| 标题 | 基于大数据背景的工业企业信息化应用探讨 |
| 范文 | 余恒奇 摘 要 随着信息化和网络化的不断推广和普及，大数据将会对整个时代的发展起到重要的推进作用。在工业企业信息化建设的过程中，若能对大数据处理能力进行有效掌握，则可使企业在后续的信息化发展应用中占据一定优势。文章分析探讨基于大数据背景的工业企业信息化应用的含义、现状和有效路径，以期为基于大数据背景的工业企业信息化应用措施提供参考。 关键词 大数据；工业企业；信息化应用 中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）220-0132-02 大数据的含义为不能在可承受时间和范围中采用常规软件来对其开展统计、管理的数据。为了使大数据更为有效的服务于企业，使企业在得到大数据支持后，有效提高企业的生产效益，促进企业的有效发展，就需要使企业自身的大数据处理模式实现更新，使其能够与企业自身的发展情况相符合[ 1 ]。随着云时代的来临，大数据在企业中的应用率得到不断提高，应用范围也不断扩大，在对大数据开展分析时，人们一般会将其和云计算进行有效联系，而云计算则是改变硬件资源的表现形式，使其转变为虚拟数据，而大数据则属于高效处理海量的数据，随着研究的不断深入，计算机网络的不断成熟，大数据处理中云计算的支撑能力将会逐渐得到提升。 1 工业企业信息化概述 工业企业信息化是指工业企业在运行的整个环节过程中，对信息化技术进行有效利用，从而使产品质量得到提升，使设计创造更为创新，营销服务更为完善，使自身企业所具备的竞争力得到有效提高。 在工业行业之中，所有的企业均可对信息化开展有效的应用，同时随着时代的发展，信息化技术的推广，信息化建设也受到了工业企业的重视，所以工业企业信息化存在全方位的特点[2]；除此之外，在开展生产活动时，各环节中均可渗透工业企业信息化，所以其也具备着多层次特点。与此同时工业企业信息化的开展，可使以往工业企业运行工作中，生产线和管理线未能得到有效结合的情况进行有效改善，从而使工业企业的生产和管理融为一体。 在工业企业信息化发展时，我国所遵循的战略主题为科学发展，主线为转变经济发展方式，所依靠的动力为体制以及自主创新能力，所参照的指导思想为将良好的发展环境当作契机。在促进工业企业有效实现信息化发展的期间，需要确定信息化主体为工业企业，将重点进行突出，同时遵循循序渐进的原则，使得企业在开展经营以及管理的过程中，有效应用信息化作为手段，并使工业企业信息化能够有效服务于核心价值。目前我国工业企业开展信息化建设的主要任务为：1）确定信息技术所担当的先导作用，在企业开展涉及、经营管理、营销服务的过程中，均需有效发挥信息技术所具备的先导作用；2）将重点确定为改造企业结构，将与新要求相符的生产结构进行确定，采用智能化制造设备进行引进，对企业结构进行适当重组，从而有效改造企业结构；3）关键需促进高新技术的发展，从而有效促进企业将技术难题进行解决，对企业的生产技术进行有效升级；4）对配套服务进行打造，依靠新技术、新理念、新管理和多种资源，打造企业配套服务，借助信息化来使打造成本得以降低，由此使信息技术转变为现实生产力和价值。 2 工业企业信息化应用现状 2.1 信息化水平不高 从改革开放开始，我国的工业建设进程就得到不断的推进和发展，但由于发展时间相对较短，加之资金投入不够，技术不够发达等情况，导致工业企业信息化水平普遍处于较低的水平。对工业企业在大数据背景下的信息化系统建立和应用受到限制[3]。由于工业企业自身的信息系统未得到完善，使得企业自身的产品开发力度也相对较弱，从而使得工业企业的新产品开发能力需要进一步提高。 2.2 未能对数据化进行合理利用 在欧美等发达国家，高新技术企业通过利用数据化使得自身可有效应对市场的变化，而我国由于工业企业大部分仍处于发展的初期阶段，因此其对于市场的变化所具备的应对性相对较低，在依靠数据来实现财务、营销和库存等问题处理时，显得相对较为稚嫩。在当前大数据的时代背景下，采取有效措施来对数据化进行利用，使自身企业所具备的资金周转和市场反应能够得到有效提高是急需解决的问题[4]。 工业企业需要依靠多种手段，使数据化所具备的作用得到有效的发挥，比如依靠大数据背景，来对自身企业的网站进行建立，经由网站对企业产品进行推广，从而提升企业产品的销量，并且对用户访问数据进行反向挖掘，对用户需求进行有效掌握，从而使企业能够根据市场需求对产品进行更新换代，进而使企业的核心竞争力能够得到有效提升。 2.3 产业链融合度不高 虽然目前信息化建设已经受到了企业的重视，部分企业也在数据化应用中取得一定成绩，但从整体情况来看，大部分的工业企业仍旧和上下游企业未建立高效数据分享机制，未充分利用最新的技术和信息资料，由此使得无法加深产业链融合，从而使得企业间无法得到有效的联系，使得企业依靠大数据应用所获取的潜在效益得以减少。 2.4 对于国家的投入依赖性过高 在我国工业企业以及政府间具有庇护以及依附的关系，在工业企业发展以及生产经营的过程中，政府发挥着重要的主导地位，部分工业企业非常依赖政府的政策支持和资金投入，同时企业管理方面也可能依靠政府来进行指导，因此使得工业企业在开展信息化建设时，对于国家投入的依赖性过高。 3 工业企业信息化应用的途径 3.1 强化企业信息化数据安全管理 依靠大数据的应用，信息系统间实现了有效的连接，在对数据进行共享的過程中，企业在对很多敏感数据进行应用时，未能明确划分使用权以及所有权，同时数据量未充足存储，未能做好数据的安防措施等，可能导致企业的商业机密出现泄漏情况。所以工业企业需要在开展信息化建设的同时，做好自身企业数据的安全管理以及控制，不会出现泄漏或被他人恶性篡改的情况，进而使工业企业的数据化应用安全得到保证。 3.2 建设大数据基础平台 为了保证大数据应用得到有效推进，就必须对信息基础平台进行有效的建立和健全，目前我国部分工业企业所具备的信息基础架构较为落后，无法满足当前背景下信息化建设的发展需求。随着云计算技术的不断成熟，工业企业需对其进行有效利用，来搭建和完善信息基础平台，同时依靠增强信息系统计算能力和数据处理能力，来使企业大数据基础平台所具备的数据和信息存储和处理能力得以提高。 3.3 创造良好信息化建设环境 一方面企业需参照自身的具体情况来对激励机制进行建立，使信息化工作人员自身所具备的职责得到有效划分，同时对于表现优秀的员工，需对其进行适当奖励，做到奖罚分明，从而使信息化工作人员的工作热情得到激发。 另一方面需使企业的管理模式进行不断创新，可引进国外的先进技术和经验，使自身的管理更为科学合理[5]。使自身企业所存在的生产经营以及管理模式落后的情况得到有效的转变，使企业在发展的过程中能够得到信息技术的有力支撑，由此为工业企业在开展信息化建设时能够获取良好的条件。除此之外，工业企业还需合理利用多种媒体形式，使企业的宣传工作更为高效，并需使企业新信息技术的普及和更新得到促进。 3.4 高效整合数据 工业企业需在大数据时代背景下，将自身的信息系统不断进行整合和智能化应用，依靠对统一开放的数据平台进行建立，并与目前先进的科技和理念进行结合，比如在对具有复杂结构的业务数据开展处理时，有效融入FOR模型，对其进行碎片化处理，从而使海量数据能够得到高效的整合以及利用。 4 结论 目前我国的工业企业在开展大数据信息化应用时，尚处在初期的探索阶段，但随着大数据时代的来临，工业企业在开展信息化建设时，势必将会面对新的机遇以及挑战，因此就要求工业企业需在最短的时间内，对大数据背景下的数据模式进行适应，并对数据处理过程中的高效方法进行掌握，依靠不断开展信息化建设，从而使工业企业自身所具备的核心竞争力能够得到有效提升，由此才可使工业企业在残酷的市场竞争中走在行业的前端，使企业的发展更为迅速。 参考文献 [1]宁海燕.我国工业企业财务管理信息化的问题与应对措施分析[J].环渤海经济瞭望，2018（4）：190-191. [2]秦雪，杨颖.我国工业企业会计信息化应用中的问题及建议[J].中国市场，2017（28）：195-196. [3]王欣.分析工业企业合同管理信息化实施的必要性[J].中国集体经济，2017（21）：43-44. [4]罗雪莱.基于组合策略的航空工业企业信息化战略规划研究[J].航空科学技术，2016，27（7）：64-68. [5]鄭丽颖.我国工业企业财务管理信息化的问题与应对措施分析[J].中外企业家，2016（19）：146-147. |
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