| 标题 | 政府数据治理体系研究 |
| 范文 | 李阳 摘 要：社会经济的迅速发展，以及城市化进程的加快，使得政府部门的业务系统数据出现大量的积累，虽然当前信息化技术已经得到了迅速的发展，而且相关数据平台和智慧城市等信息化技术也得到了很好的发展，但是因为政府部门相关数据出现了不统一、不一致以及数据来源多等问题，依然导致政府部门数据开展工作非常困难，而且对于数据的治理工作不仅是技术方面的，而且还需要各个部门机构在管理上也要满足数据使用的要求。虽然当前我国数据治理在企业领域，比如金融、互联网行业中都取得了很好的成绩，但是在政府部门管理中还处在初级阶段，因此政府部门所面临的压力是非常大的。 关键词：政府；数据治理；体系 DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.10.218 1 数据治理的作用与意义 1.1 政府内部管理水平的提高 通过对数据进行科学的治理，并且建立完善的数据治理体系，由此充分调动了政府内部各个部门每位员工的参与性，由此提高了机构内部的行动力，提高了部门管理的水平；此外，通过建立数据治理体系，还有效的促进了数据标准的落实，对数据质量问题的解决也得到了很好的解决，同时元数据的管理方式和程度也得到了强化。在此基础之上，政府各个部门之间的数据需求得到了很好的满足，通过建立数据共享交换平台，使各个部门之间的信息沟通更加畅快，高效，数据资源也更加丰富，服务水平也得到了大幅度的提高，从而为大数据在政府管理中的应用以及智慧城市的建设提供了可靠的数据支撑；而且在数据治理体系建设中，还包括了注入数据的相关标准、数据的质量以及数据的安全等诸多管理方式，并将每位工作人员都纳入到管理体系当中，每个人都有自己负责的任务，而且为了确保数据管理工作得以顺利有效的开展，还按照实际的情况制定了每个阶段的评估和考核标准，从而提供了政府管理的效率和质量。 1.2 公众服务能力的提升 政府部门所服务的对象就是广大人民群众，而通过建立完善的数据治理体系，对相关数据进行严格的规范和标准，并且使用先进的数据技术，能够使其在社会治理和公共服务工作中更加方便和快捷、高效。而且数据治理体系的良好执行，更加有利于对政府部门中的多种资源进行整合，并且通过科学的分析，更加及时的为社会大众提供服务和便利，同时数据的治理，也使得政府服务的流程简单化，由此提高了政府服务的能力和效率。 2 政府数据治理措施 2.1 数据治理与政府治理结合的基因 首先，在数据的驱动下，政府的决策机制能够更好的适应社会治理的需要，同时还能有效的降低决策的风险，此外，能够更好的推动科学的理性的政府决策机制的形成。以往的政府决策机制其信息相对都是比较匮乏的，而且相关决策的确定也都是依据小数据和个人的思维。而在信息化的时代，信息的共享虽然为政府管理提供了更多的数据资源，但是其不确定也大大增加，因此政府决策的风险也大大提高，因此，在政府决策时，政府可以依据人类和人机系统的机械化的組件来共同实施，从而更好的降低了决策中存在的风险。 其次，在数据的驱动下，政府的治理结构也更加合理，其跨越了政府之间层级的鸿沟，对相对碎片化的治理结构进行重组，从而使得协同治理结构的良好实现。而且因数据治理体系具有很强的系统性，共享性以及流动性，从而使政府层级以及各个部门之间存在的鸿沟得到很好的弥合。政府部门通过建立高校的数据治理体系，由此将数量庞大的政府机构和相关单位进行有效的整合，使其协同性和整合性，服务性更强。 最后就是通过建立数据治理体系，使得政府的治理效能更加显著，治理绩效更加卓越。通过建立数据治理体系平台，能够使社会力量参与到治理过程中，不仅为政府和社会的共治提供了平台，而且还能帮助政府提供与技术变化相匹配的以“客户”为中心的服务战略，实现多元主体参与的多样化的公共服务机制。 2.2 公共治理新模式：政府数据治理模式 政府数据治理的本质其实就是互联网、信息化以及政府相互融合的一个最新的发展阶段，作为一种数据技术驱动下的新型组织形式，可以说是政府内部治理系统所新增加的板块。伴随着信息化相关的基础设施的不断建立，数据资源的不断积累和完善，数据应用承载平台等发展到一定程度以后，数据就会成为政府治理能力的一个重要支点，在嵌入政府治理过程后逐渐构建出提升政府社会管理能力、公共决策能力以及公共服务水平的新范式。由此诞生一种新的政府数据治理模式。其是以WEB3.0技术、移动互联网以及人工智能技术的共同作用，并且在政务数据化的基础之上而衍生出来的一种信息的治理方式。其并不是简单的对大数据技术的一种应用，而是密切了政治权利和社会权力的组织，并使政治组织以及社会组织活动之间的关系更加密切的一种治理形式。 总之，面对现代化社会的发展，政府数据治理体系的建立可以说是智慧城市建立以及大数据平台建立的关键内容，因为只有提高数据治理的标准，提高数据治理的效率，规范数据治理的标准和质量，才能为政府管理提供更加科学、精确、完整的数据支撑，为政府作出正确的决策，更好的服务于大众提供更大的价值。 参考文献： [1]常朝娣，陈敏.大数据时代医疗健康数据治理方法研究[J].中国数字医学，2016，9（09）. [2]朱琳，赵涵菁，王永坤等.全局数据：大数据时代数据治理的新范式[J].电子政务，2016（01）. [3]张明英，潘蓉.国际标准研究报告要点解读[J].信息技术与标准化，2015（06）. |
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