| 标题 | 大数据环境下构建高职院校教育质量预警评价体系的研究 |
| 范文 | 蒋小波 周小云 颜克梦 摘? 要：保证我国高职教育未来高质量发展，成为当前教育的重点内容，高等职业教育质量保障作为一个系统且复杂工程，质量预警成为整个保障系统中不可忽视的因素，因此也成为了影响整个高职院校教学质量的关键，它能够帮助高职院校的教师在教学中及时发现问题，并且解决问题。文章主要是对质量预警相关理论进行仔细的研究与探讨，通过本校教学质量评估监控数据，检验教育质量评价体系科学性，建立更加完善的高职教学预警评价体系。 关键词：指标体系;预警方法;教学质量;高职院校 中图分类号：G710 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2021）08-0176-04 Abstract： The key content of current education is to ensure the future high-quality development of higher vocational education in China. As a systematic and complex project， the quality guarantee of higher vocational education has become a factor that cannot be ignored in the whole guarantee system. Therefore， it has also become a key factor affecting the teaching quality of the higher vocational colleges. It can help teachers in higher vocational colleges to find problems and solve them in time. This paper mainly studies and discusses the related theories of quality early warning， and establishes a more perfect pre-warning evaluation system for higher vocational education according to the actual teaching quality evaluation and monitoring situation of our school， hoping to be improved and promoted in the future practice. Keywords： index system; early warning method; teaching quality; higher vocational colleges 引言 職业教育是服务于经济社会发展需要，面向经济社会发展与生产服务一线，培养高素质劳动者与技术技能人才，并且促进全体劳动者可以朝着可持续教育方向不断发展。经过多年发展，我国高职院校进入到一个稳定阶段，在这一阶段，教育界开始重视关注教学质量发展，因此从原有的重视规模建设逐渐转变成内涵发展，希望通过职业教育的内涵发展可以保障我国教育质量得到提高，这也是我国高等职业教育发展最新目标。当前我国已经建立起较为完善的高等职业教育管理体系，但是通过调查研究后发现，教育质量预警机制、教育质量监控体系仍然处于落后的状态，因此这就使得我国高职院校的教育质量预警机制存在极大的研究空间，所以本文将从理论价值与应用价值两个方面入手对其进行探讨。 一、大数据的含义 现阶段，学术界对于大数据的研究较多，但并没有给出统一的、准确的定义。在《大数据》一书中，我国著名学者涂子沛做出这样的理解：所谓的大数据，其代表着超出传统意义尺度，很难用一般软件工具捕捉、分析、管理的大容量数据的总称，其单位为“以太节”。大数据的大，指的不仅是容量大，其更深层的含义在于其在海量数据整合、分析以及交换下，所带来的新知识与新价值，实现的大发展以及大科技等。也有一些学者在对大数据进行研究时，提出大数据的两个概念，其中的一个概念为：无法用人工、简单的计算机软件处理的庞大数据称为大数据。提出的另一个概念为：对大量的数据信息做出统计，进而从看似无关联的信息中，发现存在价值的规律。通常情况下，大数据存在以下几种特征，第一种，数据容量巨大;第二种，数据类型繁多;第三种，处理速度快;第四种，价值密度低。 二、基于大数据环境下教育质量预警评价优势 （一）多方参与 通常情况下，高职院校会在较多方面产生大数据，如教学、学生社会实习、教学管理、社团活动等等，数据覆盖范围较广、类型较多、采集的时间也会相对较短。基于大数据环境下，实际的教育教学环节，所有的参与者都是大数据的生产者以及使用者，因此具备多方参与的优势，可以供所有相关人员使用。 （二）数据采集更真实、全面 大数据环境下，在教学评价数据的获取上能够做到多层化、非结构化以及多元化，通过对海量数据的分析，反映出教与学各阶段的实际效果及具体情况。在此基础上，可以覆盖到教学层面的种种相关因素，同时，还能将其中潜在的知识信息全面、有效挖掘出来。除此之外，在采集渠道以及采集方式上，也更为多样化，能够采集到的大量的非结构化数据，如，文本数据、视频数据以及音频数据等，可以更加真实、生动的将教与学更多细节记录下来。 （三）分析、处理能力较强 各种现今技术的良好应用下，可以实现教学数据的海量处理以及动态分析，有效挖掘出这些数据蕴含的深层价值，从而提升决策水平，并且会及时发现教与学环节存在的不足，以助于针对性的制定出解决策略，例如，课堂实际教学环节，学生可以利用手机等相关设备，向教师反馈与课堂学习相关的信息，对于教师而言，也可以根据学生实际回答情况，与学生展开有效的沟通、交流，从而提升教学质量。 三、研究现状 目前来看，预警评价体系受到人们的高度重视，因此也逐渐被应用在教育行业中，通过建立预警平台，可以对九年义务教育、高中教育、高职教育、高校教育、研究生教育等多个领域进行深入研究，所以可知预警评级体系有着十分广阔的应用空间，在使用过程中也涉及到大学生思想政治、教师教育质量与教学方法等多个方面。除此之外，我国多名专家学者也对其进行深入的研究，希望可以保证预警评价系统快速与当前教育相接轨。最开始由李建军提出了将高等教育与预警评价系统相结合的重要性，随后形成了我国高等教育质量预警系统雏形。随后娄新生开始针对在研究生教育过程中，开展德育教育所面临的问题，并且提出利用预警评价系统可以更好地解决德育风险危机，也能保证针对研究生所开展的德育工作具备时效性。汪广涛另辟蹊径，选择从正态分布规律出发，谈一谈在义务教育过程中对其产生影响的各项因素，随后设计出更加完善的预警评价系统。付敏与其他多为教师共同合作，选择研究教师教育质量现状，并且提出在当前教学过程中教师所面临的问题。 为了不断提高教育质量，教育质量预警开始成为近些年最为重要的研究内容，但是因为我国与其他国家相比，教育质量预警评价体系处于一个不断发展的阶段，其中涉及到许多不健全的地方，因此需要更多人才主动投身到该研究当中来。在对预警评价系统进行构建过程中，需要从教学质量出发，对其做好实时监控与数据跟踪，更好地掌握各种信息内容。如果发现教师在教学过程中发生问题，逐渐与预警线相贴近，那么就需要及时的发出预警系统，由教育部门、高职院校等共同联合起来，对于出现的问题进行及时解决，使他们可以采用提前预测的方式进行有效防控[1]。 四、高职教学质量预警评价系统构建理论基础、内 涵、功能、设计原则 （一）理论基础 危机管理作为决策学中一个重要的分支，在发生危机之前采用有效的预警方针，可以使人们根据预警内容采取救治措施。危机管理最主要的一个步骤就是防止发生危机，任何危机都存在一个演变过程，爆发危机之前存在潜伏期，危机会从量变转移到质变，而在这个阶段，就需要我们用有效的方法去消除危机，也是解决危机最佳时期。教学质量预警机制在构建过程是从危机预警理论出发，预警作为危机管理中一个重要环节，在出现危机之前，预警评价体系就能够感受到危机苗头。因此高职院校所构建的教学质量预警评价系统，就是可以保证在教学过程中当教学质量发生危机时，可以发出相应的预警信号，最终有效的解决危机[2]。 （二）基本内涵 高职院校质量预警评价被设置在质量管理当中，可以对教学质量进行诊断与评价，并且做好教学信息的处理、收集、评价工作，及时了解且发现在教学过程中所出现的问题，并且采用对应的决策，有效处理、预防未来将会发生的负面事件。这种方式的一个根本性目的就是为了对教学过程进行跟踪，并且描繪出对教学质量评价监控过程、管理过程中带来影响的多重因素，做好教学管理、教学方针等多方面导向性与前瞻性建议，如果发现偏差情况，必须采用纠正措施，以此保证教学质量不断提高[3]。 （三）功能情况 1. 预见功能 高职院校所采用的质量预警可以及时发现且了解整个教学过程情况，通过教学分析、评估、监控等手段，根据预警所提供的异常指标，在发现某些问题后需要先进行确认，随后逐渐总结出在质量管理中可能会出现某些问题的具体结论。 2. 预防功能 教学质量预警评价体系中的预警与监测可以帮助教学管理人员测量、调整教学管理全过程，并且及时有效的制定对应的预防策略，及时找到发生问题的根源，避免发生影响教学质量的情况。 3. 消除与缓解功能 利用教学质量评价中的预警系统，可以早日发现问题，同时采取有效措施，延缓或者避免问题进一步扩大，在发生问题之前采用计划方式减少该事件所带来的负面效应，最终避免发生影响教学质量的问题[4]。 （四）设计措施 目前来看，想要构架一个更加合理的评价平台，已经成为高职教育在不断推行预警评价系统重要内容，但是实际推行效果如何，在一定程度上也会影响到预警结果是否具有客观性、公正性、准确性。在采用高职教育质量预警评价时，需要我们从当前的评价内容出发，以此作为基点，随后不断探讨在教育过程中可能对其产生影响的负面因素。并且从客观的规律入手，谈一谈应当采用哪种措施，才能保证教育质量不断的提高，最终可以保证在后续使用该系统中数据易得、动态合理、结构科学、评价正确，因此这也成为直接反映出高职教育质量最有效的凭证。最终成为有效反映高职教育质量变化情况的实用工具。 1. 科学性与整体性 高职教育质量预警评价系统十分复杂，会涉及到较多内容，因此可知其将综合性与复杂性融为一体。在应用过程中需要操作人员了解各个指标之间的关系，明确概念、掌握计算方法、规范标准。以此才能保证最终所获得数据具有科学性，并且可以真实反映教学的实际情况与变化趋势。 2. 可比性与可获得性 为了保证高职教育质量预警评价系统在后期应用过程中具有便利性与实效性，需要相关人员在收集完资料后，对所收集的资料做好分析、整理、加工等多项工作，保证数据的真实性，最终可以不断提高整个评价结果的可信度[5]。 五、构建高职教学质量预警评价的关键内容 （一）对于教师教学质量进行预警 预警授课教师在教学中学生对于知识的掌握情况、预警教师的教学水平、预警教师职业道德情况、预警教师的教学态度、预警教师教学方法、预警教师选择教材的科学性。教师作为传道导向者、受业促进者、解惑的顾问人员，也在整个教学过程中担任导演这个角色。教学质量预警内容会包含教师所有角色，在预警过程中，需要为学生建立更加健全的学习信息制度，监控整个教学环节，同时分析教师与管理人员对于考试质量的权衡。与此同时，也需要重视学生在实践环节时的学习质量与教师的教学质量，包括毕业设计、生产实习、课程设计、实验实训、毕业论文等，做好实施监督与指导。在处理信息与管理信息问题方面，建立更加完善的预警管理平台，学生、教学管理人员、教师等都可以利用计算机网络查询相关内容，如果该问题达到预警的上限，那么就可以使查询人员看到警示的标记，最终需要改变原有的对策，利用有效解决措施，避免问题进一步恶化。 （二）对于教学管理质量进行预警 在这个过程中也涉及到多个方面，包括对于工作人员态度情况进行预警、对于教学管理方法及制度进行预警等。具体情况包括下述几点：一是查看专业设置方面是否能够满足当前市场所提出的各项需求;二是查看所选择的培养人才方案，是否可以满足学生未来发展需求;三是查看培养学生的职业素养，是否可以满足职业需要与岗位需要;四是查看教学组织是否具备严密性;五是查看岗位工作是否能够落实到位;六是查看管理人员在工作时的工作效率;七是保证教师配合的合理性;八是选择的教学管理制度是否可以确定以人为本思想;九是学分制度在实施过程中是否是以未来的就业方向作为导向等等。 六、构建高职教学质量预警评价系统模块主要措施 （一）预警指标管理系统 为了建立更加健全的评价系统，需要做到下述几点：首先需要针对教学质量预警评价系统中的各项指标进行确定，将科学方法加入其中，保障数据的可靠性，而这必须经过专家学者的精密论证，可以更好地反映出当前高职教育运行的实际情况;二是维护预警指标体系。在该指标体系中，各项指标与权重都会因为生源质量发生变化、专业建设发生变化、社会对于人才提出不同需求等都会发生不同变化，除此之外，人们对于教学质量有着更高的认识，使得预警研究更加深化，对于数量、指标内容、权重等方面应当进行及时的修改，必要情况下也需要调整好指标的体系结构，这也是保证教学质量预警评价体系顺利应用的前提[6]。 （二）预警数据收集系统 1. 构建数据管理子系统 高职教学质量评价系统需要依靠真实可靠的数据，才能发挥其真实的作用，在预警系统中也涉及到较多的历史数据与现实数据，所以我们需要建立完善的数据管理系统。在该系统中会由两个方面组成，分别是计算模块与数据库，数据库在这时起到的作用就是对数据进行更新、储存、汇总、录入、分类等一系列工作。计算模块由四个子模块组成，分别是变量预测模块、变量评价模块、变量权重模块以及变量选择模块，最终的任务就是计算大量复杂数据。 2. 构建完善的信息管理子系统 目前，可以由信息采集系统与信息初次加工系统共同组成信息管理子系统。针对信息采集系统，因为部分内容受到外来因素影响，在获得过程中十分困难，因此必须从这些指标内容入手，建立更加完善的信息采集通道，并且通过自己的收集内容，形成一个专用且可靠的信息采集系统;另一方面则指的是信息初次加工系统。在教育质量运行系统、高职预警评价系统中，需要对原来收集到的各种指标进行不断整合，随后由具备较高专业能力的数据甄别人员、计算机操作人员参与其中。在建立该系统过程中，需要保证对系统进行完整的监控，将灵敏性、准确性加入其中，在收集信息过程中可以快速处理各种信息。除此之外，还需要在一段时间内开展信息诊断工作，根据内部条件、可持续发展情况等，找到其中薄弱内容，最终可以更好地解决在教学过程中所面临的各种危机事件。通过建立教学质量报表制度，可以对信息进行及时反馈，利用互动平台，了解学生、教师的意向，并且掌握好教学的动态。除此之外，也可以对社会、企业等做好实时调查，最终提高教学质量。 3. 预警数据分析与处理系统 该系统主要是对所收集到的数据进行分析与处理，并且快速给出相关的警示标记，在每月、每周，期末、期中、期初等不同时间段都需要提交更加完整的报表。利用自动分析方法，可以对各种公式与规则提前的储存在系统中，并且安装好所需软件，以此可以更好地掌握教学发展动态，如果教学状况处于临界点，则快速发出信号。这里所说的预警信号主要包括的是教师在授课过程中与教学质量相关的预警信号、学生在学习过程中与学习质量相关的预警信号，包括讲课效果、课堂纪律、教学进度等。高职院校在制定管理规定与教学质量方面都存在量化规定，因此需要做好相应的处理，这就需要利用计算机进行处理，特别是针对指标在出现上限后，需要对即将要出现的警情进行判断，这点是十分重要的。在录入系统过程中也需要对其进行分析，保证得到信息具有有效性，最终可以快速提交预警信号。 4. 预警预控与对策系统 专家分析系统：计算机虽然已经被广泛使用在我们的生活当中，但是却不能完全替代人脑开展各项工作，特别是出现各种警情或者对于各种指标在超出警限后，都不能使用计算机来判定，在这时需要依靠专家来进行推断。预控对策子系统预控对策子系统在使用过程中应当主动与专家建立联系，随后为使用者提供具有指导性的建议，以此可以组成一个完善的智能互动系统。这其中会由两个部分组成，一部分则是非常规专家系统，在完成咨询后，需要将咨询意见自动的存储到预警预控对策案例平台当中，以此可以方便日后调用。另一部分则是积累、储存在电脑中各种常规案例，它可以自动识别与调出与教育事故存在相同性质的对策。 5. 紧急事件查询系统 紧急事件演示与查询系统主要是在大数据时代背景下，利用计算机来建立的智能互动的系统，通过这一系统可以输出警示信号，其实它的表现形式与交通管制信号灯有着异曲同工之处，在这个过程中选择绿色、黄色、红色作为预警信号，随后需要由专业的人员对数据信息进行分析，随后获得更加可靠的数据内容，直观体现在电脑屏幕中。比如可以根据经济监测预警做法：绿色主要代表的是没有任何警情，蓝色代表出现轻微的警情，黄色代表达到中级警情的情况，橙色代表出现较重的警情，红色则代表重大警情。事故演示系统中具备两个功能，分别是预测与评估功能，评估主要是针对高职院校教学稳定情况进行相应的评估，并且发出对应的预警信号，学校的决策者可以根据发出的预警信号来预测教学质量实际情况，并且做出最终判断与决策。 七、结束语 综上所述，在本文中主要是针对在大数据背景下，对动态教学质量预警评价系统进行探索，并且提出利用計算机对教学进行有效的监控的措施，通过这种方式可以不断提高教学控制效率，保证教学管理具备主动性。同时全方位的监测教师教学、教学管理等多个状况，并且对于教学中所出现的问题进行及时预警，构建一套切实可行的预警评价系统，对于评价结果有效的监控与诊断，这也是教学质量预警评价体系最终目标。 参考文献： [1]张晓玲，倪月犁.高职院校教育质量预警评价指标体系的构建[J].商业经济，2020（06）：186-188. [2]沈卫文，邓佳.大数据场景下情感倾向的教学预警系统原型设计[J].信息通信，2020（02）：278-280. [3]周凤，王利，孙姗姗.基于评价体系的教学质量监控预警模型研究[J].黑龙江科学，2019，10（03）：38-39. [4]吴胜强.“中国制造2025”下高职机械制造类专业的教学改革思考[J].邢台职业技术学院学报，2018，33（02）：5-7. [5]秦虎.基于数字化校园的智能教务管理系统的教师、学生评价模型构建研究[D].华东师范大学，2018. [6]郭扬，陈嵩，胡秀锦.完善高职高专教育教学质量监控与评价体系的思考与建议[J].中国高等教育评估，2018，15（04）：34-38. |
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