| 标题 | 高校图书馆大数据服务困境与应用模式构建 |
| 范文 | 赵磊 摘要：大数据时代，不仅是人们的生活与思维方式发生了很大变化，而且高校图书馆也不断向好的方面发展。大数据背景下，高校图书馆在建设与发展时主要是创新服务模式。图书馆是高校的一个重要部门，对各个学科的发展起到重要的促进作用。本文从多个方面，分析并提出了高校图书馆大数据服务困境与应用模式构建的问题及建议。 关键词：高校图书馆 大数据服务 困境 应用模式 中图分类号：G258.6 文献标识码：A 随着近年来科学技术的发展，互联网已经普及到千家万户。在互联网时代，人们可以利用互联网了解想了解的信息，并且这些信息被转化成数据储存。通过了解这些数据，准确预测客户的需求。图书馆同样可以借用大数据将图书转变成数据来进行保存，记录读者阅读的信息和需求，并给读者进行推荐[1]。为此，高校应该用积极的态度去对待大数据，从而确保大数据能够应用于图书馆的各项服务中。 1 高校图书馆大数据服务的困境 1.1 资源收集难且利用效率不高 在应用大数据时，收集数据作为应用的前提，认真做好各项数据的储存、整合，为高校图书馆运用大数据奠定良好的基础。由于受到其他方面因素的制约，企业数据库的开发力度相对缓慢，甚至是出现信息孤岛的现象，影响数据搜集的完整性。比如知网、万方数据库等，高校图书馆需要对其付费才能获得文献检索、文献下载权限。但是却很难详细的研究其数据库，主要原因就是因为数据库关联的程度不同，使得其存储方式、数据格式的差异比较大。若仅是选择比较简单的方式来堆砌，就算是应用数据挖掘技术也很难实现图书馆大数据的整合[2]。 1.2 资源分析处理效果差强人意 数据的处理以及分析是高校图书馆信息服务的重要前提，也是应用大数据的关键。大数据具有信息量大、种类复杂等特点，因此挖掘与数据分析就显得尤为重要。传统的数据挖掘很难满足深度分析以及半结构化分析需要，还需要借用计算机等设备来实现提升处理速度的效果。 1.3 资源建设和资金投人不到位 在大数据背景下，为了确保图书馆能够长远的发展，还应该及时解决计算设备、资金投入情况等问题。随着数据不断的增加，高校图书馆储存的数据也在增加。计算规模逐渐成上升的趋势，可见加大硬件、软件设施的资金投入就显得相当必要。但是大部分学校经费有限，因此资源建设与开发资金投入不到位就成了又一困境。 1.4 大数据应用理论有待完善 高校在应用大数据时，还应该以知识展现与知识服务作为宗旨，帮助用户更好的掌握知识的发现过程，全面的了解知识的内容[3]。在知识共享、数据开发的大数据时代，为了能够实现高校图书馆管理的目标，还应该充分考虑用户的需求，充分利用知识搜索与分析为用户提供丰富的知识，达到知识创新的目的。但是其在研究的过程中还存在很多问题，如没有相应的理论分析、技术不支持等等。 2 高校圖书馆大数据服务应用模式 2.1 数据收集和存储 通常情况下，图书馆馆藏资源的结构化与日常服务产生的半结构化以及非结构化数据可以通过一些软件平台以及手工录入相关的接口存入数据库;同时，高校还可以与一些知名的数据库进行合作，获取该数据库的使用与研究权限;还可以结合本校特色以及一些优势学科，充分利用大数据抓取工具获取学生感兴趣的数据资源，构建学科完善的数据库，实现数据的收集。 2.2 数据处理和分析 一般来说，图书馆大数据分析主要是包含了数据挖掘与数据分析。数据分析一般是基于文件形式或者是单个数据库的方式组织，其分析目标比较明确;数据挖掘则是在数据仓库、分布式存储的数据库基础上，在没有明确假设的前提下挖掘信息并发现知识。由于其数据类型多、体量大，一方面需要有较高的计算能力与平台支持来提高大数据处理的速度，达到实时输出分析结果的目的[4];另一方面，高校图书馆应用大数据主要的任务就是知识发现，因此还需要结合相应的管理理论采用合适的描述工具、分析模型等，最终得出具有较高应用价值的结果。 2.3 数据共享和服务 从当前社会角度去分析，人们应用大数据的意识不断增强，高校图书馆各种数据资源的共享性也不断的增强。高校图书馆还应该充分利用大数据的优势，结合学校的资源进行整合，集中管理数据信息。但是在高校图书馆服务管理过程中，想要实现数据共享以及应用大数据服务还具有一定的难度。为此，高校还应该结合图书馆的实际情况，不断的总结与探索，建立科学完善的资源数据共享平台。对于图书馆服务管理人员而言，想要更好的达到数据资源共享这一目标，还应该全面考虑资源建设与联盟，确保数据资源共享不断创新，从而为用户服务。 3 高校图书馆大数据服务应用模式构建路径 3.1 大数据应用管理思想的更新 虽然传统的图书馆在某种程度上也能满足读者的需要，但是在高校图书馆服务过程中还存在一些非结构化数据缺失的问题，使得图书馆缺乏个性服务理念就成为了一种十分普遍的现象[5]。不仅无法满足广大读者的实际需求，而且也无法充分发挥图书馆文献的价值。但是，合理的运用大数据服务理念，紧跟时代步伐更新大数据应用管理思想，对于完善数据收集方式、制定科学服务理念具有重要的意义，促进图书馆快速适应大数据的服务需求，为读者提供更多优质的服务。 3.2 图书馆管理制度的健全 高校图书馆制度资源已经有了一定的规模与数量，但是并不健全，这也是由于图书馆本身的条件限制。从图书馆长远发展来看，健全图书馆管理制度是迟早的事情，因此还应该做好相应的规划，做好搜集资料、宣传、讨论等工作，促进新制度不断纳入到制度体制当中。随着信息技术的不断发展，可能会面临新的问题、新的矛盾，这就要求高校还应该制定相应的规范，否则就会影响图书馆的工作以及大数据的应用。可见，在现有的图书馆制度上，还应该针对性的清理现行制度，找出不能适应当前需要的规章制度或者是某些不利于高校图书馆发展的制度，及时废止或者是重新修订;对一些需要补充或者延伸的规定，还应该从实际出发根据学校情况进行补充。还需要注意的是，高校在健全图书馆管理制度时，应该遵循人性化的原则，图书馆制定的各项制度主要是针对人来设计的，制度化管理主要是用来调节个体行为之间以及特定组织内部行为的互动关系，是一种强制性的规则，主要体现的是核心的利益。另外，其强调的是平等，就是说任何人都需要无条件的遵守既定的规章制度，以规范人的行为，促进人与人之间和谐相处，确保工作能够有序的开展。 3.3 图书馆管理模式的优化 在知识经济时代，信息资源的全球交流以及共享是图书馆发展的方向。高校图书馆应该优化管理手段、方法、模式，真正做到内部管理逐渐规范化、标准化、科学化与现代化。首先是内部管理规范化。新型的管理模式应该有一定的事实依据，按照符合图书馆实际情况逐步规范化管理。其次，应该做到标准化，制定符合本校的各项图书馆管理规章制度，并且各项技术指标应与国际标准符合，同时以读者以及资源共享为主要依托。再者，应该做到规范化，充分发挥各个部门的整体功能，制定切实可行的工作目标、方针、服务程序等，逐步实现图书馆资源的建设与角色定位要求。最后，应该做到现代化。在高校建立了电子计算机集成化系统后，采编、书刊管理、文献检索等功能逐步实现，并且取得了令人满意的成绩。因此，在大数据背景下应该优化图书馆的管理模式，确保其管理更加科学、客观、公正。 3.4 強化图书馆大数据应用服务水平 一方面，在大数据的环境下，更能充分发挥图书馆对读者的知识服务价值。图书馆为读者提供的知识服务能力一定程度上也能体现出图书馆能否真正带来高质量的服务，从而摆脱传统图书馆仅是给予读者提供转借与存储功能。高校图书馆运用大数据主要是为了能够增值图书馆的服务功能。在运用大数据技术之后，图书馆的知识增值服务不断得到提升，创新了图书馆增值服务的方式与内涵，促进图书馆提高对读者的知识服务效果。另一方面，给予读者主动推送的服务方式，改善读者的体验。传统的图书馆以及一些数字图书馆通常是采用被动式的服务，因此在大数据时代，合理的运用大数据实现主动式服务，有利于促进图书馆逐步提高读者的服务方式。为了能够强化图书馆的大数据应用水平，还应该采集并筛选图书馆数据源，构建以大数据为服务基础的图书馆服务数据。在这个基础上，应该深入挖掘图书馆的数据以及关联分析技术，确保数据的安全并做好隐私保护工作。在此基础上重点去研究图书馆的知识增值服务，提升图书馆对读者能提供的内涵与服务方式。 4 结束语 总之，高校图书馆是学校的重要场所，学校应该主动承担起相应的责任与义务，充分发挥教学的力量，促进学生养成良好的学习习惯。但是在当前大数据时代背景下，学校图书馆应该严格的按照大数据的相关原则，科学的将大数据运用到图书馆各项服务中，为学生学习提供更多的便利。高校图书馆在应用大数据后，服务模式也得到了优化，逐步满足学生的阅读需求。 参考文献： [1]何胜，熊太纯，周冰，等.高校图书馆大数据服务现实困境与应用模式分析[J].图书情报工作，2015，59（22）：50-55. [2]杨艳红.新形势下高校图书馆大数据服务的现实困境与应用模式分析[J].赤峰学院学报（自然科学版），2017，33（16）：165-166. [3]李豫诚.高校图书馆推行大数据服务面临的困境分析[J].产业与科技论坛，2017，16（20）：154-155. [4]杨艳红.高校图书馆大数据服务现实困境与应用模式[J].魅力中国，2016（38）. [5]黄鹤楠，宋华.大数据驱动下的高校图书馆服务模式创新[J].教育现代化，2017（24）：225-226，231. |
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