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社会资本视角下城乡居民基本医疗保险研究

范文

张建军许泱熊思雨

摘要：通过建立模型利用回归分析的方法，研究社会资本环境下的医疗保险问题，由此分别建立了因变量医疗保险、自变量社会资本以及控制变量人口变量，针对社会资本核心变量与医疗保险的关系，提出假设社会资本的各个因子与医疗保险之间存在相关性，并通过描述性统计、因子分析以及逐步回归的方法来进行验证，根据回归分析结果提出提高政府信任度的建议，从人口变量与医疗保险存在较强的相關性角度，提出改革医疗保险机制以及普及医疗保险的问题。

关键词：社会资本;城乡居民;医疗保险;基本医疗保险

中图分类号：F062.6 文献标识码：A

1社会资本文献综述与医疗保险概念

1.1社会资本文献综述

“社会资本”最早是法国社会学家皮埃尔·布迪厄提出的，1980年布迪厄在《社会科学研究》杂志中指出“实际或潜在资源的集合是社会资本，持久网络下这些资源与相互默认或承认的关系的组成有关，而且这些关系或多或少是制度化了的”。罗伯特-普特南认为社会资本是“提高社会效能的特征需要通过促进协调行动，而这些与信任、规范及网络有着相关性”。社会资本定义中包含信任、规范和网络三种内容。詹姆斯-科尔曼认为社会资本有三个方面，一是人与人之间基于社会联系结成的社会组织，二是社会联系，三是组织提供的人与人之间交往的信任、互惠等规范系统。斯蒂格利茨在对社会资本的界定中指出，“社会资本是一个很有益且复杂的概念，持不同观点的有很多，就促成了此种复杂性”。林南认为社会资本是，借助社会关系在目的性行动中获取的资源，或者是借助社会关系在社会结构中获取的资源。吴光芸认为社会资本与信任有着密切的关系，张其仔认为社会资本是一种社会网络，社会网络体现人与人之间的关系。卜长莉认为，“社会资本是以人与人之间额互动交流产生的社会关系网络。”根据国内外研究的观点从社会网络、社会信任、互动互惠这三个角度进行分析。社会资本对于个体而言包括社交网络、社会信任、合作互惠规范社会资本是一个宽泛的范围，要能够在实践中来使用它，必须关注社会资本的测量。Rothstein和Stone从社会资本的一个衡量角度社会信任进行说明，强调政府制度带来的普遍信任关系。韦恩-贝克认为个体社会资本测量与个体的社会关系网络密切相关，从个体社会关系网络的规模、结构、成分以及侧重点进行分析，以这些作为测量的指标，根据测量指标的趋向，得出个体社会关系网络的两个极端，一种是侧重内部关系;另一种是侧重外部关系。这样测量者就可以根据测量的结果来判断研究对象的社会资本倾向。格兰诺维特在解释社会资本测量指标时，他将互动的频率作为其测量指标，所谓互动的频率在这里是指花费在某种关系上的时间，情感的密切程度，相互信任或者熟悉的程度，互惠互换等。在互动互惠中，它与花费时间的长短、互动的次数多少存在相关性，花费时间长互动次数多，则为强关系，反之为弱关系;同样的情感较深为强关系，反之为弱关系。冯可立教授对于社会资本的测量提出以下几个指标，社区参与程度、邻居联系频率、家庭和朋友联系次数、社区工作联系情况、信任和安全感等，他提出的测量方法与这里提出的测量方法有着极大的相似性，对研究有很好的借鉴意义。综合学者的观点将社会资本分成三个部分社会信任、社会网络以及互动互惠来进行分析。

1.2医疗保险概念

医疗保险是指在个人遭遇健康风险或疾病风险时，每个人可以根据相应固定缴纳保费聚集医疗补偿基金，从医疗补偿基金中支付其部分医疗费用，减缓医疗带来的费用压力。医疗保险体制可以缓解个体在遭受健康风险时产生的大额医疗支出，从而保护被保险人能及时获得医疗保障。在我国的医疗保障体系中，城镇居民基本医疗保险制度是我国医疗保险的重要内容，是由政府出资设立的体制机制，主要通过个人以及家庭缴费筹资，同时政府颁发一定比例的款项给予支持。以补偿和帮助未被纳入城镇职工保险的城镇非职工居民、满足他们的基本医疗保障需求。农民在我国人口比例中占比大，而且新型农村合作医疗保险是一种农民医疗互助共济制度，主要筹资方式是集体支持、政府的投入和个人自主缴费。政府大力支持新型农村合作医疗保险制度，这种医疗保险制度旨在解决我国农村农民看病难的问题。在该体系中，提倡农民自愿参加参保，一方面能够让广大农民群众更加熟悉医疗保险制度，另一方面也可以提高政府的民主性和权威性。

2研究设计以及研究方法

2.1数据来源

通过收集中国人民大学与香港科技大学合作主持的中国综合社会调查（CGSS）的调查数据，该项调查涵盖中国各个省份的人员样本，按比例抽取了3397个样本，样本包括城镇居民数据和农村居民数据。

2.2模型设计以及研究假设

2.2.1模型设计

为了讨论社会资本对城乡医疗保险的影响，同时控制其他因素对医疗保险的影响，因此本文建立了回归模型，来验证和分析其中的关系。由于因变量医疗保险是二分类变量，故采用二分logistic回归分析，采用最大似然法估计。logistic模型的方程写成：

Ya+β1X1+β2X2+……βmXn+εi

其中，Q为常数项，x1，x2，……xi表示社会资本自变量，β1，β2……βi表示社会资本自变量的参数，n为社会资本自变量的个数;x1，x2，……Xi表示控制变量，β1，β2……iβ表示控制变量的参数，m为控制变量的个数;εi表示随机误差项。

2.2.2研究假设

社会信任主要分为公权力信任，强关系信任，弱关系信任和一般性关系信任。故提出如下假设。

人们对公权力的信任程度越高参与城乡医疗保险的可能性就越大;人们对强关系信任的程度越高参与城乡医疗保险的可能性就越低;人们对弱关系的信任程度越高参与城乡医疗保险的可能性就越高;人们对一般性关系的信任程度越高，参与城乡医疗保险的可能性越高。

社会网络是一种关系网，主要是人与人之间的联系，由于基本医疗保险政策需要借助社会关系网络进行传播，当社会关系网络关系越加亲密时，是利于信息传播的，为了研究基本医疗保险在社会网络中的影响以及相关性，故提出如下假设：人们的拓展网络关系越好参与社会医疗保险的可能性就越低;人们的近邻网络关系融洽参与社会医疗保险的可能性就越低。

社会资本中的互动互惠界定为邻里关系的和睦以及互动程度，是社会网络的一种，这个关系是建立于互助的基础上，在互动互惠中，我们认为邻里关系的和睦程度、互助互惠与基本医疗保险存在一定的相关性，故提出如下假设：邻里之间互相帮助的频率越高参与城乡医疗保险的可能性就越低;邻里之间互动的频率越高参与城乡医疗保险的可能性就越低。

2.3变量测量

本文研究的因變量为城乡居民医疗保险，对“您目前是否参加了城市医疗保险/新型合作医疗保险、公费医疗？”这一问题的回答：“参加了”赋值为1，“没有参加”赋值为2，其他的赋值为系统缺失值方便研究形成城乡居民参加医疗保险的二分变量。

控制变量主要包括民族、年龄、教育程度、婚姻状况、性别、政治面貌、年收入以及年收入对数。

2.3.1社会信任

根据自变量社会资本的定义，用三个维度来衡量社会资本，即社会信任、社会网络、互助互惠。在社会信任的关系结构中，我们将信任分成了四个层次的信任程度，分别为完全不信任、不太信任、比较信任和非常信任，对其之间的关系进行分析，考察受访者对亲戚、朋友、邻居、同事、陌生人、医生、银行职员、记者、非盈利/非政府组织的领导、老师、政府官员、警察、军官、法官等15种社会人群的信任程度。通过计算可知KMO值为0.89，Bartlett的球形检定为18525.501，显著性小于0.01，所以这15个社会信任因子之间存在较强的相关性，根据比例提取四个主成分因子，这四个因子方差贡献率累计为59.451%，根据降维结果显示，在旋转元件矩阵里按从小到大的顺序很明显看出法官信任、警察信任、军官信任、中央政府信任、地方政府信任、老师信任为一类，命名为公权力信任;朋友信任、邻居信任、亲戚信任、同事信任为一组命名为强关系信任;银行职员信任、医生信任、公司高管信任为一组命名为弱关系信任;最后的陌生人信任、非盈利组织信任、记者信任为一组命名为一般性信任。

2.3.2社会网络

对数据库中的文件进行删减后抽取数据库中的部分问题来说明社会网络对于医疗保险的影响。抽取的问题是“通常情况下，您一天里与多少个不住在一起的家人或亲戚联系”“通常情况下，除了家人或亲戚外，您一天里与多少个人联系”“除了家人和亲戚，您和其他人多久出去吃一次？”“您见面会打招呼的邻居大概有多少个”“在过去一年中，您有多少个晚上是因为出去度假或者探亲访友而没有在家过夜”“过去一年，您对以下媒体的使用情况是互联网（包括手机上网）”这些问题来进行分析。对这6个因子进行降维分析。通过计算得到KMO的值为0.627，Bartlett球形检定为1945.903，适合做因子分析。根据因子分析可以将这6个因子分成两组，即将“过去一年，您对以下媒体的使用情况是互联网（包括手机上网）”“除了家人和亲戚，您和其他人多久出去吃一次”“在过去一年中，您有多少个晚上是因为出去度假或者探亲访友而没有在家过夜”分为一组命名拓展网络，而将“通常情况下，除了家人或亲戚外，您一天里与多少个人联系”“通常情况下，您一天里与多少个不住在一起的家人或亲戚联系”“您见面会打招呼的邻居大概有多少个”分为一组命名为邻里网络，反映邻里的关系。

2.3.3互动互惠

互动互惠作为社会资本的一个部分，首先对互动互惠中的因子做描述性统计，对社会互动互惠的因子进行描述性统计的分析结果显示大部分人对于社会资本中的能产生互助互惠表示赞同，甚至有部分表示非常满意。通过计算得出互动互惠中的各个因子之间的KMO达到了0.592，Bartlert球形检定的值为3554.301，显著性小于0.01，相关性显著，比较适合做因子分析。通过做因子分析其中邻居互助、邻里互关、邻居帮助为一组命名为邻里互助;朋友互动和邻居互动为一组命名为邻里互动。

3实证结果分析

3.1描述性统计分析

通过对控制自变量，社会资本自变量的描述性统计分析，利用sPss统计软件共可得到3397个有效数据。这些数据代表了城乡居民基本医疗观念的问题。通过对主要变量的平均数，标准偏差做出了统计性的分析，可以为之后的回归模型的建立提供依据。控制变量描述统计分析，见表1。

3.2回归分析

通过对控制变量，社会资本的社会信任、社会网络、互助互惠三个维度的自变量进行逐步回归等到分析结论，如表2所示。

模型一检验中，加入了样本因素的控制变量即人口特征变量，可以看到人口特征变量中的民族、年龄、教育程度政治面貌、婚姻状况存在显著正相关性。其中民族与医疗保险的参保情况呈正相关性，在研究的数据中，年龄与参与医疗保险呈显著正相关性，可见随着人口老龄化的加快以及医疗保险资金的支付能力有限，老年人群体成为医疗保险消费的主要群体。教育程度的高低与医疗保险的参与度呈显著正相关性，教育程度越高医疗保险的参保率越高。社会人口变量中的政治面貌与医疗保险的参与呈显著正相关性，数据库中将政治面貌分成两个党员和非党员两个部分，城乡居民中非党员所占比例较高，参保率占总体数据较党员高。

模型二检验中加入了社会信任的变量，可以看出公权力与医疗保险呈正相关性，公权力中主要是政府对于医疗保险的影响，结果显示人们对于政府的信任度越高参与医疗保险的可能性更高，由于医疗保险有其特殊性，故加入社会因子后控制变量中的民族、政治面貌以及年收入对数与医疗保险的相关性发生了变化，这说明当人们手里有收入时如果对于政府不信任，人们也不愿意将部分资金用于参与医疗保险。其他的人口变量几乎没有发生很大的变化，可见如果人们对政府的信任度不高的话，参与医疗保险都是会受到影响的。

模型三检验中加了社会网络因子，结果显示社会网络与医疗保险的参与不存在相关性，主要是因为社会网络在本文中主要说的是家庭、亲戚的联络等所以并没有对医疗保险的参与产生影响，另外加入社会网络因子之后控制变量的相关性发生了明显的变化，加入社会信任因子时控制变量中的年收入与医疗保险的参与存在显著正相关性，但加入社会网络因子后，年收入对数由相关变成了无相关性，这一变化很显然地说明年收入的多少不仅与医疗保险有关，还与社会信任中有关系，同样的政治面貌再加入社会网络因子之后，又重回相关性也说明政治面貌对于社会信任因子有影响。

模型四检验中继续在原来基础上加入互动互惠因子，从回归分析结果可以看出邻里之间的互动会对医疗保险的参保率产生影响，邻里之间的互动频率越高参与医疗保险的可能性越高，邻里之间往来密切，彼此之间的信任度较高。如果邻里一方参与了医疗保险，那么另一方获取有关医疗保险方面的信息也会较多，这在很大程度上会影响人们参与医疗保险。同时在社会网络因子前提下加入互动互惠因子没有对控制变量带来较大的变化。

4普及基本医疗保险的建议

4.1健全教育机制

根据数据结果以及国内外学者的研究表明医疗保险的参保率与教育程度的高低存在显著正相关性，教育程度越高参保率越高，并且未参保的人群中普遍文化程度都只有小学水平，虽然我国已经在普及九年义务教育，但是从人们对于参保情况的考虑中，如果要确实的提高人们的参保水平普及医疗保险体制，强化教育体制是不可避免的。

4.2完善筹资方式

由于我国的医疗保险体制是由政府出资建立的体制，在家庭以及个人缴纳一部分费用的情况下，国家还需支付一部分费用，这在一定程度上会给政府带来财政上的负担，所以政府在进行保险费用资助时应该把控好额度，医疗保险本身就是将风险集中之后分散的做法，如果政府不把握好资助额度，那么医疗保险该有的降低风险的作用将不能得到很好的发挥。另外，医疗保险机制主要的出资方是政府和居民主体有限，筹资能力有限。因此可以将社会上的一些福利机构和非政府机构纳入筹资体系当中。

4.3提高政府权威

数据结果显示政府的信任度与提高医疗保险的参与率密切相关，对政府的信任程度越高，参与保险的可能性就越高，要提高政府的信任度一方面政府应当切实履行好自己的职责，另一方面也需要监管部门的监控，从这两方面提高政府的权威。

4.3.1明确自身职责

迄今为止，法律制度还是不够完善，在医疗保险领域尚无一部专门的医疗保险法律，现有的医疗保险制度也是一些地方性的行政法规，没有大的束缚力和广泛约束力，这也就导致了各个地区在缴纳和支付医疗保险费用上的不规范性，而这会使得被保险人的不安全感提高。同样状况在某种程度上也限制了我国医疗保险制度的发展和完善，因此由政府建立健全医疗保险制度是十分重要的。除了法规制度的约束之外，政府还应当给予医疗保险更多的财政支持，给予更多的医疗保障。更多着眼于为社会成员提供公共卫生服务，提高人民群众的参保意识。

4.3.2严控监管

一方面，政府要加强监管力度，主要是对于医药的监控，医药直接涉及民众的生命安全，加强对医药的监控，使医药经营分开，分别建立医药专营制度和医药信息披露制度。另一方面，信息披露与参保人密切相关的药品价格，医疗服务以及保险基金的信息，有助于解决由于信息不对称而出现的纷争，以及产生的道德与费用上升的问题。所以政府应当严控监管加强整个环节的公开性，提高被保险人的信任度。

4.4克服信息障碍加大宣传力度

在对数据进行因子分析时加入了互动互惠因子，其中互动与医疗保险的参与呈正想相关性，这说明邻里之间的沟通越多，信息传递越多参与医疗保险的可能性就越高，所以加大信息的宣传克服信息障碍很重要。为了信息传达到每个人的效果，政府应调动各界力量对基本医疗保险进行宣传，让人们了解基本医疗保险的实施细则，加深理解，让参保人员能顾感受到基本医疗保险所带来的益处，提升參与度，提高参保率。由于我国尚在发展前期，政策的变化更改时常发生，所以为保证信息的及时传达，在每一项政策变化时，都应该进行相应的宣传。此外，应该明确宣传对象，让他们了解政策的具体更改和相关的实施细节，让参保者参与其中。可以采用新闻媒体的方式进行阐述医疗保险的相关政策，旨在达到信息的有效传达。

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