| 标题 | 大数据背景下电商运营课程教学改革研究 |
| 范文 | 朱慧明 摘 要：随着电子商务的飞速发展和大数据时代的来临，未来我国对电商运营人才的需求量会越来越大，对人才的要求也会越来越高。高校电商运营课程教学也面临着前所未有的挑战和机遇。阐述了大数据在电商运营中的应用现状，剖析了传统电商运营课程教学中面臨的问题，并针对这些问题，提出了大数据驱动下电商运营课程教学改革的四点建议。 关键词：大数据；电商运营；电子商务；教学改革 中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.32.089 随着科技的进步，互联网和计算机信息技术飞速发展，产生了云计算、物联网、云存储等多种有利于人们生活和工作的技术。大数据应运而生。大数据的快速发展，彻底改变了人们的生活习惯和思维方式，对社会造成了深远的影响。在大数据时代，各行各业都积极而努力的抓住大数据带来的机遇，进行产品创新、服务创新、模式创新。 维基百科中，大数据是的定义是：大数据又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据技术是一次革命性的信息技术，它以数据为本质，在处理数据过程中推动理念、模式、实践等各方面的创新。大数据时代的到来，让各行各业都面临着新的机遇和挑战。在电子商务领域，大数据的作用更是日益显著，大数据已经成为电商的核心竞争力。高等院校也应与时俱进，把大数据及其应用引入到电子商务的课堂中来，革新教学理念、教学内容、教学模式、教学方法，提升教学效果。 1 大数据在电商运营中的应用 大数据时代，电商大数据已经渗入到电商运营的各个环节中。电商运营的竞争在很大程度上可以看作是大数据的竞争。随着数据存储和处理手段的多样化，电商可以存储更多的信息。例如：注册会员的浏览记录、购买记录、消费记录、用户评价、商品交易额、商品库存、竞争对手的买卖交易记录等等。这些记录可以帮助电商运营者对自己所处的竞争态势做出精准判断，并依据这些数据，采取相对应的策略。爆炸性增长的数据已经成为非常有价值的商业资源。大数据在电商运营中的应用主要体现在以下几个方面。 1.1 客户管理 在电商运营过程中，需要对客户进行分组、筛选、分层，把营销活动传递给客户，以提高客单价。通过分析新老客户的历史数据，可以及时了解客户的消费习惯、消费意愿、兴趣喜好等，并依据这些数据，将客户进行分类，对客户进行精准管理。 1.2 个性化营销 通过大数据对客户进行分组管理，可以根据客户的真实需求，对客户进行消息的个性化推送。通过大数据，在O2O的领域，可以实现消息的及时推送。通过手机、iPad 、导航等移动电子设备，可以获得客户的准确位置。结合对客户消费行为习惯的分析，当客户靠近店铺时，营销商家把信息精准的推荐给客户，这可以在很大程度上提高营销的时效性和准确率。例如，大众点评、美团、饿了么等电子商务平台，都利用大数据技术挖掘客户的购买习惯和社交关系链，根据客户现在所处的地理位置，将周边的符合客户消费习惯的店铺，主动精准的推荐给客户。 大数据时代，客户的个性化需求日益明显。在信息爆炸的时代，信息增长速度空前迅速，客户搜集、筛选、分析信息的能力滞后于信息的发展速度。这要求我们在电商运营活动中，根据客户的喜好，将正确的软文广告推荐到客户的眼前。做好个性化营销，可以增强客户的粘合度和忠诚度。 1.3 科学决策 通过大数据技术，我们可以应用大数据分析行业数据、产品数据，把握市场、行业、企业的真实需求，并以此设计和优化运营流程。大数据做科学决策，可以应用在电商运营的各个环节。例如：在确定开店方向时，可以应用大数据技术分析行业数据、产品数据，从而确定开店方向。在店铺运营时，可以应用大数据分析店铺流量来源，从而制定合适的优化政策，提升客单价。在分析过程中，我们要根据数据判断自己在市场中所处的位置，通过数据比对，更清晰的剖析自己的劣势，并依据分析结果，制定出科学、合理的电商运营目标。 1.4 风险管理 大数据背景下，我们通过研究海量的电商大数据，能够明确消费者和市场的需求。通过分析近几年的数据变化规律，我们还能掌握市场变化趋势，从而能够提前做出决策，避免市场风险，把握市场机遇。把市场大数据和消费者数据结合起来，深入挖掘潜在信息，我们能够及时发现市场中存在的问题，从而很好的降低风险。 2 传统电商运营课程教学中面临的问题 2.1 缺乏应用大数据的意识 目前，教师和学生普遍缺乏应用大数据的意识。应用大数据分析得出的结果是十分准确的。电商企业通过收集、整理消费者的消费痕迹大数据，可以得出准确的数字，判断会员的消费心态，分析会员的消费行为，从而帮助企业准确分析竞争态势，减少运营成本。然而，由于很多教师对电商大数据接触比较少，有畏难情绪，没有主动学习电商运营中的大数据技术，在教学过程中，并没有将大数据融入进来。这使得在《电商运营》教与学的过程中，并没有真正使用大数据来对当前形势进行判断。 2.2 教材滞后过时 《电商运营》是一门更新速度极快的课程。随着电子商务的迅猛发展，各大电子商务平台之间的竞争日益激烈。为了在激烈的竞争中获得竞争优势，各大电商平台不断更新平台内容，升级平台功能。而目前，教师在公开渠道能获取到的《电商运营》教材大多是2年前出版的，里面的内容已经滞后了市场3年以上。教材里面有关平台的介绍、工具的使用、店铺设置等内容，大部分都已经进行了升级换代，有的内容模块甚至早就退出了市场，被其他内容模块取代。而近年平台新推出的工具、功能在教材中并未涉及。这使得《电商运营》严重滞后电商平台的发展，教材成了鸡肋，既无法满足老师的教学需要，也无法满足学生学习的需求。 2.3 教育教学手段落后 受到传统教学理念的束缚，当前很多高校教师在《电商运营》的课堂中，仍是根据自己的传统教学思路和经验进行授课。很多教师只是制作PPT进行讲授，并没有把大数据知识和技能真正引入到课堂。这种传统的教学方法，没有针对电商运营的特点进行教学，无法全面培养学生的学习能力和创新能力，难以全面培养学生的素质。 2.4 缺少有实践经验的教师 大数据技术具有很强的专业性和技术性。应用大数据进行电商运营虽然发展迅猛，但问世的时间不长，人才相对短缺。加上有些大数据的电商运营技术具有一定的保密性，很多企业不愿意把运营经验公之于众，这些都导致了大数据技术在大多数人眼中有神秘感。当前，在高校的教学岗位，大部分电商运营老师只掌握了应用大数据进行电商运营的理论知识，缺少在电子商务企业、电子商务平台有社会实践工作经验。这使得老师在讲授有关大数据课程内容时普遍存在这样的问题：在教学过程中，理论教学课时所占比重大，而实践教学课时所占比重偏小，这直接使得很多学生所掌握的电商运营知识严重脱离实际，学完了依然不会在真实的电商平台上动手操作。 3 大数据驱动下电商运营课程教学改革的建议 3.1 树立教师和学生的大数据应用意识 教师要紧跟时代，不断学习，与时俱进，树立应用大数据的意识，提高驾驭大数据的能力，并且要把这种意识贯彻到教学活动中，言传身教的教给学生。培养学生，在电商运营的各个环节，都可以使用大数据，更精准的了解市场和消费者，避开市场风险，获得更多利益的意识。 3.2 在教学内容中融入电商大数据知识 在教学过程中，融入电商大数据知识，对增强教学实用性，提高教学效果等都具有积极的意义。大数据环境下，有哪些电商运营有关的数据、如何获取运营所需的各类数据、如何整理这些数据、如何分析这些数据、如何发现这些数据反应的问题、如何找出解决问题的思路、如何根据数据制定营销策略等，都应作为《电商运营》课程内容中重要的一部分，加入到教学过程中。 3.3 应用大数据技术改进教学方式 高校《电商运营》课程的教学改革，需将大数据驱动下的现代信息化教学模模式和大数据技术深入的应用到《电商运营》的教学过程中。 首先，要构建《电商运营》课程云平台，把大數据技术与教学技术融合，通过云技术搭建的平台，把可以公开的教学资源上传到云端，面向学生开放，让学生可以随时、随地共享教学资源。上传的课程资源应包括《电商运营人才培养方案》《电商运营授课计划》《电商运营教案》《电商运营PPT》《电商运营实训案例》、电商运营微课等资料。在云平台，教师应开设话题讨论区，就电子商务领域的热点问题，组织学生积极讨论，激发学生的热情，培养学生的创新意识。云平台上，教师还应设置学生教学建议反馈专栏，让学生可以自由的发表和电商运营教学有关的建议。第二，要应用大数据技术提升教学效果。在教学资源的选择上，要优先选择实时的大数据资源。例如，在讲授电商运营职业规划时，我们应用大数据技术，可以分析整个电商行业对电商运营人才的需求，分析在不同地域不同电商运营工作岗位薪水的情况，让学生真实的面对市场。第三，教师要采用翻转课堂的教学方式，融合线上教学和课堂教学，培养学生主动学习的能力。 3.4 提升专业教师的大数据能力 专业教师是《电商运营》课程各项教学工作的实施者，是学生学习的引路人。只有具备了较高的大数据综合素质，具备了较强的大数据分析、挖掘能力，教师才能在教学过程中结合学生特点，整合出符合学生需求的多元化的优质教学资源。应从学校、学院、教研室，再到教师自身，都充分意识到积极主动学习大数据技能的重要性，开展教师大数据技术培训会，提升教师大数据综合分析、运用的能力。 4 结语 互联网和电子商务已经成为引领社会发展的主导力量之一。电商运营专业人才是现在也是今后我国紧缺的人才。大数据时代，高校教师必须积极主动地承担起为社会发展培养创新性人才的重任，结合课程特点，创新教学方式，激发学生对《电商运营》课程的兴趣，全方位提升学习效果，全方位提升学生的综合素质。 参考文献 [1]邓志超.大数据背景下跨境电商整体运营模式研究[J].经济研究导刊，2019，（13）：162164，177. [2]逄锦荣，白倩靖.大数据时代电商企业竞争策略研究——基于生态学视角[J].山东科技大学学报（社会科学版），2019，（8）：9299. [3]沃强，翟丽丽，张树臣.大数据联盟显性数据资源需求多层次匹配模型[J].实践研究，2018，（3）：8388. [4]蒋蔚.基于大数据的电子商务专业课程实习改革探索[J].科教之窗，2018，（12）：146148. [5]丁琳芝.大数据背景下电子商务发展的新特征研究[J].现代工业经济和信息化，2019，（6）：1011. [6]柏茂源，代福平.数据可视化在电子商务大数据领域的应用研究[J].艺术与设计（理论），2017，（3）：7678. [7]傅勇.大数据思维下个性化教学与教研策略研究[J].中国教师，2019，（8）：8892. [8]朱永滔.大数据技术在电子商务中的应用[J].电脑知识与技术，2017，（3）：280281. [9]冯文绘.大数据背景下高校信息化教学模式的构建分析[J].中国管理信息化，2019，（8）：209210. [10]胡钦太，张晓梅.教育信息化2.0的内涵解读、思维模式和系统性变革[J].现代远程教育研究，2018，（6）：1220. |
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