| 标题 | 地面气象观测数据综合质量控制方法研究 |
| 范文 | 摘 要：对地面气象观测数据综合质控进行研究，其最为主要的目的就在于确保气象资料可以获得有效运用，且提升气象观测数据质量与观测效果。所以，本文简述了地面气象观测数据综合质控作用，分析了地面气象观测数据综合质控内容及操作，探讨了地面气象观测数据综合质控方式，以供相关人员研究和参考。 关键词：地面气象;观测数据;综合质量控制;方法 众所周知，地面气象观测采集到的数据是进行气候预报以及预测分析的基本资料，同时还是预防灾害与减轻灾害的基础数据，可是在现实工作过程中，气象数据测算取决于若干层面与各种要素，如此就出现了观测数据质量问题。所以，在实际工作过程中，应当有效整理与归纳数据，关注地面气象观测数据质控工作，提升数据的可靠性，此乃现阶段气象数据观测人员面临的关键任务，从而充分满足与适应新形势发展需求。 一、地面气象观测数据综合质量控制的作用 通常而言，地面气象观测数据综合质控就是对观测的气象数据展开分析与质检，与此同时对各组数据质量控制的实际状况做好相应的登记，在第一时间发现其中不正确的数据，同时及时将数据修正。一般条件下，地面气象观测数据必须要开展采集与读数、传递与编码等步骤，各步骤的气象观测数据基本上会所有偏差，因而，综合质量控制必须要严格贯彻在地面气象观测数据的整个过程。地面气象观测数据综合质控工作不但需要持续健全与更新质控系统，并且还需要强化观测工作人员的责任意识，加强气象观测数据各步骤的质控工作，在提升气象观测数据内在质量的过程中，还可以推进气象观测数据充分服务于天气预报及预测。由此可以了解到，地面气象观测数据综合质控对促进气象行业发展有着非常重要的作用与意义。 二、地面气象观测数据综合质量控制内容及操纵分析 每一级台站对于观测数据的质控一般涵盖了：及时收集观测数据、各种数据收集文件，如分钟与整点数据文件、借助软件形式的各月A文件、J文件与年报数据Y文件。台站数据质控软件不但可以采取一个单独的质控软件，同时还能采用地面测报业务系统软件ISOS组建，实时自动站收集数据质控组件。 就数据质控操作这一方面而言，检测收集观测数据的时间合理性，对观测数值开展允许范围值检查，如果数值超出范围值，有关数据记录成缺测;检查数据文件字符合法性，倘若数据里面存在缺测字符以及不法数据，有关数据需要将其登记成缺测;针对观测数据开展内部一致性检查工作。比方说，净辐射与散辐射以及总辐射间的检查，收集时间与最值产生的时间一致性、整点观测值与最值一致性，借助每一个观测数据曲线图，经过观测工作人员长期累积的经验开展人工判断和处理。 及时收集的自动站观测数据在开展上述的数据质控以后出現自动化观测数据文件。对这部分观测数据文件质控详细需包含这样几个内容：1.观测数据文件检查;2.检查观测数值允许范围值;3.按照台站具体方位，检查气候极值;4.文件里面各观测数据内部需进行一致性检查，详细为观测数据每小时、每天、 每分钟到的时间变化检查;5.观测工作人员需要借助观测数据每天的变化，进行人工判断和处理。每月的J与A文件、Y文件质控操作与实时收集自动站观测数据质控过程大体相同。可是质控软件设计过程中，交互界面有一定的差异性，采取各种方式显现疑误数据与信息，有利于观测工作人员进行判断和处理。 三、地面气象观测数据综合质量控制方式探索 一般而言，台站人员与质量控制工作人员在实际开展地面气象观测数据质控工作的过程中，常使用这些方式控制地面气象观测数据质量。 1.气候界限值及要素允许范围值检测。根据气候学思考一定不会产生的要素上下限阈值定义成要素的气候界限值。倘若文件里面的要素数据大于要素的气候界限值或者允许范围值的资料是不正确的资料。将实际数据作为例子：气候温度为-70到70摄氏度，气压是300 到1000hpa，地面温度是-80到90摄氏度，而露点温度是-70到40摄氏度，湿度是1到100%，风速是1到70m/s，风向是1到360度，每日降水是1到1700mm，而日照是0到1/h。 2.站内极值检测。通常，站内极值就是说某站原始记录里面某一个要素出现过的极限大小值，检查数据要素值会不会超出极值界定为站内极值检查。倘若气象观测要素数据值在极限大小值范围外，那么就必须要通过观测干工作人员根据实况与长期积累的经验进行人工判断，推断出资料是否精准。在运用站内极值进行检测的时候，应当实时更新。 3.文件格式检测。文件格式检查就是对数据的步骤、格式与体例根据保存要求展开检查。这一项检查使文件能够顺利进入数据库中。文件格式检查按照地面气象观测数据规范的要求，检查进入数据库里面的文件格式与各要素长度、允许范围值。以上数据是否与地面观测数据规范的要求相符，检查文件名称里面的台站号与年月日与文件里面的台站号以及年月日相符与否，检查海拔高度、经度和纬度相同与否。 4.时间一致性检测。要素数据伴随着时间的流逝，变化的范围是在某一区间内的。因此，这一数据变化不会太大，倘若数据伴随时间变化很大，则将其认为数据出现了异常跳变，观测工作人员必须要从自身积累的经验着手，进行准确判断，进而将其修正。比方说，气候温度每一分钟的变化不应当大于3摄氏度，相对湿度每一分钟不应当超出5%，气压每一个小时的变化不应当大于3hpa。 5.内部一致性检测。不一样的要素与观测项目之间存在特定的物理以及逻辑关联，对于数据要素的这一项检查被称之为内部一致性检测。就以详细的数据作为例子：最大的风速应不大于极大风速，损失风速为17m/s的时候，会产生大风。倘若风向是C，风速就需要不超出0.3m/s，每天任何时间的相对湿度不应当小于等于最小相对湿度，反之应大于等于最小相对湿度，每天任何时间的气候温度需要处在最高温度与最低温度之间。 四、结语 总而言之，开展地面气象观测数据工作的时候，地面气象观测数据综合质控牵扯到了气候预报与预测的精准度，如此就需要相关观测工作人员严格遵循每一项规范和技术要求，持续提高自主学习能力，运用自动控制的检测方式对地面气象观测数据开展检查工作，加强质量控制，提高气象观测效果。 参考文献： [1]张超，常松，蔡文博.试析影响地面气象观测业务质量的因素[J].农业与技术，2019，39（06）：146+152. [2]申虹.地面气象观测业务无人值守运行模式改革探析[J].科技经济导刊，2019（08）：121. [3]关雪.地面气象观测数据文件质量控制的探究[J].科技经济导刊，2019（08）：122. 作者简介：索朗拉姆（1990-12-03）女，藏族，西藏自治区林芝市米林县人，本科 ，助理工程师，从事气象工作。 |
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