| 标题 | 大数据分析时代对市场营销的影响研究 |
| 范文 | 周广利 [摘? ? 要] 随着科技的发展，庞大的数据信息系统被搬上网络，公共透明、清晰明了、规划有力的数据信息管理对企业的繁荣发展有着不可替代的作用。在科技落后的时代，由于信息不流畅，人们不能及时发现那些有效信息，而现在在科技的助力下，数字社会成为可能并走向现实。随着数据系统的不断完善，消费者的购买行为以及消费取向逐渐以数据的形式呈现在企业面前，这些直观的数据将对企业的下一步运营和策划有着至关重要的作用。通过对信息的分析，企业可以对营业范围和步骤有着进一步的了解。站在数据分析的角度，文章结合市场运营的相关理论对大数据影响力做了一个系统分明的剖析，以供业界人士参考。 [关键词] 市场营销;大数据;运营分析 doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 17. 045 [中图分类号] F270.7? ? [文献标识码]? A? ? ? [文章编号]? 1673 - 0194（2020）17- 0098- 02 0? ? ? 引? ? 言 大数据，顾名思义，指的是庞大数据的整体集合，这意味着他们无法运用常规的分析手段进行剖析、管理和储存，因此必须在特定的时间空间，用特殊的处理方式解析。大数据有其优点，也有其缺点，其中有意义的信息与无意义的信息掺杂在一起，令管理人员在梳理过程中耗费大量人力物力。此外，数据安全问题也成了消费者担忧的主要问题之一。所以目前企业对大数据的良好使用还停留在理论上。数据分析有效避免了垃圾信息的混入，通过有效信息的集合，企业领导者可以对企业的下一步计划做出定向。 1? ? ? 大数据的意义与特征 作为庞大信息的数据集合，大数据本身含有很多有用信息和无用信息，他们不只庞大，还繁多、杂乱。如果不通过特定的手段去处理，就会对分析市场动向造成困扰。因此，解决数据分析的理论难题，对当今市场发展有非常深远的意义。数据分析，就是从繁杂多面的数据中寻找有利信息，将它们整理总结在一起，通过有效的信息呈现出来的线索得出一个定论，为接下来企业的工作进展提供方向。这就需要进行数据分析。数据分析包含六个基本方面，首先它需要将直观透明的数据，及时地呈现给企业和消费者。其次是通过一系列的程序将复杂的数据简单化，让顾客理解数据，更让企业学会运用有效数据。当有效数据被挖掘出来，整理成数据集合时，企业管理者可以根据当前呈现的结果预测未来市场动向，并做出细致的销售策略。为了方便顾客提取繁杂的信息，需要设立关键词和高效引擎，使得整个过程更加智能化，对于分析出来的结果，企业应该建立庞大的数据库，便于储存和管理。数据仓库能够整合现有的业务资源，抽取必要的商业信息，为信息交换提供广阔的平台。 2? ? ? 市场营销的概念及相关流程 市场营销是人与人之间在相互交流沟通的过程中，交换产品，传播理念，从而为社会群体创建经济价值的活动。其中包括生产销售商品，流通商品，采纳售后反馈等一系列步骤，这些与市场经营相关的所有企业活动，包括前期的市场营销、市场调研、企业策划等，后期的售后服务等，都属于市场营销的范畴。它具有可调节性、可指导性、全局性的特点：它要求企业管理者既要考虑微观的内容，又要考虑宏观的概念，这是它的整体性;它能通过市场发展的动向，对企业营销策划进行一定的调整，这是它的可调节性。合理的市场调节可以让企业分工走向精细化、专业化，紧贴市场发展动向，与社会潮流更好的融合。随着互联网技术的不断完善，企业市场营销也获得了重大突破。b2b、c2c模式已经在社会的洪流中淘汰，o2o模式冉冉升起。大数据针对不同消费者的消费习惯，区分网络消费和实体店经营，建立了立体化的营销策略，大大减轻了传统商业模式带来的经济压力和风险。 3? ? ? 大数据分析时代来临以后对市场营销方面产生的巨大影响 3.1? ?营销方式从企业单向输出转换成企业——消费者沟通营销 传统的企业运营方式，是企业单方面将产品推向顾客，网络信息尚未崛起时，消费者在购买商品时，只能听到企业的推销方案，但是这个方案和产品是否真的适合自己，不得而知。企业在向市场投放商品时，会预先做好市场调研，但是他们的信息是否准确，客户的反馈是否积极，却有很大的迟滞与误差。当数据信息库建立以后，企业可以直观地观测到消费者的消费意愿，对于那些市场上需求少、缺点多的商品采取修补、改进或淘汰的方式，大大减轻了企业的统计负担。而对于顾客来说，强大的数据库，也使得他的购买参考不僅来源于企业，还可以从消费者群体中获得参考，购买方案更加多样，更加个性化。当企业和消费者建立了这些良性的互动以后，能够收获更多的消费粉丝，并且能够最快地达成双方共识。在电商企业中，双向沟通的营销方式已经被运用到炉火纯青的地步，人们可以随时观测到不断更新的网络数据，通过这些数据观察不同人群对商品的反馈。这种模式的建立，超出了时间和空间的局限，互惠互利。 3.2? ?大数据时代使消费重心转向消费群体 在以往的消费模式中，消费者获得消费渠道的方式非常少，贫瘠的消费渠道使得他们的选择更少。在原来的消费条件下，购买大宗商品，制定良好的消费方案，货比三家的形式几乎不可能实现，而在现今时代，他们足不出户就可以制定消费预案。强大的电商平台融汇了绝大部分的消费资源，因此商家们必须采用更优秀的方案、公开透明的竞价模式吸引顾客，因此，消费者在市场的带领下，开始主动去探索性价比和舒适度，通过网络来表达自己的消费理念。基于这种理念，大数据分析会将消费者的消费需求以数据的形式呈现，并根据信息的特点，及时调节商品生产和消费需要之间的矛盾。 3.3? ?精准市场定位，实现专业营销 科技进步促使信息统筹的方式越来越精确便利，而统计非常规的数据也逐渐成为日常的运营方式。在这个基础上，划分准确的消费市场，建立精准的目标，逐渐成为一种手段，而不是目的，企业希望通过精准定位来获得消费者的心理变化和行为特点，通过方案计划做成销售预案，为每个消费者提供更加私人和个性的购物体验。因此，消费者不再被以类别划分，而是真正地成为了消费个人，获得全方位的立体化服务。随着现代科技的进步，计算机领域不断研发出新的技术，国家经济水平也在不断提升，消费者们的愿望也在不断地被满足，把握消费者的个性能够为企业赢得更多的客源与机遇。 4? ? ? 如何在数据时代进行准确高效的市场营销 4.1? ?制定适合消费者的4p策略 为了满足市场的需要，专家提出了著名的市场营销组合策略，其中包括四个因素：促销（Promotion）、渠道（Place）、产品（Product）、价格（Price），即4p组合。而大数据之所以产生，也是为了满足市场需要，表现消费者群体内在的消费规律。这其中包括，消费者性别群体的消费市场、消费者对商品性价比的追求、不同类别的消费品所占的市场比例等等。这些都体现出商家把顾客作为市场的重心，首先他们为之制定全方位的分析数据，其次，他们根据消费需求对大数据进行合理的运用。首先，站在供需关系的角度上，产品会根据消费者需求设计，根据商品所属类别制定相应的价格，通过创新而富有亲和力的手段吸引消费者，促进商家和顾客的双向互动。同时，更要注意的是，企业应该把握好大数据这把双刃剑，严格筛查数据管理人员，做好信息安全防控工作，切莫因为一时之利断送企业的前程，Facebook就是典例。 4.2? ?抛繁就简，具备识别有用信息的能力 上文中提到，大数据由于其包含海量信息，具有繁杂冗余的特点，这里面并不是所有信息都有利于企业的。而且每天都会有大量的数据产生，要想获得市场动向，企业观察者必须从这些信息中精准定位，高效甄别。越是繁杂的信息其相应的价值含量也会越低，但是其时效性却远远高于其他信息群，因此必须制定一套科学的理论，用专业的技术配合智慧的人才，对信息进行归纳整理。在这一点上，企业需要做到的是，招聘高科技高素质的管理人才，对于入职人员进行专业的培训，其中也包括德育，这样能够有效地保证信息安全。在培训系统人员时，要保持一个标准：抛繁就简稳准狠。企业也应该为工作人员提供一个良好的平台，使得他们更快捷地处理复杂的信息。 4.3? ?实现数据共享，创造共同价值 大数据的来源渠道非常丰富，但是这是建立在整个市场生态基础上才能实现的。一个企业能够掌握的信息相对单一，随着企业不断壮大，单一的信息渠道对企业自身的发展非常不利。要想了解不同消费群体的需求，企业必须实现市场信息共享，其中包括合作伙伴信息共享，上下游企业信息共享，这样能够形成连贯的价值链条，实现企业群利益最大化。此外有能力的企业还应该学会利用媒体创造价值，学会集合圈外数据，扩大企业信息兼容量。通过搜集来的信息与企业自身所制定的市场营销策略相结合，强强联手，制造最大的市场价值。在此有一个经典案例，即京东平台，京东涵盖了几乎所有的消费品类，在数码品类中，无论是销售额度还是销售数量，京东都占据一半的比例，这是因为京东巧妙地利用大数据的分析作用，制订了京东phone计划。他可以根据消费者画像，例如年龄、爱好来分析归纳适合消费者的产品。并在京东商城进行精准的广告推送。还能及时分析产品的不足，观察消费者的消费动向。这些策略实施以后，京东和淘宝在电商平台比肩同齐，一跃成为龙头企业。 5? ? ? 结? ? 语 在信息时代，大数据分析已经成为时代趋势，每个企业都需要顺应潮流，不断地改善企业自身的状况。科技进步既是机遇又是挑战，在不少企业被淘汰的同时，有一部分企业迎头并进，发现了更宽阔的市场与更大的机遇。在数据时代，企业将市场重心转移到消费者群体，并通过全方位4p策略，围绕顾客展开了一场个性化服务定制竞争。为了吸引更多的资金，企业愿意用更高的性价比，更舒适的体验，更亲切的服务，使得顾客在市场中成为上帝。精准营销不再是概念，而是一种切实落实在市场中的措施，成为企业壮大的必要手段。 主要参考文献 [1]高洁.大数据时代中小企业营销模式困境分析[J].现代营销：下旬刊，2020（3）：63-64. [2]刘鹰.大数据时代企业市场营销战略创新研究[J].中国市场，2020（5）：191-192. [3]宋和.论大数据背景下市场营销的机遇及挑战[J].科技经济市场，2020（2）：91-93. [4]陳林菁.大数据时代下我国企业市场营销策略分析[J].现代营销：经营版，2020（2）：122-123. |
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