《基于超效率DEA模型的我国土地流转绩效分析》-农学论文，农业论文-论文范文参考-科学狗论文网

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基于超效率DEA模型的我国土地流转绩效分析

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陈思中

[摘要]以2007～2016年我国土地流转投入产出情况运用MATLAB软件进行超效率DEA模型分析，研究发现10年间，我国土地流转规模呈现逐年扩大的态势，而土地流转经济规模效率绝大部分都是超过1的。证明进行适度规模经营土地流转是有效的，最后提出必须继续加大农业机械研发投入，使用生态有机肥，加大小型农机的惠农补贴力度，注重生态保护等建议。

[关键词]MATLAB;超效率DEA模型;土地流转;规模经营

[中图分类号]D668[文献标识码]A

1 土地流转相关研究回顾

关于影响土地流转的影响因素及对策方面，王曼和娄季春（2019）通过对河南省新乡市三县的实地调研，发现工具理性变量和价值理性变量中厚土情结对土地流转意愿的影响显著，建议探索新的养老保障机制，降低农户对土地的依赖程度，完善土地流转市场，充分发挥政府的示范作用，促进农户理性流转土地。关于土地流转制度和法律方面，柴振国和盖格（2016）对我国目前农村土地流转制度改革的模式进行分析后，发现存农地流转的立法滞后和权属不明、流转市场规模低、合同不规范、农地流转融资难等一系列问题，并从保险法律制度角度提出解决办法。而关于土地流转绩效与效应方面，秦国伟等（2018）等通过对安徽省新型经营主体的流转绩效进行测评，发现农业公司的土地流转绩效最高，家庭农场次之，种粮大户最低，粮食综合生产能力、市场竞争能力为农业公司绩效最高，可持续发展能力为专业合作社绩效最高，社会发展推动能力方面则是大户绩效最高。整体而言，既较为详尽地研究分析了当前土地流转的影响因素，产权制度，规模绩效等一系列问题，也取得了恒河沙数的研究成果。但是少有研究从宏观角度关注我国土地流转绩效，有鉴于此，本文基于全国样本调查数据展开研究。

2 我国土地流转概况

土地问题是“三农”问题的关键。我国土地在1988年之后才有所放开，可以在村集体内部流转。1998年的《土地承包法》允许把土地流转给村外人，发展农村土地的规模化经营。随后2002年又进一步规定了农户依法对土地进行转包、出租、互换、转让的权利。据原农业部统计，2011年全国家庭承包耕地流转总面积达1520万hm2，占家庭承包经营耕地面积的 17.8%。2013年中央1号文件提出，坚持依法自愿有偿的原则，引导农村土地承包经营权有序流转，鼓励和支持承包地向专业大户、家庭农场、农民合作社流转，发展多种形式的适度规模经营。党的十八大《关于全面深化改革若干重大问题的决定》中也明确表示：“鼓励承包经营权在公开市场上向专业大户、家庭农场、农民合作社、农业企业流转，发展多种形式规模经营。根据农业农村部统计截止2016年，中国承包耕地面积达到3140万hm2，超过家庭承包耕地面積的1/3。随着土地确权工作基本完成，土地流转规模经营的趋势将不断扩大，土地流转越来越成为优化土地资源配置、发展现代农业、增加农民收入的重要途径。

3 农村土地流转效率实证分析

超效率数据包络分析模型（Super Efficiency DEA，SE-DEA）是由 Andersen和Petersen在传统DEA模型的基础上所创造的新模型。传统DEA模型如最基本也是应用最广泛的CCR模型，CCR模型是1978年由Charnes、Cooper和Rhodes三人提出的，对决策单元规模有效性和技术有效性同时进行评价。BCC模型用于专门评价决策单元技术有效性，但CCR模型和BCC模型只能区别出有效率与无效率的决策单元，无法进行比较和排序，存在一定的缺陷，误差较大。超效率DEA模型可以弥补传统DEA模型的不足，计算出的效率值不再限制在0～1的范围内，而是允许效率值超过1，可以对各决策单元进行比较和排序。

3.1 模型构建

假设有个n决策单元，它们的投入和产出数据分别为（xj，yj）（j =1，2，…，n），对于第j0（1≤j0≤n）个决策单元，SE-DEA模型计算第j0个决策单元超效率值的数学方程式为：

（1）

其中ε为非阿基米德无穷小量，n为决策单元（DMU）个数，每个决策单元均包括m个输入变量和s个输出变量，θ为第j0个决策单元的超效率值;投入冗余量，产出不足量;xij表示第j个决策单元在第r个投入指标上的值;yrj表示第j个决策单元在第r个产出指标上的值;λj为输入输出指标的权重系数;θ，λj，，，为未知参量，可由模型求解。当θ≥1，且==0时，则第j0个决策单元DMU是DEA有效，且为规模和技术有效，θ值越大越好，有效性越强。当θ≥1，且≠或≠0时，则第j0个决策单元DMU是DEA弱有效。当θ<0，或者≠0，≠0时，则第j0个决策单元DMU是DEA无效，为规模无效或者技术无效。

3.2 指标选取与解释

借鉴已有学者的研究成果，对我国2007～2016年的我国土地流转情况进行分析，投入产出指标具体选取如下：

3.2.1 投入指标。农业每万元产值耗劳动力（X1）：单位产出投放的劳动力数量。

机械总值/流转面积（X2）：单位土地流转面积投放的动力机械。

农村土地流转占农作物播种面积比（X3）：这能说明土地流转的程度指标，土地流转的大小给经济带来相应贡献的大小。

单位面积化肥施用量（亩/t）（Y4）：单位土地上用于农业生产的化肥数量，包括氮肥、磷肥、钾肥和复合肥。

3.2.2 产出指标。土地流转贡献率（Y1）=农村居民人均纯收入（元）/土地流转面积（万亩）x100%。土地流转给农民带来的收入来自两方面：一是土地流转的交易收入（租金，入股分成等）;二是农民因土地流转后有更多选择机会和时间选择进城从事非农工作，获得相应的工资性收入。

农业产值（Y2）：衡量土地产出的指标。

3.3 实证分析

本研究选择了2007～2016年这十年作为决策单元。土地流转贡献率、农业产值、农业每万元耗值劳动力、机械总值与流转面积比、土地流转与农作物播种面积比等参考中国统计年鉴数据，土地流转面积的指标数据是来源于土流网，根据以上细化数据整合得知五个指标原始数值表1。

使用MATLAB R2016a软件超效率DEA模型进行分析，最终求得本问题的解如表2。

由表2可知，我国财政科技投入有效的年份依次为：2007年、2016年、2008年、2011年、2012年、2013年、2010年、2015年、2014年从数值上看，这九年的超效率值均大于1，说明这九年的财政科技投入与产出均达到有效配置。投入无效的年份为：2009年。表2中，，，，，，分别为DEA模型各松弛变量的数值，2009年的效率值最低，根据松弛变量，农业每万元产值耗劳动力0.1078（），单位面积化肥施用量0.1618t，土地流转面积略有增加。2007年是我国取消农业税的第二年，种田积极性空前壮观，体现在农业每万元产值耗劳动力为1.6919，超过历年，在机械总值投放上面，国家也进行了大面积补贴，鼓励实行机械化作业，来代替繁重的人力劳动。2008年，爆发全球金融危机，和我国汶川大地震，对农业生产和各行各业都带来危机，经济不景气，天灾和外部低迷的市场环境，而土地作为重要的保障资产，在不确定的情况下，人们更热衷于保留自留地，直至2011年，土地流转效率才开始慢慢缓和，2016年土地流转效率较大，可能是源于国家的宏观政策，大量农村劳动力选择机会成本高的非农就业工作，农业种植大户和新型农业经营主体在不断的發展壮大，养老体制的完善，越来越多的人选择流转土地，现代化的科技投入，规模经营效率高。

4 结论与政策建议

本文以2007～2016年我国土地流转投入产出情况进行超效率dea分析，研究发现10年间，我国土地流转规模呈现逐年扩大的态势，而土地流转经济规模效率绝大部分都是超过1的，这说明进行适度规模经营土地流转是有效的，是在当今人口老龄化乡村振兴背景下，最有效的解决土地撂荒抛荒，农村无人种地的手段和策略。目前土地确权工作已经基本完成，将土地经营权流转给新型农业经营主体是适度发展乡镇企业的机遇。

必须继续加大农业机械研发投入，我国还有很多地区是山地丘陵，加大小型农机的惠农补贴力度;必须注重生态保护，鼓励使用生态有机肥;继续完善养老保障体系建设，特别是农村养老问题，鼓励多种形式养老并存，彻底改变土地在农民眼中的最后救命稻草的观念，为土地流转规模经营创造条件，更好的提高流转效率。

[参考文献]

[1] 王曼，娄季春.韦伯二重理性视角下农户土地流转意愿及影响因素研究——以河南省新乡市为例[J].中国行政管理，2019（02）：109-115.

[2] 柴振国，盖格.农村土地流转保险法律制度探讨[J].河北法学，2016，34（08）：2-8.

[3] 秦国伟，卫夏青，田明华.农村土地流转后新型经营主体的经营绩效分析——基于安徽省33个县市的调查[J].现代经济探讨，2017（12）：109-118.

[4] 丁劭泊.发展农村集体经济与土地流转调查研究[J].农业经济，2019（03）：87-90.

[5] 姜安印，冯龙飞.我国农村土地承包经营权流转分成地租研究[J].科学社会主义，2018（05）：102-106.

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