《基于数据包络分析的廊坊地区高校绩效评价》-管理学论文，管理论文-论文范文参考-科学狗论文网

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基于数据包络分析的廊坊地区高校绩效评价

范文

陈凡红刘秋梅郭慧敏

摘要：本文运用通过数据包络分析（即DEA）方法，选取廊坊地区8所应用型高校，包括私立大学、公立高校及高职院校，对他们在廊坊市级课题及教学方面进行了绩效评价，结果表明所选廊坊地区应用型高校整体投入产出效率较高，并对DEA无效的高校指出了资源配置的改进建议。

关键词：数据包络分析;高校;绩效评价;资源配置

中图分类号：F224;G647 文献标识码：A

0引言

数据包络分析（即DEA）是运用数学工具评价多个目标决策单元绩效的非常有效的评价方法。这种方法不需要考虑由输入与输出之间的具体关系如何，只需根据输入和输出的数据，对同类型的决策单元进行相对有效的评价。作为一种实用有效的评估方法，在实施的过程中不需要预先估计输入及输出的权重，这在避免人为主观因素、简化具体操作算法方面有着其它评价方法不可比拟的优越性。DEA方法自1978年提出以来，就受到了教育、金融、医院等领域的关注。目前DEA方法在决策、管理及评价领域中得到了广泛的应用。随后方法在高等教育领域的应用涉及诸多方面，既有大学问整体资源配置使用效率的比较也有大学的某项职能方面的绩效对比，如人才培养、科学研究，还有对大学内部各个院系或某个部门如图书馆及实验室的绩效评价。随着我国教育改革向纵深发展，国内学者也逐渐开始使用DEA进行定量分析。总的来看，很多学者对高校的科研及教学方面的绩效研究很多，主要集中于投入产出指标体系的构建以及针对具体问题的DEA模型的选取，在研究对象上选取范围较广，而对小范围内地区高校整体绩效的研究比较少。本项目将聚焦于廊坊地区应用型高校，选取适当的评价指标及模型，采用数据包络分析法对廊坊地区内应用型高校的绩效做出评价，分析原因及现状，并对发展前景给出更合理的建议和意见。

1数据包络分析模型模型是评价决策单元规模有效和技术有效的总体有效性方法，本文利用阿基米德无穷小的模型，以廊坊地区应用型高校作为评价单元（包括民办高校，一般公立院校及高职院校），综合计算分析各评价单元的进行技术有效性和规模有效性，探讨各高校对应廊坊市级课题及教学方面的绩效。

2高校输入输出绩效评价指标选择

高校办学与社会其它生产部门不同，高等教育的投入包含有劳动者的投入和对劳动对象的投入，二者需要协调和统一;其产出包括凝结在劳动对象和劳动者自身经验的积累及和劳动能力的提高。考虑到我们研究的目标及数据的可获得性，我们以物力上的建筑面积及人力的教职工人数为输入指标，以申请到的廊坊市级课题数目及在校生人数为输出指标，收集到的数据，见表1。

由表2可知，综合技术效率平均值为0.9158，表明所选廊坊地区应用型高校整体投入产出效率较高，其中4所高校为DEA有效，投入产出达到了最优。4所高校非DEA有效，对于此类高等院校，可以通过数据包络分析的方法求出输入输出目标值来改进绩效。为使非DEA有效的高效达到最佳输入输出比值，可以在保持产出不变的情况下减少投入或者在投入保持不变的情况下增大产出。

对非DEA有效的高校，输入输出采用公式x=θ+X-S，Y=Y+S调整，可使其达到DEA有效。调整结构，见表3。

3結束语

本文利用数据包络分析中的经典模型CCR模型，针对廊坊地区8所应用型高校，对其在廊坊市级课题及育人方面进行了绩效评价。结果表明4所高校为DEA有效，其他4所虽为非DEA有效，但其相对效率较高，且整个地区平均效率也是比较高的。最后，针对非DEA有效的高校提出了调整的方案，希望对其在决策资源配置方面能有所帮助。

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