标题 | 大数据在高校创新创业实践中的运用探索 |
范文 | 廖君丽 [摘 要]大数据时代为高校创新创业人才培育带来了新的机遇和挑战,创新创业实践需要以时代发展为依托,满足学生在资源、信息方面的需求。本文分析了大数据对创新创业实践的影响,并根据大学生创新创业能力的培育需求来探讨大数据在高校创新创业实践中的运用方式。 [关键词]高校;创新创业;大数据;运用 doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.24.095 [中图分类号]G647.38[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2019)24-0-02 0 ? ? 引 言 在如今的互联网风口下,创业之风已经从企业吹入了高校,创新创业人才培育成为当前高校的一个大势所趋,尽管我国高校创新创业实践发展时间尚短,依然处于初级发展阶段,但是却以迅雷不及掩耳之势席卷了高等教育界。早在2015年,就已有80%的高校开设了创新创业活动,到了2019年,这一数据接近100%,为创新创业成立的资金数额也逐年增长。同时,高校创新创业活动大赛、基地数量也稳步增长,构建了一套成熟的创新创业实践体系。然而,创新创业实践怎样做到因材施教,如何灵活将创新创业与传统专业育人结合,依然是摆在高校教育者面前的重点课题。在大数据、云计算的推动下,催生出了各种全新的盛业模式,如“美团外卖”“淘宝网”“滴滴出行”等,不仅刷新了人们的生活方式,也颠覆了传统的商业模式。在高校创新创业活动上,也可以利用大数据来对创业趋势进行分析,获取最新的创新创业资源,还能将各个领域的研究成果与创新创业紧密结合,依托技术发展,引领创新创业浪潮,提升创新能力,对于创新创业人才培育具有重大意义。 1 ? ? 大数据对创新创业实践的影响 1.1 ? 对创新创业实践内部与外部因素的影响 创新创业实践活动会受到多种因素影响,如教师与学生的年龄、性格、个人素质、家庭背景等。利用大数据,能够对师生做出数据分析和处理,从而制订出最优的创新创业指导方案,对各项数据做出动态跟踪和组织决策,从而大幅提升创新创业实践水平。在大数据时代,信息大多源自微信、APP、网络等渠道,利用上述信息平台,能获取庞大信息,这些信息,都为创新创业实践类人才培养提供了有益支持。高校的创新创业实践活动,也离不开信息系统的支持,利用上述信息系统,能够对各类数据进行分析、检索、组织,因此,各个高校需要汲取大数据系统的经验,改进信息系统。 1.2 ? 为创新创业实践活动提供新资源的支持 大数据时代的到来,对各个阶层都产生了深刻影响,对于企业而言,要实现发展,需要依赖科技创新,并走人才战略,而人才培育则需要由高校完成。当前,高校的育人模式发生了显著变化,对创新创业实践的重视度越来越高,在大数据时代,各类数据资源更新、迭代速度日益加快,利用大数据能够将信息技术、教育资源集合起来,为学生创新创业提供新的服务信息、科技信息、行业发展信息,为他们提供明确的方向指引。近年来,在教育部的支持下,大数据在高等教育领域开始得到广泛应用,新型创新创业理念带来了全新的创新创业风气,为双创型人才培育提供了良好条件。而大数据作为典型的教育资源,借助“网络微课”“网上教学平台”“教师评价系统”“教师学习系统”“名师学术视频系统”“数字图书馆”等渠道,能应用大数据来构建一体式创新创业实践平台。在新平台的支持下,创新创业活动也朝着信息化、数字化方向发展,弥补了传统创新创业实践模式的不足。 1.3 ? 为创新创业活动提供个性化指导 大数据时代信息资源共享让每一个学生都能根据自己的兴趣、爱好来获取信息,在传统创新创业模式下,学生需要在固定时间、地点来接受学习,学生与学生之间是无差别的,无法实现因材施教。借助大数据等技术,能够将课堂从课上延伸至课外,将录制好的视频放在平台上,供学生来查缺补漏、巩固知识。对于学生之间存在的个性差异,也可以通过大数据来分析得出,再根据他们的生源地、兴趣爱好、知识掌握、知识接收能力差异来量身定制指导方案。这种因材施教的指导模式,改变了传统的“一刀切”式指导方式。通过大数据分析,还能发现学生在创新创业中的擅长方向和兴趣点,从而有的放矢地進行个性化培育。 2 ? ? 大数据在高校创新创业实践中的运用 2.1 ? 构建大数据资源平台 大数据资源平台构建需要融合数据清洗技术、爬虫技术、数据挖掘技术、融合技术等,结构包括资源计算支撑平台层、数据支撑层以及应用服务层,为师生提供持续更新的创新创业服务信息。首先,借助网络爬虫技术获取博客、门户网站、网页、论坛、微博、贴吧中的创新创业内容,对资源进行实时监控,应用数据处理技术来对增量内容进行分析和处理,为平台构建提供数据支持。其次,应用云计算数据来集成、处理热点数据,对各项资源进行精细管理,确保数据传播的稳定性和安全性,为政府部门、企业、行业、教育部门预留接口,针对不同用户的服务方式、网络搜索以及查询,提供数据服务。定期挖掘热点信息,分析现阶段创新创业活动的问题所在,对现有科技趋势、创新创业政策、产业变革数据进行分析,得出科学的决策方案。对于师生创新创业、学习过程产生的数据,及时录入系统,帮助师生通过系统数据进行自我分析和定位,调整创新创业规划方向。利用数据资源档案,为信息管理提供极大的便利,能够增加自动化识别数据。再次,平台与学校终端衔接。借助大数据技术,对创新创业实践数据进行处理,并与学校终端相连,学校各个部门都能随时调取资源,挖掘其中的有用信息,得出相关决策,共同为学生的创新创业来服务。最后,完善网上创业平台。利用网上创业平台,可以为有创业计划的大学生提供相关领域的创新创业信息,发布与创新创业有关的政策、文件,从而帮助大学生全面了解国家政策。同时,网上创业平台还能达到信息共享的目的,使大学生能在平台上交流创新创业方面的想法及体会,或向有创业经验的人请教。还可以在网上创业平台展示成功的创业案例,并提取其中的关键点,供大学生创业时进行借鉴和分析。举办创业大赛,激发大学生的创业积极性,并对大学生的决策进行指导与讲解,为大学生创新创业活动奠定扎实的基础。 2.2 ? 微学习模式创新创业指导体系的构建 大数据支持下的创新创业资源平台,还需要引入微学习模式,这可以大大缩短创新创业人才的培育周期。 2.2.1 ? 推行互动式学习模式 以师生互动为核心,以大数据平台为支撑,自动搜集、清洗创新创业信息资源,这是一种“教学相长、相互学习”的学习模式,为师生之间的互动和交流提供了极大便利。根据创新创业各个阶段的目标,形成新型协作式研讨学习模式,发挥出学生在知识互补上的作用,弥补了传统创新创业活动的缺陷。 2.2.2 ? 应用碎片式学习模式 创新创业活动是一个循序渐进的活动,在培养周期中,学生创新创业能力提升必须建立在专业基础知识上。在创新创业活动中,传统固定、分时的学习模式并不适合,应该增加短促、碎片化的学习单元,对此,要打破传统固有化的学习单元结构,结合大数据平台,与学生进行互动和探讨。推行创新创业反馈机制,强化信息交流和互补,实现创新创业资源高效集约,开展碎片化学习模式能够帮助师生明确自身在创新创业活动中的问题,并不断调整学习内容和学习方式,充分满足学生的创业需求,让他们能够深入掌握创新创业项目的具体研究方向和内容。 2.2.3 ? 开展针对性育人模式 针对性育人模式是以突出个人能力作为目标的激励性语言模式,在创新创业活动中,创业能力、创新意识是需要关注的核心重点,要求学生具备扎实的专业能力、良好的综合素养和丰富的实践经验。而传统单一性的授课模式,很难满足这一需求,为此,各个学校需要构建训练式、启发式、兴趣引导式育人模式,这可以显著提高学生的创业意识和自主学习能力。对此,要开设与创新创业活动相关的课程内容,如就业指导课程、专业发明课程、创业管理课程、实践创业课程等。以学生的实际特征和能力出发,激发他们的创业兴趣,此外,针对各类学生的情况,对创新创业中出现的新问题、新想法做出一对一指导,抓住学生的新灵感和新思路,尽可能在现有基础上实现突破,避免学生做无用功。 2.2.4 ? 构建课外实训平台 创新创业活动开展,需要政府、高校、企业、行业之间的共同努力,对高校而言,需要加强与业界之间的合作,与企业直接对接,为学生提供更多的锻炼机会,让他们能够在具体实训环节了解企业的运作流程,并提高学生运用大数据的能力,对创新创业起到过渡作用,通过这种实现方式,有助于学生交际能力、动手能力培养。从当前的情况来看,多数高校已经与企业合作构建了校外实践平台,但是平台的作用尚未得到有效发挥,表面化问题十分严重,没有深入开展活动。在这种背景下,学生也缺乏创新创业的激情和动力,对此,高校有必要利用大数据来提高课外实践平台建设的有效性,并构建出合理科学的评价標准,对平台功能和业务进行整合,予以学生更多的支持和关注,设置经验丰富的师资队伍来与学生进行对接,不断整合平台中的业务技术,营造出良好的创新创业氛围,提高平台的综合影响力。 3 ? ? 结 语 在信息技术、互联网的迅速发展下,我国迎来了大数据时代。在这一特殊的时代背景下,怎样借鉴大数据优势来筛选、过滤信息资源,为学生的创新创业活动提供有效的平台支持,是当前高校面临的一个重点课题。对于高校而言,要高度重视学生创业信心和能力培养,构建出广阔的校内平台和校外实践平台,丰富学生的创业经验,激发他们的创业热情。大数据时代,对学生创新创业和综合素质也提出了更高要求,高校必须用好大数据这个重要技术,将线上和线下教育模式相结合来提高学生的沟通能力、交际能力与信息处理能力。 主要参考文献 [1]杨倩倩,王龙.独立学院本科院校数据科学与大数据技术专业人才培养模式探析[J].环渤海经济瞭望,2019(5) [2]党红恩.基于大数据背景下的智慧高校建设研究[J].中国新通信,2018(6). [3]洪晓彬,洪丹玲.大数据背景下创新创业教育提升途径探析[J].科技经济导刊,2018(19). |
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