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ISLI在知识服务中的应用研究

范文

赵海涛　周长岭　李文燕

摘要：ISLI国际标识符体系以关联为核心，可以较好地满足知识服务对知识整合、资源共享和服务共享的需求。通过对ISLI在知识服务中的应用（ISLI/KLS）体系——ISLI/KLS关联编码结构及元数据，注册管理体系，编码分配/解析业务，产业化应用体系进行研究及应用，最终实现以ISLI为抓手构建知识服务的生态体系，进而连接知识、资源和服务，为用户提供精准深度专业的知识服务。

关键词：ISLI 知识服务 ISLI KLS 生态体系

互联网行业一直都在追求的一个目标就是如何基于人、信息、内容等等之间的连接构建更多元更美好的互联网应用和服务，并因此不断地推动着各行各业发生广泛的变化，而“连接”已成为其中至关重要的基础因素。

2015年底，为推动新闻出版业专业数字内容资源知识服务试点工作并促进ISLI标准的应用，国家新闻出版广电总局数字出版司立项展开ISLI标准在知识服务中的应用研究工作，该课题命名为ISLI/KLS（Knowledge Linking Service），由中新金桥数字科技（北京）有限公司牵头承担相关的技术研究和实践验证工作。通过对ISLI/KLS的体系研究和应用，最终实现以ISLI为抓手构建知识服务的生态体系，进而连接知识、资源和服务，为用户提供精准深度专业的知识服务。

知识服务对ISLI的需求

ISLI针对资源关联建立专门的标识符编码体系，是中国新闻出版业主持起草和管理的第一个国际标准，急需构建和扩展具体的应用服务，扩大其国际影响力；而专业数字内容资源知识服务模式的核心是构建专业知识组织体系，通过知识内在的关联关系提升内容资源价值，从而改变内容资源的服务效能和服务模式，促进产业增值。将ISLI应用于知识服务体系的构建将成为能够同时促进ISLI实施应用推广和专业数字内容资源知识服务的重要契机。

经过深入研究，在知识服务资源及产品构建过程中面临的如下问题可以借助ISLI技术机制进行解决：

1.各领域知识之间的交叉性、重复性

在知识组织的实践工作中发现，不论是采用传统的主题词表，还是应用当前的知识体系构建方式，在领域知识之间都存在着一定的交叉性和重复性，某个领域的核心知识往往文/赵海涛周长岭李文燕成为另外一个领域的基础支撑，因此需要对知识进行一定程度的关联和整合，构建全局性的知识体系。

2.资源分散且没有统一的组织体系

专业图书虽然内部具有较好的纵向知识组织，但是往往缺乏横向知识关联，使得众多专业内容资源处于难以应用甚至无法被发现的状态，这与用户寻找知识产生了严重的不对称情况，寻找有价值的资源正变得越来越困难。因此，迫切需要通过知识关联，促进资源发现并提供精准知识服务。

3.平台和门户分散性和独立性

随着百度、谷歌等综合搜索方式的普及，用户已经培养出单一入口访问的习惯，当前专业内容平台和门户的分散性及独立性势必会增加用户的使用门槛和获取效率。在这方面，集资源逻辑整合和搜索为一体的知识发现系统的推广与普及给予我们一定的启发。

ISLI技术体系以关联为核心，可以较好地满足知识服务的以上三个需求：通过构建知识体系对关联知识进行整合，促进资源的共享分发，打通各平台实现服务的共享，由统一的门户平台提供知识服务，进而支撑一次生产多元发布的模式。

因此，ISLI/KLS的建设将为专业出版带来巨大价值。对于终端用户而言，可以了解知识组织结构，获取精准的资源以及获得抽象与具化的提升；对于出版单位而言，可构建基于关联的知识服务產品，带动传统数字资源的销售；对于新闻出版业而言，可形成以知识整合为基础的资源和服务共享机制，构建国家级知识资源服务平台。

ISLI/KLS的分析与构建

目前，ISLI已经有效地解决了资源之间基本关联关系的标识，但是ISLI在知识服务层面应用方面还需要针对知识组织以及知识服务的特性进行关联属性和关联模式等方面的应用扩展，以确保ISLI实现对知识组织和知识服务的底层支撑。

（一）ISLI/KLS应用场景分析

ISLI当前框架扩展为ISLI/KLS框架所面临的首要问题是ISLI框架中“源”和“目标”指的是什么，ISLI框架关联模式有哪些。

知识资源组织核心在于构建知识或资源的关联，所以ISLI/KLS关联的“源”和“目标”是知识元及内容资源，其中知识元是知识的最小组成单元，它可以完整的表达一项知识。

通过分析，结合ISLI具有关系方向性的特征，我们总结出以下四种典型的关联应用场景：

1.知识——知识关联

定义：描述知识元之间的关联关系。

场景：用户在学习某项知识时想要了解与该知识相关的知识。问题在于相关的知识数量庞大，用户需要在知识关系上加以筛选并判断哪些知识和当前知识关联更紧密。

分析：以上场景描述了知识到知识关联的需求，对关联关系描述提出了要求，其目的是为用户推送更准确的关联知识。

2.知识——资源关联

定义：描述知识元到资源的关联关系。

分析：以上场景描述了知识到资源关联的需求，ISLI已为一个产品中跨多个领域的资源供给提供了基础架构，但并未提供关联关系描述和关联程度作为筛选依据以更准确地推送资源。

3.资源——资源关联

定义：描述资源之间的关联关系。

场景：论文中引用其他论文中的相关内容，用户对此处引用的内容有所疑惑，需要定位到被引用论文并能浏览被引用位置及其上下文。

分析：以上场景描述资源到资源的关联需求，但仅仅获取到被关联的资源是不够的，还需要提供被关联资源内部位置的描述以准确定位。

4.资源—知识关联

定义：描述资源到知识元的关联关系。

场景：用户在网页中浏览到一个建筑图片，非常感兴趣，想进一步了解该建筑的建造结构等相关知识。

分析：以上场景描述资源到知识的关联需求，需要提供内容资源到知识的关联，以帮助用户获取资源背后所蕴含的知识。

总体而言，深入研究知识和资源的关系是专业内容资源知识服务的核心基础，知识是相对稳定、抽象的，而对应知识的内容资源则非常丰富且形式多样的，可以供使用者深入了解、学习、研究并将知识转化到实际工作应用中。在新闻出版业，内容资源海量存在，借助ISLI体系可以很好地实现基于知识组织有效梳理并整合资源的目标。

（二）ISLI/KLS关联模式构建

如上分析，知识服务的应用场景存在丰富的关联需求，但是目前的ISLI框架还不足以完全支撑，需对其进行扩展。对应ISLI现有体系，ISLI国际标准在知识服务中的应用研究（ISLI/KLS）可设计为下图中的体系框架，本框架的主要任务为：以知识元和资源为源/目标，以知识知识、知识资源、資源——资源和资源——知识为关联模式，遵照ISLI从源到目标的关联模型和标准体系，构建知识关联服务应用中的ISLI/KLS扩展元数据和ISLI编码结构，提供ISLI/KLS的运营支持和技术支持。

其中，核心任务是在ISLI现有的元数据（包括14个ISLI编码元数据和8个服务编码元数据）基础上定义ISLI/KLS扩展元数据和ISLI/KLS编码结构，以更好满足ISLI的应用扩展并支撑知识关联服务。

（三）ISLI/KLS编码结构及元数据

ISLI编码结构包括三部分：第一部分是服务字段（SC）；第二部分是关联字段（LC），不定长，由各关联服务提供商SP定义；第三部分是校验字段。ISLI/KLS需要对关联字段进行结构定义。

作为国际标准，ISLI未来需要支撑多种应用，不同的应用需要通过对其元数据扩展得以实现。ISLI的元数据分为编码元数据和服务元数据，在ISLI/KLS应用中元数据扩展包括：

1.元数据要素扩展

针对知识服务特点和需求，ISLI/KLS在元数据中扩展了关联模式、关联关系、关联程度和关联位置等描述。

2.元数据取值扩展

在元数据取值方面，在源/目标类型数据项中，知识类型元数据扩充到了22种，资源类型元数据扩充到了7种；源/目标名称类型数据项中新增KOI（知识唯一标识符）；在关联模式类型中建立了四种模式，即知识——知识、知识——资源、资源——资源和资源——知识；在关联关系中针对上述四种类型，知识——知识关联定义类型25种，知识——资源的关联定义类型14种，资源——资源的关联定义类型4种，资源——知识的关联定义类型22种；对于关联程度，目前尚无法量化判断，通用来说分为强、中、弱三种程度；对于关联位置，定义有3种。

（四）ISLI/KLS注册管理体系

按照ISLI的总体要求，ISLI/KLS注册管理体系的管理机构是ISLI/KLS RA，主要职责是负责所有知识关联服务类应用SP的管理，实现对ISLI/KLS编码进行注册和解析的服务。其位置位于ISLI RA之下，与已有的ISLI/MPR RA成平行关系，如下图所示：

（五）ISLI/KLS编码分配/解析服务

基于当前ISLI的基本流程，ISLI/KLS的编码分配和解析服务加入ISLI/KLS特定的关联服务商和ISLI/KLS RA两大角色。

以ISLI/KLS编码的分配流程为例：

ISLI编码分配业务分两步，首先由出版社或个人向ISLI/RA申请获得知识关联服务提供商SP资格，以获取服务字段（SC）编码，之后登记者向具体SP申请关联字段（LC），LC的分配过程如下：

1.LC申请：登记者（出版社或个人）通过SP KLS的关联构建系统提交ISLI/KLS编码注册申请；

2.LC审核：经SP KIN审核后将LC核心元数据提交到ISLI/KLS RA的注册系统中；

3.LC分配：ISLI/KLS RA收到申请后分配对应SC下的ISLI编码，并将最新分配的ISLI/KLS编码同步到ISLIRA的全球ISLI编码数据库中。

（六）ISLI/KLS产业化应用体系

ISLI/KLS产业化应用体系由各个面向具体知识关联应用的SP构成，SP的申请者可以是专业出版社也可以是个人。SP既可以利用自身构建的关联也可以通过ISLI/KLS的已有关联构建知识关联服务。

未来，数字出版编辑的主要工作可能包括构建知识体系、构建知识和资源的关联关系。知识关联服务的核心仍是基于内容资源，所关联内容可以有不同的颗粒度，如何挖掘内容产生更多的价值，ISLI/KIN提供了可行的方式和广阔的想象空间。

ISLI/KLS应用建设实践探索

（一）ISLI/KLS在电子技术领域中应用

电子工业出版社与中新金桥公司在2016年共同研发了基于ISLI/KLS的知识服务产品“E知元”，并探索性的在“E知元”中运用ISLI/KLS关联框架。

“E知元”是一款基于移动端的电子技术知识库产品，依托电子工业出版社优质内容资源，精选电子技术类专业图书进行结构化及知识化加工，以探索知识服务新路径为目标，创造性地利用知识导航、知识地图、知识束等不同方式展现知识，并提供海量条目的深入阅读功能，以辅助用户快速、深入地学习相关知识与技能。该产品采用全新的“内容+平台+终端”产品形态，适合数字出版的创新需求，具有产品化和市场化的优势。

“E知元”一期已建设近5200个知识元，并利用ISLI/KIN关联描述框构建关联关系，形成大约6000对知识

知识的关联关系，通过知识化加工形成了166601对知识资源的关联关系。

（二）ISLI/KLS在建筑施工领域中的应用

在2016年，中新金桥公司还与中国建筑工业出版社共同研发了基于ISLI/KLS的建筑施工知识服务产品“i施工”。

“i施工”是一款多终端的交互型建筑施工领域知识库产品，以中国建筑工业出版社品牌图书《建筑施工手册》（第五版）为核心，精选大量建筑施工类图书进行结构化、知识化加工，构建以专业阅读、读练测一体化在线学习和专业知识共享为核心的建筑施工知识服务平台，以辅助用户更方便地获得建筑施工领域的专业、权威、可信的知识资源，更快地提升知识水平，更好地学习和吸收先进技术，更便捷地与其他各方进行交流沟通。

“i施工”中整理了近30000个建筑施工领域知识元，并利用ISLI/KLS关联描述框构建关联关系，形成大约45000对知识—知识的关联关系，通过知识化加工形成了百万对知识资源的关联关系。

（三）ISLI/KLS相关工具和系统研发实践

为充分验证ISLI/KLS的运营支撑模型和基本流程，中新金桥公司在ISLI/KLS课题研究过程中专门研发了基于ISLI/KLS框架的领域知识体系构建工具、知识关联加工工具和相应的知识管理系统，并在ISLI RA的支持下研发了ISLI/KLS编码注册及解析模拟流程以及与ISLI RA的模拟接口。相关的技术和工具系统研发工作成果为ISLI/KLS体系的系统性开发、建设和运营提供了重要的实证技术基础。

ISLI/KLS的展望

ISLI是一个描述关联关系的开放共享的国际标准，其提供的关联机制、方法和服务模式先天性契合知识服务的需求。在ISLI技术框架体系下，通过对ISLI/KLS的体系构建和应用支撑建设，可以大幅度地改变传统知识和资源的生产质量、获取模式以及应用和传播效率，实现专业出版领域通过知识提供统一服务，并进一步通过知识关联实现内容资源基于用户需求的精准投送，最终实现新闻出版业基于知识服务的共建、共享和共赢。

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