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基于知识管理技术的情报分析系统

范文

罗琴

摘要：本文首先阐述了情报分析是建立在知识的基础上，然后分析了情报分析中运用知识管理的意义，在简单介绍一些知识管理技术后，初步构建了基于知识管理技术的情报分析系统，给出了该系统的特点和构建该系统的前提要点。

关键词：知识;知识管理;知识管理技术;情报分析

中图分类号：G35 文献标识码：A

知识来源于人类实践活动，是对世界最本质的认识。它既是实践经验的归纳结晶，又可以指导新的实践活动。而知识管理就是确定组织的知识资源，对其进行有效管理，继而满足组织的知识需求，推动组织的知识创新，促进组织的知识积累。知识管理不是简单的知识堆积，而是一种以人为本的先进管理理念和管理模式，正伴随着知识经济的发展逐渐向各个领域渗透。

1情报分析建立在知识的基础上

情报分析是以特定的情报需求为牵引，以搜集到的情报素材为基础，以分析人员的知识能力结构为支撑，借助先進的方法和技术，通过综合、分析、解读和评估，将处理过的数据和信息转换为情报。情报分析既具有科学性，也具有艺术性，是建立在科学基础上的艺术。情报分析的科学性体现在情报分析通常运用已有的显性知识，如知识库、分析模型等。情报分析的艺术性更多地表现为情报分析人员的魄力、直觉，而它们来源于情报分析人员内在无法表述的隐性知识。因此，情报分析的艺术性并不是没有根源的，也是有科学知识的内因。如果说情报分析的科学性是获得正确情报分析结果的必要因素，那其艺术性就是获得正确情报分析结果的决定因素。而知识既是情报分析的结果，也是情报分析的条件。可见，情报分析的本质是一种知识生产与创新活动。

随着社会信息的急剧膨胀，传统的情报分析工作面临许多新的挑战，需要借助新的管理方法对其进行改造和创新。建立在知识基础上的情报分析与知识管理有着天然联系，因而可以借助知识管理的方法和技术对情报分析工作进行改造。

2情报分析中运用知识管理的意义

2.1为情报分析工作提供新思路

目前，多数情报分析组织只是实现了情报搜集、加工与分析的部分网络化，导致情报分析要么存在原始情报资料不足的现象，要么存在分析工作重复的现象，没有实现联网状态下的并发型分}斤.对先进技术方法的应用度不高，人的智慧与技术的融合往往浮于表面，使得情报分析的质量与效率并没有得到根本的提高;专家在情报分析方面的经验知识没有得到有效的记录与积累，使得重复性分析工作始终存在。现实问题的解决需要借助情报管理体制机制、情报分析技术方法和情报分析专业人员的有机结合。依托知识管理战略和知识管理技术，构建新的情报分析流程与情报分析框架，将为情报分析工作的高效开展提供新的思路。

2.2提升情报分析人员素质

与情报搜集、存储、分发不同的是，情报分析不仅依赖于大量的、综合、经过筛选的显性知识，还依赖于分析人员个体的知识结构、实践经验等，也就是依赖于个人的显性知识与隐性知识的组合与激发。知识管理以人为核心，通过完善的知识管理流程和高效的知识管理系统，改善情报分析人员的认知结构和知识状态，提高人员情报分析能力。通过知识管理，情报分析人员既可以将自身头脑中的智慧与经验（即个体的隐性知识）转化为组织的显性知识资源，也可以借鉴和获取其他组织人员的知识，并将其进一步转换为自身的智慧，从而形成知识的螺旋式积累，不断推进情报分析人员的知识创新。

2.3促进情报分析水平的提升

如今，在情报分析工作中，信息检索、信息组织、信息推送、数据挖掘等技术得到了长足的进步，应用范围不断拓展。但是这些技术往往独立应用，使得情报分析工作常常顾此失彼。知识管理集成知识发现、获取、组织、传输、挖掘和共享技术，并提供完整的应用解决方案，无疑能为情报分析工作提供有力的技术保障。如知识地图技术可以为分析人员发现和获得有利于情报分析的隐性知识提供指引;知识仓库技术可以帮助分析人员更快地实现情报资料的序化、流动、共享和创新，并且支持异构情报资料的整合与利用;群件技术支持情报分析人员的沟通与经验交流等等。

3知识管理技术

知识管理技术是指组织在运作知识管理的过程中使用的基于计算机的现代信息技术，旨在提高知识管理的工作效率，减轻组织人员的工作负担。知识管理技术的并不是孤立存在的一种技术，而是一个在实践中动态发展的技术体系。组织需要从知识管理的需求出发，明确解决知识管理问题的方法，将相关技术综合集成后，形成知识管理系统或知识管理工具，进而提供完整的知识管理服务，满足组织人员的知识需求。

3.1知识地图

知识地图不是知识的集合，而是关于知识来源的知识，不仅指明知识的存储地，还揭示知识之间的动态联系，是帮助人们知道在哪里能获得知识的图形化知识管理工具和动态的知识导航系统，可以缩短知识获取的时间，加快知识的循环利用和知识的价值实现，从而降低知识管理系统的单位成本。知识地图能全面展现组织的知识资产，帮助组织识别关键的知识资源和重要的知识缺口，它所指向的知识源既可以是显性知识源，也可以是隐性知识源;既可以是文献、数据库等物化知识，也可以是有着丰富知识的专家;既可以是组织内部的知识，也可以是组织外部的知识。随着网络技术的发展和知识获取手段的不断增多，出现了知识地图集的概念。它将不同类型或不同地方的知识地图连接在一起，通过建立知识地图之间的关联关系来增加每个知识地图的应用价值。

3.2知识仓库

为了满足知识管理的需求，人们对数据仓库进一步扩充，构建了知识仓库。知识仓库是以内容为核心的分布式和开放式知识存储系统，通常集成多个知识库，能够对不同类型的知识（显性知识和隐性知识）和不同形式的知识（二进制对象、纯文本、图片等）进行捕获、传输、编码、存储、组织和分析，为用户提供一个提升知识管理运作效率的智能分析平台。知识仓库不是简单的信息数字化和有序化，而是按特定的知识结构将杂乱无序信息的进行整合，能自动分类知识，建立起知识之间的关联关系，并通过反馈环实时更新知识。知识仓库是按照使用的目的创建的知识体系，不仅存储知识的条目，而且存储与知识相关的来源线索、使用记录等信息。知识仓库还能跟踪用户行为，通过分析用户的行为规律和偏好，提供针对性的知识服务。

3.3智能代理

智能代理（hltelligent Agent，IA），又称软件代理人或智能体，是在没有人工干预的情况下，定期收集数据、信息或执行应用服务的程序，由推理机、知识库、规则库、代理之间的通信协议组成。智能代理智能性，能根据用户定义的准则，自动探测信息的变化和更新，代替用户进行信息检索、信息筛选等复杂的工作，按时将加工过的信息推送给用户，并能捕捉用户的偏好和兴趣，推测出用户的意图，自主地制订、调整和执行工作计划。智能代理具有自主学习性，能从经验中不断地自我学习，能根据环境来调整自身行为，能通过学习来提高其处理问题的能力。智能代理可以说是一种知识处理的实体，不仅有效解决了信息过载问题，而且实现了知识的重复使用。

3.4群件

群件是帮助用户群实现网络化协同工作的软件，一般包括文档管理、电子邮件和工作流应用三大部分。群件的基本思想是协同计算，其目的是促进用户问的交流合作、资源分享和工作进程协调。群件提供跨操作系统的平台，具有跨网络的传输协议，使不同时间、不同地区、不同知识结构的用户能够协调一致地完成某项共同工作，充分了提高用户群的工作效率和质量。它也可以根据管理对象的不同，在集中管理和分散管理之间进行折衷。群件不仅能实现对非结构化信息的管理和共享，还能根据组织结构和规模的变化进行灵活调整，是知识管理的基础技术之一。

除了以上知识管理技术外，案例推理技术、神经网络、机器学习、工作流技术、网格技术、文档管理技术等也在知识管理中发挥了重要的作用。組织应根据自身特点，综合考虑知识管理技术的种类、功能、用途及其成本与收益，选择合适的知识管理技术。

4基于知识管理技术的情报分析系统

将知识管理技术应用于情报分析，构建基于知识管理技术的情报分析系统，需要建立在数字化、网络化工作环境的基础上，需要根据原有情报分析工作的特点和流程来增加新的系统组成要素。基于知识管理技术的情报分析系统的组成要素主要包括：情报素材，情报分析人员，情报分析需求，知识共享与知识转换机制，知识管理技术，情报分析方法与技术，情报产品。系统组成结构，见图1。

基于知识管理技术的情报分析系统具有以下特点：

第一，整个情报分析系统贯穿着知识管理理念，即知识共享与交流，而群件能推动情报分析工作中的知识共享和交流，促进情报分析人员的知识积累和创新，既能利用集体智慧完成情报分析工作，又能提高情报分析人员的情报分析水平。

第二，在情报分析知识仓库中，知识和信息得到有效整序，情报分析人员检索到的不仅是简单的知识单元，还有知识之间的关联关系，大大提高情报分析效率和质量。而且，在智能代理的帮助下，知识检索的自动化水平大幅提高，知识检索内容也更加契合情报分析人员的分析方向。

第三，通过知识地图可以寻找和管理相关情报知识来源，情报分析所获得的新知识也可以通过知识地图加以概括和精炼，进一步丰富和完善知识地图，增加组织的情报知识储备;

第四，情报分析工作是以人为主的工作，而情报产品是显性化的知识产品。因此，实现显性知识与隐性知识的相互转换是情报分析系统关键点，而隐性知识转换为显性知识又是系统的核心。有效实现隐性知识的转换，可以使知识从量变到质变。

基于知识管理技术的情报分析系统将情报分析纳入到高级管理的范畴。为了使该系统与情报分析工作更紧密地结合，促进情报分析工作的改进和长远发展，在构建系统之前，需要做好以下前提工作：

第一，分析组织的业务结构，以便根据情报分析工作模式的改进调整业务结构。

第二，理清原有情报分析工作的流程，找出薄弱点和关键点，为情报分析工作模式的重构提供依据和保障。

第三，对组织的知识资源进行全面统计分析，包括知识资源构成、知识资源类型和知识资源需求，以便明确系统建设的重点，并选择合适的知识管理技术。

第四，制定情报分析组织的总目标和阶段目标，为系统设计提供总体框架，为系统构建提供阶段性任务重点。

第五，建立完善激励知识共享的制度机制，为系统部署后的实际应用效果打下基础。

基于知识管理技术的情报分析系统使知识管理的理念和技术手段与情报分析工作相结合，使情报分析工作更能适应时代的快速发展，这势必将给情报分析工作体系建设带来不可限量的价值。

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