| 标题 | 大数据背景下公安院校“金课”建设的思考* |
| 范文 | 摘 要：当前全国高校正在开展淘汰“水课”、打造“金课”的研究与实践。文章通过借鉴前人研究成果与理论分析，将“水课”之“水”与“金课”之“金”划分为四个维度：教学目标层次的高低、教学内容的选择、课程的挑战度、课程实施过程。提出在公安院校的“金课”建设过程中，大数据可以从信息化建设改革、教学内容选择、学习资源组织、学习轨迹建立、学习效果评价五个方面予以助力;在具体实施层面，需注重强化顶层设计、更新教学观念、改革课程体系、强化信息化教学手段的运用。最后，提出公安院校应及早转变观念，推动公安教育体系的信息化改革。为公安院校利用大数据等现代信息技术进行 “金课”建设提供了一些思路。 关键词：大数据;公安院校;金课;水课;教学改革 中图分类号：G434 ? ? ? ?文献标志码：A ? ? ? ? ?文章編号：1673-8454（2019）20-0036-05 2018年8月，教育部印发了《关于狠抓新时代全国高等学校本科教育工作会议精神落实的通知》，明确提出：各高校要全面梳理各门课程的教学内容，淘汰“水课”、打造“金课”，合理提升学业挑战度、增加课程难度、拓展课程深度，切实提高课程教学质量[1]。 对于公安高等院校而言，在信息技术高速发展，高等教育与网络、大数据、人工智能等领域深度融合的今天，教育教学改革同现代信息技术已经密不可分。因此对于“金课”的建设必须考虑所处的时代特征，充分利用大数据等现代信息技术，帮助发现“水课”问题所在，进行“金课”的建设与改造。 一、“金课”建设的多维度解析 “水课”“金课”概念的提出至今不过一年时间，对于其内涵的理解与把握尚处于起步阶段。一般来说，“水课”是指低阶性、陈旧性、缺乏挑战、不用心的课;“金课”是指高阶性、创新性、有挑战度、用心上的课①。这种划分标准包含四个维度： 1.课程教学的目标层次 在布卢姆（Bloom）教育目标分类体系中，将认知领域的目标分为六个层次：知道（Knowledge）、领会（Comprehension）、应用（Application）、分析（Analysis）、综合（Synthesis）、评价（Evaluation）。其中前三个目标属于较低的层次，后三个目标属于较高的层次[2]。低阶的“水课”，其教育目标停留在较低的层次，只要求学生掌握课程的基本概念、基础方法，能够用所学知识解决同类问题即可。而高阶的“金课”，其对教学目标的追求更多地体现在高层次水平，不仅要求学生拥有高级思维，能综合运用所学知识去解决复杂的、课堂环境中未遇到过的现实问题，而且能够在此基础上培养自主发现问题、分析问题、解决问题、评价成效的综合素质和能力。 2.课程教学的内容选择 现代教学内容的来源主要包括课程标准、教学大纲、教材教参以及教师经验、现实需求、社会实践等方面，具有相当大的延续性。这些因素也在一定程度上导致了“水课”的出现，即在教学内容上表现为陈旧、落后，满足于过去的成熟经验，未能吸收学科最新发展成果，不适应未来时代变化的需要。在这方面，“金课”的“金”，不仅表现为知识本身的新颖性、前瞻性、时代性，也表现为与之相适应的教学内容的选取、呈现与加工方式应当具有时代特征，符合学习者身心发展的特点。例如，将VR（虚拟现实）技术引入刑事案件侦查实践课进行现场模拟侦查与取证，或者将AR（增强现实）技术引入法律专业实训课进行庭审现场还原等等。 3.课程内容的挑战度 课程内容对学习者来说是否具有挑战性，最直观的表现包括考试是否很容易到达及格线、考评是不是可以轻松得到合格以上、作业是否无需费心就能轻松完成等等。“水课”是指那些挑战度较低，甚至缺乏挑战性的课程。这种课程不需要学生投入很大的精力或付出大量的时间成本，随便“听一听”便能拿到学分。而“金课”则要求课程设置必须具有一定的挑战性，要求学生必须认真对待、努力学习，要“跳一跳”方可达到。 4.课程实施过程 在“水课”中，课程实施的“不用心”主要体现在以下三个方面：一是课堂灌输，即所谓“填鸭式”教学;二是全面铺开，只要是跟课程有关的，便不加筛选、事无巨细，结果却使学生感到无所适从;三是课程评价秉持“唯分数论”，实行考试“一刀切”，忽略了过程性评价的价值。因此，在打造“金课”时，必须注重教学实施过程，要充分重视学生个体差异，提出有针对性的问题;要畅通与学生的沟通渠道，从社会需求、学习者状况出发有的放矢;要改革评价方式，重视学习过程，以培养学生的复杂思维与综合素质为目标。 二、大数据背景下的公安“金课”建设 在全球知名咨询公司麦肯锡的定义中，“大数据”是指超过了传统数据库工具处理能力的超大数据集，从中可以获取、存储、管理、分析所需要的信息[3]。大数据具有数据体量大、处理速度快、数据类型多样、价值密度低、数据真实性强等五个特征[4]。 在公安教育领域更加关注的是“教育大数据”，即在高校教育教学过程中所产生的数据，具体来说就是在信息技术支持下，在教与学的全过程中所产生并被采集的数据集合，反映的是在信息技术环境下教与学的轨迹[5][6]。 公安高等院校通过对教育大数据的采集、汇总、挖掘、分析，可以提取大量对公安课程建设有价值的信息，有效引导“金课”建设的方向选择和关键决策，有力地支持“金课”建设和实施所需的知识、资源、监测、反馈等需求，并且有助于预测“金课”建设与实施的成效，从而降低风险，减少资源浪费。 1.公安高等教育的信息化改革 在教育网络化、智能化的时代，教学模式的变革已成为一种趋势[7]。但相对于普通高校，公安院校在课程信息化建设方面比较滞后，无论是在线学习课程与平台的引进、自制信息化学习资源数量，还是将在线课程应用于普通教学的进度、开展在线课程推广与相关活动的时间等方面，都有所不及。 以我院为例，2015年才第一次在全院范围内组织微课比赛，2018年才实现将部分慕课在线课程作为选修课纳入学科教学体系。此外，公安实战部门的信息化建设已经大大领先于公安院校的教育教学。早在20世纪80年代，我国公安信息化工作已经实现或部分实现了基于模拟信号的通信网络、信息中心等建设;1998年开始的“金盾工程”，包括公安基础通信网络、公安计算机应用系统、公安工作信息化标准体系、公安网络和信息安全保障体系、公安工作信息化运行管理体系等多个系统，将全国公安实战工作信息化建设向前推进了一大步。与之相比，公安院校的教育信息化工作则相对落后，跟不上公安实战部门的信息化脚步，难以满足公安信息化工作的需要。 公安高等院校作为培养公安实战化专门人才的教育机构，在课程建设与实施上有其自身的特点，需要结合公安工作需求进行教育教学的改革。在这个过程中，教育大数据本身可以作为在线学习的支撑，用于提供学习资源，分析和引导学习者行为，预测学习成效;通过数据挖掘，可以从过往数据中发现在线学习的优势和问题，寻找合适的学习路径，从而帮助教育者设计更符合公安教学规律、满足学习者需求的教学模式，将在线学习和传统课堂有机结合起来，实现教学模式的变革。 2.基于公安教育大数据的教学内容选择 教学内容是教学目标的直接体现，也是学习者最直接的知识来源。一方面，教学内容必须具备一定深度，满足实现较高层次教学目标的需要;另一方面，教学内容要对师生形成挑战，教师必须认真备课，学生必须努力学习;此外，公安高校拥有众多公安专业课程，其教学内容的选择必须符合公安实战化特点，满足培养高素质应用型公安人才的需要。 以往教学内容的选择，主要依靠教师经验、教学大纲规定、教材等，具有较大的主观性，且受限于教材文献资料的滞后性以及教师自身水平，难以满足不断更新变化的公安业务实践的需要。而公安院校的教育大数据平台可以广泛收集社会热点问题、学科最新前沿成果、真实案例、公安实战经验、警务工作经验等，其内容具有很高的“新鲜度”，可根据教育者需求进行同步更新;大数据平台也可以通过分析过往教学的过程性数据，发现当前教学内容所存在的问题，为教师更新教学内容提供客观依据。 3.公安专业学习资源的组织模式变革 在信息时代，学习者获取知识的途径早已突破了学校、课堂的限制，移动网络的普及使得学生可以随时随地查询所需要的内容，学习变得碎片化、个性化。但网络学习资源也存在一些不足之处：①由于分布十分广泛，客观上造成了资源的分散，要求学习者具备较高的信息检索能力;②网络上很多是没有经过筛选的无效信息，造成网络资源质量参差不齐，对学习者的鉴别能力提出较高的要求;③对公安专业教育来说，由于保密性等原因，难以从开放的互联网上直接获取学科专业知识，学生的学习资源获得渠道较为闭塞。 公安大数据是一种从海量数据中发现有价值信息的工具，它可以自动跟踪和分析用户的学习习惯，从网络上自动识别、匯总高价值学习资源，并根据学习者特征进行个性化筛选和呈现。同时，公安大数据从根本上改变了公安高校学习资源的组织模式，能够打破公安教育领域相对封闭、缺乏流通的现状，建立起互联互通、交流融合的渠道。 4.大数据建立个人学习轨迹 当前在公安高校，学生管理的主要模式是沿袭多年的大队长、中队长制度，对学生学习生活情况的了解主要靠观察、访谈、听取汇报等，所获取的都是间接资料，难以及时、全盘掌握学生的真实状态;对于学习意愿低下、成绩落后、行为偏差的学生，往往只能后知后觉，发现后再采取措施进行“亡羊补牢”。 事实上，师生在学校的学习、生活中会产生大量的活动数据，如图书馆借阅记录、选课记录、考勤记录、警体馆等校内设施的使用情况、校园卡使用记录等;在智慧校园、物联网设备的支持下，通过遍布校园的传感器，还能够记录学生的行动轨迹，如课外活动、体育训练情况等。通过这些数据，可以还原出学生的学习与生活轨迹，从而实现学习过程的精确跟踪。再利用大数据的汇总分析功能，就可以了解学生近期的学习动向、学习意愿、学习效率，乃至身心状态，并进一步预测学生未来的变化趋势。学习轨迹可以帮助教育管理者增进对学生状况的了解，及时发现优点和不足，有针对性地进行调整;在学生产生向非正常状态偏移的趋势时，大数据监控系统可以提前发出预警，允许教师、教学管理人员及时介入干预，避免情况恶化。 5.基于大数据的教学评价改革 对学习效果的评价有多种方式，公安高校传统上常用的是先验性评价（课前评价）、过程性评价（课堂测验、作业、期中考试）、总结性评价（期末考试）三种。无论采用哪种评价方式，其主体都是教师和教育管理者，评价的指标都是量化数据，考察的都是学习结果。而在大数据时代，可以参考的评价指标更多，信息获取方式更加灵活，数据更加全面和准确，从而使学习效果评价在“信度”“效度”“区分度”上都获得了极大地提升[8][9];此外，大数据技术支持下的教学评价有助于从海量动态数据中发现教育规律，为教学改革提供决策依据，使教学反思不再停留在学生和学习层面，而是从全局化高度、更长的时间跨度上进行审视，引领公安教育现代化水平不断向前迈进。 三、大数据背景下公安院校“金课”的建设路径 “金课”是具有高阶性、创新性、挑战度的课程，其建设过程将是一个复杂、耗时、费力的过程，需要借助包括大数据在内的众多现代信息技术手段共同参与;推进大数据背景下的公安教育教学改革，必须兼顾理念、方法等“软件”的革新以及工具、能力等“硬件”的革新。公安高等院校引入大数据技术助力“金课”建设，需要的不仅是基础建设、设备购置、技术培训等外部因素，更重要的是从基本观念入手，切实改变传统观念，主动接纳大数据，将其接入公安专业教学的全过程，自觉学会、用好相关工具，指导教学改革、课程建设、教学实施、反思评价。 1.强化顶层设计，科学统筹规划建设项目 公安高校引入大数据用于教学过程，需要一整套复杂的技术平台和配套支持系统，软硬件成本高昂;大数据的应用也不是几位教师、几名学生的事情，而是从国家政策、地方引导、高校落实，到系部与教学参与者实施的整体性、系统性工程，是关乎高校信息化建设水平的重要问题，需要从战略高度进行规划论证、统一决策。特别是公安高校当前面临信息技术条件下实战化教学改革的重大课题，如何在实战化教学中培养大数据思维、熟悉大数据运行模式、掌握大数据工作方法、引入大数据资源，推行实战化教学的系统性、创新性变革[10]，是公安高校能否适应大数据时代、用好大数据工具的关键。 因此，公安高校必须强化顶层设计，将大数据纳入学校信息化建设总框架，纳入公安实战化教学改革总体系，自上而下进行系统设计，合理配置资源，引进科技人才，投入相当的人力物力财力，做好基础保障;要科学统筹规划建设项目，组织专家组结合大数据特征以及高校专业与课程的警务化特色，进行充分论证，明确、细化符合公安院校行业特点的“金课”标准，在此基础上按照“先易后难、层层推进、榜样先行”的原则，分类别制定课程改革规划，分批次、有计划地组织实施;要做好制度保障，建立健全相关课程建设与实施方案，完善考评奖励机制，提高教育参与者的积极性，鼓励师生学习应用大数据工具参与课程教学。 2.更新教学观念，提高教师信息化工作能力 公安院校减少“水课”、打造“金课”，需要教师从根本上改变传统课堂教学观念[11]，充分认识到教学目标不能停留在让学生“知道什么、了解什么、能做对题”，而是要“懂方法、能应用、会创新”。 在教学内容上，要充分考虑社会现实需求、学科前沿成果、公安实战化工作要求，以培养学生分析解决复杂问题的高级思维方式与综合能力为目标，进行有针对性的选取;在教学方法上，要跳出传统课堂思维，结合课程特点，积极引入“翻转课堂”等新型教学方法，将信息技术与课程教学深度融合;在教学过程上，深刻理解終身学习、泛在学习理念，不把学习限制在课堂，而是拓展到课外、平时，体现在生活、训练的全过程，实现学习的延续性;在学习效果评价上，摒弃简单的“唯分数论”，综合学习过程评价、学习参与度评价、学生自我评价、非量化评价等多种评价方式，全面、准确判断学生的学习效果。 运用大数据助力“金课”建设，则要求教师改变教学过程中对信息技术的应用模式，理解大数据不是多媒体或PPT等仅在特定场合需要的工具，而是要全程深度参与教学过程。因此相应的教学设计与教学实施就必须考虑与大数据的融合，使技术真正融入教学。 大数据作为一种新兴技术，对用户的信息素养具有较高的要求;与之相对应的情况是高校中年龄越大、资历与学术水平越高的教师，往往对技术的敏感性越低，同时对使用新技术改革教学的意愿也越低，这或许将成为大数据应用的障碍之一。因此，公安高校在推广大数据应用时，必须考虑现实情况，采取多种措施帮助教师提升信息化工作能力，完成技术应用的“过渡期”。具体包括：开展教育引导，帮助教师改变传统教育观念，加深对大数据的理解，充分了解大数据优点;建立专门技术团队，为教师提供技术指导;对大数据工具进行二次开发，将相关功能简单化、傻瓜化，降低一线教师的学习成本;引导部分教师先行尝试，总结经验并进行推广;鼓励教师组建跨学科团队，共同参与“金课”建设。 3.改革课程体系，实现课程教学内容的前沿性拓展 公安高校作为高度行业化的高等院校，承担着为公安机关培养输送高素质、高能力、高水平公安专业人才的任务，其毕业生除了必须满足当前公安工作需要之外，还必须具备适应在未来一段时期公安工作可能发生变化的能力。在学生培养阶段，其课程体系也必须着眼于公安实战化需要，在重视基础、覆盖广泛的前提下，强调能力培养、适应性培养、创新性培养。 （1）完善专业化课程体系建设 一方面全面落实通识教育培养目标，比照教育部发布的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》开展课程建设;另一方面强化公安专业人才培养，深化校局一体化合作机制，完善公安专业课程内容体系，注重与公安机关等实战部门的对接与合作，探索共同利用公安警务大数据、公安信息化技术服务教学的新模式。 （2）突出新课程模式建设 通过引入微课、慕课等课程形式，探索基于在线开放课程的线上线下混合教学模式[12]，探索开发具有公安特色的虚拟仿真实验实训项目，开辟信息技术条件下实战化教学改革的新道路。 （3）要重视社会实践课程体系建设 按照教育部要求，结合公安高校“警”字特色，着力开展三类社会实践课程：有温度的国情思政金课，例如教育部的“青年红色筑梦之旅”;有激情的创新创业金课，例如“‘互联网+大学生创新创业大赛”;有挑战的公安实战化训练金课。 4.强化信息化教学手段，保障公安大数据条件下的“金课”建设 当前，全国公安院校基础教学条件基本处于“数字化校园”阶段，并逐步向“智慧校园”迈进[13]。在此过程中，应强调信息化教学手段的应用，加大对基础建设的投入，补齐硬件短板;围绕高校“金课”建设需求开展相关建设，如智慧教室、实训场馆、虚拟仿真教学系统、公安大数据平台等;鼓励教师开展信息化课程建设，将大数据引入课堂开展实训教学。 以我院为例，2016年以来我院陆续完成了主校区全部109间教室的信息化改造，并全部改造为录播教室;改造通信基础设施，实现了全院范围内的“无感知”网络覆盖;建设了大数据教育教学资源库，积极开展数字化教学资源建设、混合式教学课程开发以及虚拟仿真实验实训项目的实践;接入公安大数据平台，积极建设具有公安特色、与公安业务相关的信息化课程，加强大数据运用的实践教学。 四、结束语 学科专业与课程并非一成不变，而是始终在不断地发展、更新和完善。“金课”建设热潮的出现，为未来一段时期的课程变革提供了方向和基本路径。在此基础上，公安高校应当充分认识自身的主体责任，从根本上转变观念，将课程建设规划与社会需求、学习者需求、公安实战化需求[14]、时代需求结合起来，主动探索减少“水课”、打造“金课”的方法。随着“互联网+教育”产业的不断深入，高等学校必然会逐步开展自己的信息化建设，建构起自己的“金课”课程体系。公安院校必须及时搭上技术的快车，努力将现代信息技术融入公安教育体系，自觉提升教育教学水平，推动公安教育现代化不断向前迈进。 参考文献： [1]吴岩.建设中国“金课”[J].中国大学教学，2018（12）：4-9. [2]李志义.“水课”与“金课”之我见[J].中国大学教学，2018（12）：24-29. [3]贾佳.大数据时代的個人隐私信息安全研究[D].呼和浩特：内蒙古大学，2018. [4]张运良.大数据背景下教育测评工作思考[J].西安文理学院学报（社会科学版），2019（1）：105-107. [5]章怡，牟智佳.电子书包中的教育大数据及其应用[J].科技与出版，2014（5）：117-120. [6]徐鹏，王以宁，刘艳华，等.大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J].远程教育杂志，2013，31（6）：11-17. [7]吕红.教育学学科领域大数据研究热点主题可视化分析[J].中国教育信息化，2018（19）：1-6. [8]王祖霖.大数据时代学生评价变革研究[D].长沙：湖南大学，2016. [9]朱成晨，闫广芬.现代化与专业化：大数据时代教育评价的新技术推进逻辑[J].清华大学教育研究，2018，39（5）：75-80. [10]夏存喜.公安院校大数据条件下实战化教学改革：内涵、依据及行动体系[J].江苏警官学院学报，2019（1）：5-12. [11]颜敏.目标引领，科学提升，系统推进——新建本科院校“金课”建设先行之路探析[J].河南教育学院学报（哲学社会科学版），2019，38（2）：38-46. [12]杜世纯，傅泽田.混合式学习探究[J].中国高教研究，2016（10）：52-55+92. [13]张涛.智慧校园背景下慕课的开发与应用研究[J].中国教育信息化，2018（19）：43-48. [14]从均广，张辉.以“大数据”为主导的警务模式改革研究[J].河北公安警察职业学院学报，2019，19（1）：66-69. （编辑：李晓萍） |
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