| 标题 | 基于大数据思维的大数据技术原理与应用教学改革 |
| 范文 | 潘峰 摘要：现如今各个国家都把培养大数据人才当作科技较量的基本，因此国内的各大高校都肩负着培养大数据人才的使命，大数据是属于理工科范畴，而且我国的高校很缺乏大数据教学的经验。笔者通过对现阶段我国大数据教学存在的不足进行探讨然后对如何培养学生整理数据的能力进行探讨希望能够帮助各大高校更好的培养 关键词：大数据思维;大数据技术原理与应用;教学改革 中图分类号：G4? 文献标识码：A? 文章编号：（2020）-48-243 大数据的出现给信息技术带来了很大的冲击，他的流行冲击着人们生活中的各个方面，让各个行业都有了很大的改变，它所涉及的行业，不是被颠覆就是被提高，大数据的威力被我国广大人民所认可，对于我们国家来说，抓住大数据这个时代潮流，促进我国的发展，加快核心技术和应用的行程和发展参与到全球化竞争中去，能够直接奠定我国科技在未来的世界中的领先地位，现在培养大数据人才就是提高我国的科技竞争力的重要一环，所以高校应该努力的培养大数据人才，在大数据技术的原理与应用上面下功夫，开设相关的课程，让它成为信息技术专业的重要课程。 1.现阶段我国大数据技术原理与应用教学课堂中的不足与解决方法 1.1缺乏大数据课程教材 教材是课堂上不可或缺的一部分，不管是小学初中还是高中，学生都要有课本，这样才能跟上教师的节奏，上课教材的质量在一定程度上就影响了整个课堂的教学质量，但是大数据是现在新兴的教育学科，专业的教材还比较少，适合教学的就更少了，这是一个我们必须要处理的问题，我国的教育工作者可以总结相关的著作整合它们的内容选取适合教学的地方进行授课 1.2缺乏大数据教学资源 有了合适的教材说明这个课程开课的基础已经有了，但是如果想要提高教学的质量，那么就需要高校投入大量的资金，进行相关的设备的建设，比如说电脑、ppt课件、幕课但是在一门课程刚开的时候这些设备都比较欠缺，这就需要高校将学校资金的使用重点放到建设相关的教学资源上来 1.3缺乏大数据的师资力量 想要提高课程的质量还有一个好方法就是聘请优秀的教师，想要培养出优秀的学生，那么一定要有优秀的教师对他进行指导，大数据方面的教师需要有扎实的编程功底、庞大的只是储备量以及一定的实践能力，在上课的时候教师需要能够构建各种数据环境，对大数据的知识有着非常透彻的了解，在给学生讲的时候要生动，但是现在很多从事计算机相关专业的教师对大数据进行了解的时间也没有很久，这方面的能力肯定不会特别强，所以从事该方面的教师应该树立终身学习观念提高自己的大数据应用水平 1.4大数据学习的门槛高 大数据所涉及的知识非常多，他的体系也非常的复杂，在搭建大数据的实验环境的时候比较麻烦，而且代码对学习者的英语水平也有一定的需求，这都成为了大数据初学者难以跨越的大山，要想大面积的培养大数据人才，需要探讨如何才能有效地提高大数据学习的教学效果降低大数据学习的需求。 1.5不同高校的差异化需求给教材的建设带来了挑战 我国的重点本科院校和普通本科院校以及高等专科学院他们的教学目标是不一样的，这里的不同能够在课堂上表现出来，有的学校会给学生详细的讲大数据的知识点，但是其他的一些院校就重视学生的实践能力的培养，这就对教材提出了不同的要求，所以我国的相关教师应该多留意大数据相关的教材，找到适合自己学校的教学课本并根据课本制定相应的教学内容。 2.大数据思维下提高学生应用大数据的方法 2.1培养学生整理数据的能力 大数据所涉及的数据量是非常大的，而且它包含的东西也是各种各样，我们日常生活中或者是上网时所了解的数据也是各种各样的，有word文档、excele表格、Access数据库文件或者是SQLsever数据库文件有的时候还会接触一些纸质版的文件，更有甚者需要我们自行的登录各个网站进行查询，在《大数据技术原理与应用》这一课程中，我们通常要对SQLsever数据库进行学习，再让学生了解数据库的基本操作流程和理论知识之后，就能够让学生进行相应的实验让他们对一些复杂的数据进行处理，这个时候要让学生能够把资源导入SQLsever中去。我们可以获取一下学生毕业后的各种毕业资料，比如说学生的情况表;各种证书表，以及参与的活动表。这些加起来都有很多了。我们让学生对这些数据进行处理分类，并导入到SQLsever中，然后将数据进行完整性、一致性以及有效性的处理。比如说对相关的屬性进行合并、对没用的属性进行移除、要规定属性的命名等，在整理的时候学生要小心仔细的进行整理，防止弄错 2.2培养学生分析数据获取信息的能力 对数据进行预测的手段对人们生活的方方面面都有一定的影响，大数据所算出来的东西往往比人们的盲目猜测要有效的多，这种用数据发声的方式已经慢慢的成为了人们认可的唯一方式，数据分析是对多条信息进行比对，把两个数据进行比较，对某一个数据进行不同时间段的比较，并通过对这些数据的处理，总结整合和统计来对这一事物的未来发展进行预测，在这个阶段中，要让学生对数据分析进行有效的了解，认识大数据分析的重要性，激起学生们学习大数据的兴趣，比如：在这一阶段教师可以提供给学生最少四年里学校学生获奖的情况，然后给学生们让他们进行分析，在学生们分析之后提交过有效的信息，通过表格的形式变现出他的发展过程，并对出现这种情况的原因进行分析。学生在进行分析的时候会发现那儿种奖项获取的人数多，哪儿种奖项的比重大等等，这不仅能够提高学生的知识技能，还能够提高学生的学习兴趣 3.结束语 综上所述，在大数据当先的时代，我们需要不断地对现有的教学模式进行改革，运用大数据思维，思考教学中的不足，加大学校的资金扶持，购进好的设备，在大数据的分析下选择合适的教学教材，并且要及时的对高校的教师进行培训，让他们树立终身学习的理念，不断更新自己对大数据的了解。在课堂上教师要积极的培养学生处理信息的能力经常性的让学生做题，注重学生分析能力的培养，让学生认识到数据库的重要意义，了解到数据之间的关系，探索数据想要表达的东西，这样既能对学生的大数据思维进行培养又能提高教学水平。 参考文献 [1]（英）Viktor Mayer-Schnberger著，盛扬燕，周涛译.大数据时代[M]. 浙江人民出版社，2013. [2]靳小龙，王元卓，程学旗.大数据的研究体系与现状[J].信息通信技 术，2013，（6）. |
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