州统计年鉴》、《连云港统计年鉴》、《淮安统计年鉴》、《盐城统计年鉴》和《宿迁统计年鉴》。 2.2 数据分析 本文采用DEAP2.1软件来计算分析，得出的结果见表2和表3。计算结果主要包括苏北物流的综合效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬类型。纯技术效率说明的是苏北的物流内部管理、人力资源的总体情况。规模效率反映了苏北物流规模投入和发展空间情况。 表2的结果表明： （1）综合效率。2007、2008、2012、2014、2015年五年的苏北地区物流综合效率为1，达到了DEA水平有效。而另五年的综合效率小于1，表明这五年物流效率较低。这可能是因为苏北地区大都是中小型企业，规模小、资金不足，所以无法大量运用先进设备，吸引不了优秀人才，企业的管理制度无法得到优化，不能降低成本，资源浪费严重，导致物流效率不高。但近几年苏北的物流效率都基本有效，说明苏北地区正在大力加强规模建设，改善内部管理，引进人才，努力提高物流效率。 （2）纯技术效率和规模效率。综合效率值无效有三种情况：第一种是纯技术效率无效而规模效率有效，这意味着管理不善，这时需要改善管理，吸引专业人才加入，所需时间较短。第二种情况是规模效率无效而纯技术效率有效，这意味着规模投入不够，例如企业提高厂房投入来扩大生产规模，这时所需时间较长。第三种情况就是两个效率都无效。从纯技术效率来看，2009、2010、2013年的纯技术效率值是在0.8～1之间，说明不考虑规模效率，则这五年的效率无效是因为管理不善、物流资源未能合理利用造成的。从规模效率来看，2006、2011、2013年的规模效率值基本在0.9～1之间，这几年的规模特征都是递增的，说明规模效率可以通过加大物流规模投入来完善。 （3）从总体来看，苏北地区物流的平均综合效率为0.979，平均纯技术效率为0.986，平均规模效率为0.993，可以看出苏北总体物流效率较高。 从图1可以看出，苏北地区的物流效率总体处于上升趋势。从区域物流综合效率看，除了2013年，苏北地区的总体效率较好；从纯技术效率来看，2008～2010年以及2013年的效率偏低，之后年度的效率较好，有了提升，说明苏北地区物流业内部管理正在逐渐完善；从规模效率来看，苏北地区物流业的现有投入规模与最佳投入规模之间还是有一定的差距的，尤其是2011～2014年间，说明需要改善物流规模来改善苏北地区的规模效率。 通过进一步对各市之间物流效率的评价研究，表3的分析结果表明： （1）徐州和宿迁的三个效率均为有效。徐州的经济产值和物流业产值都遥遥领先于其他四市，它良好的经济基础和其相对完善的管理制度使得徐州能够提高其物流运作水平，物流效率有效。而宿迁的经济产值和物流业产值远远落后于其他四市，但是它的纯技术效率与规模效率均是1，可以看出地方经济发展水平和它的物流效率是没有必然联系的，宿迁充分利用现有资源，使得其物流效率有效，值得其他地方学习。 （2）淮安的综合效率为0.748，属于中等有效率，其纯技术和规模效率均低于0.9，高于0.8。虽然近几年淮安在大力发展物流业，但因内部管理不完善、专业人才不足以及较小的规模建设等原因，导致了综合效率低下。 （3）连云港的物流综合效率为0.746，也属于中等有效率。其纯技术效率率为1，说明连云港的物流业的内部管理是相对完善的，使得连云港的物流资源得到了较合理的利用。连云港综合效率低下的原因是其规模效率的低下，只有0.746，所以连云港的交通基础设施规模需要加大投入，扩大规模。 （4）盐城是五市里物流效率最特殊的。它的物流综合效率为0.673，居于五市最后一位。盐城的物流投入为五市最高，但是却收获相对较低的输出。它的规模效率是0.999，接近1，所以盐城的规模投入充足。而导致其综合效率最低的原因就是纯技术效率，盐城对物流业管理的不完善导致了其物流资源被大量浪费。盐城需要改进物流的生产技术，引进物流高素质人才，提高从业者素质，加强管理，使得投入要素得到有效利用。 3 提高苏北地区物流效率的建议 通过上述研究分析，可以从以下几个方面来提高苏北地区的物流效率： （1）提高规模与技术效率。苏北地区需要完善现有基础设施并充分扩大规模，改善物流资源的利用效率，从而提高苏北地区的规模效率；积极引进优秀的物流管理人才来提高苏北地区物流业的专业技术与管理水平，并且加强先进设备的引进力度，提高物流运作效率，从而来提高苏北地区的纯技术效率。 （2）充分发挥苏北地区的区位优势。苏北地区五市尤其是徐州和淮安，具有得天独厚的地理优势，各地级市之间通力合作，加强交通基础设施建设，结合地理优势，提高苏北地区的物流整体水平。 （3）加强信息化建设。苏北应建立集信息化、网络化及社会化于一体的现代物流系统，以信息化推进物流规划的合理化和决策的科学化。促进信息流和物流的全方位有效结合，最大程度提高苏北地区物流效率。 （4）不断引进物流方面的专业人才。苏北地区想要提高物流业的管理水平，就需要拥有物流专业知识的高素质人才进入物流企业，改善管理制度，提高物流技术水平，降低物流成本，改善苏北地区的物流效率。 参考文献： [1] 王晶琼，张凤济，刘俐. 基于灰色关联模型的苏北物流经济影响因素分析[J]. 物流工程与管理，2011，33（5）：52-53. [2] 范林榜. 物流业技术效率及影响因素实证研究[J]. 中国流通经济，2014（5）：35-40. [3] 王琴梅，谭翠娥. 对西安市物流效率及其影响因素的实证研究——基于DEA模型和Tobit回归模型的分析[J]. 软科学，2013，27（5）：71-73. [4] MEIDUTEI， VASILIAUSKAS AV. Analysis of factors impacting development of transport and logistics services[J]. Current Issues of Business and Law， 2008（1）：154-160. [5] 秦雯. 青海省物流效率及其影響因素的实证研究[J]. 青海社会科学，2016（1）：99-104. |
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