| 标题 | 发电侧发电权电量交易快速仿真系统 |
| 范文 | 摘 要：本文提供了一种发电权电量交易快速仿真系统，利用该系统方法，可为目前广东电力市场中的市场主体提供发电权电量交易仿真计算，进而提供交易决策。仿真过程重点突出不同交易电量以及交易电价情况，并考虑其他出让方以及受让方交易信息的变化，得出发电权电量交易的仿真结果，可做到直观、简便且实用的电量仿真模型，为电源侧在发电权交易市场中的电量以及电价决策提供指导性的意见。 关键词：发电权交易;仿真;意见 DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.21.128 0 引言 发电权交易是通过自行组合双边协商或电力交易中心组织集中竞价方式完成计划电量的有偿转让[1]。通过发电权交易，不同机组之间的发电权计划可以灵活交换，充分利用了优质发电资源发电上网，减少高能耗燃煤火电直接发电能耗及排放，同时为被替代发电企业提供了效益补偿[2]。目前针对发电权集中竞价市场中发电权交易主体行为对整体价格的影响还鲜有涉及[3]，并且关于发电权交易最优电量以及交易价格的确定方面目前尚无高效的解决方案。 1 发电权交易模型 双边协商发电权交易和集中撮合交易模式作为发电权交易的两种基本模式，各自都存在独有的优点和缺点，现对两种基本的交易模式对比如下： 1.1 雙边协商交易模式 优点：简单、实用、灵活，发电权交易双方可以根据自身实际情况自由选择交易伙伴;技术条件和交易成本较低，不需要建立复杂的交易技术支持系统[4]。缺点：自由协商，价格不透明;交易方式竞争力较小，不利于发电权交易双方提高各自的效率[5]。 1.2 集中撮合交易模式 优点：同一平台进行交易，有利于电力市场公开、透明、有序的发展;市场参与成易等多种交易，有利于维持电力市场的安全稳定的运行。缺点：成本较高;操作复杂，对市场的影响程度较大，增强了交易的不确定性[6]。 2 发电权交易快速仿真模型 广东发电权交易市场十分活跃，但对于发电侧实际交易过程中，由于人工计算量较大，多个市场主体整体报价报量对最终电厂收益的影响难以估量，基于此，本文建立了一种发电权交易的快速仿真模型，以期获得发电侧对于发电权交易中电厂自身收益的快速仿真计算，最终提供发电权交易的决策优化。 2.1 模型功能 系统模型主要包括数据输入模块、仿真计算模块、数据调整模块以及显示输出模块。数据输入模块用于用户输入发电权电量交易信息;仿真计算模块用于在特定交易规则情况下对发电权交易信息进行仿真计算;数据调整模块，用于调整发电权电量交易信息并进行仿真计算;显示输出模块用于显示并发布发电权电量交易结果信息，包括成功交易的出让方的电厂名称、出让电量、出让电价以及受让方的电厂名称、受让电量、出让电价。 2.2 计算步骤与流程 具体计算原理与步骤如下： 步骤1：用户（出让方或受让方）输入电力市场发电权交易信息; 步骤2：系统根据特定的算法，在满足交易规则的情况下对发电权交易信息进行仿真计算，具体步骤如下： 步骤2.1：发电权交易过程中出让方（记作C）总数目，记作i，第k个出让方记作Ck。受让方（记作S）数目，记作j，第p个受让方记作Sp，其中燃气机组机组类型信息为1，燃煤机组机组类型信息为0。 步骤2.2：将上述出让方与受让方信息按信息输入顺序匹配组成i×j个集合，其中NCkp、JCkp以及MCkp分别为第k个出让方与第p个受让方的机组类型差、价差对以及能耗差，NCkp=CNk-SNp。1）当NCkp=0时，第k个出让方与第p个受让方的价差对JCkp=CJk-SJp;能耗差MCkp=CMk-SMp。2）当NCkp=±1时，令JCkp=MCkp=-1。 步骤2.3：保留以上i×j个集合中价差对JCkp并且煤耗差MCkp均大于0的集合，剔除价差对JCkp或者MCkp小于0的集合。 步骤2.4：将以上保留下来的集合，按照以下方式进行排序：1）按照出让方的煤耗信息CM进行降序排序;2）再按照受让方的煤耗信息SM进行升序排序;3）再按照价差对JC进行降序排序。 步骤2.5：再进行以下逻辑运算：（1）当CDx-SDx≥0时，第x个集合之后的集合，若出让方电厂名称相同（Cx=Cy，x≤y≤n），则出让电量均设为CDy=CDx-SDx;若受让方电厂名称相同（Sx=Sy，x≤y≤n），则受电量均设为SDy=0;（2）当CDx-SDx<0时，第x个集合之后的集合，若出让方电厂名称相同（Cx=Cy，x≤y≤n），则出让电量均设为CDy=0;若受让方电厂名称相同（Sx=Sy，x≤y≤n），则受电量均设为SDy=SDx-CDx。x=1直至x=n均进行上述运算。 步骤2.6：保留步骤2.5后CDy×SDy>0的集合，重新组合成m个集合。对上述m个集合进行逻辑运算：当CDy-SDy≥0时，则第y个集合（1≤y≤m）的成交电量为CJDLy=SDy;当CDy-SDy<0时，成交电量CJDLy=CDy。 步骤2.7：（1）成交电价为出让电价与受让电价的平均值，则第y个集合的成交电价CJDJy=0.5×（CJy+SJy）;（2）成交电费为成交电价与成交电量的积，则第y个集合的成交电费CJDFy=CJDLy×CJDJy。 步骤2.8：将新的集合中所有出让方名称相同的电厂的出让电量以及出让电费相加，得出该电厂总的出让电量以及总的出让电费，总的出让电费与总的出让电量相除，即为出让方的综合出让电价。将所有受让方名称相同的电厂的受让电量以及受让电费相加，得出该电厂总的受让电量以及总的受让电费，总的受让电费与总的受让电量相除，即为受让方的综合受让电价。 步骤3：根据实际需求，对发电权电量交易信息进行调整，调整仿真参数后，重新按照步骤2进行仿真计算，得出仿真结果。 3 仿真计算分析 根据以上模型方法介绍，针对2018年7月份广东电力市场开展的发电权交易进行仿真模拟。通过仿真模拟可得，某电厂煤耗在受让方中相对较低，但最终成交量却只有拟申报量的44.58%，主要原因即为受让申报量报价过高，为所有受让方中的最高值。当受让方的煤耗较低时，其申报价可适当降低，一方面可以争取发电权电量，另外一方，综合成交价格可能会更低，最终电厂收益升高。同样，对于出让方，其报价也不应该过低，否则也有不能出清的可能;但出让方报价高，虽然能保证电量的交易，但综合成交价格并不一定是最优的，因为继续升高出让申报价，可能会使电厂的交易排序向前靠，而受让方的报价降低使得最终成交价的降低。 另外，针对煤耗较高的受让方，在发电权交易中若希望争取到较高的电量，其报价应尽量压低，如图1所示。但受让方的报价也不是越低越好，某些时候可能出现受让方报价过低而价差对排队顺序向前最终造成综合成交价上升的情况针对如此情况，不论是出让方还是受让方，应在报价中充分掌握竞争对手的交易信息，如机组煤耗为公开信息，而交易报价可在一定范圍内进行估值，只要自身报价在合理范围内，则既能保证交易电量的获取，应外一方面针对出让方尽量抬高综合成交价;对于受让方，降低综合成交价，为电厂获得较优的报价。 4 结论 本文针对发电权电量交易规则，建立了一套发电侧发电权电量交易快速仿真系统，利用仿真数据调整，得出以下结论： （1）用户可对仿真系统中的交易信息进行实时调整，得到不同交易电量以及交易电价下的交易结果，有利于快速做出策略调整; （2）本系统可作为实际发电权电量交易的复盘过程，模拟发电权交易的过程，进而在交易过程中做到对自身利益最优的策略; （3）通过本文仿真系统，可对不同的交易信息进行仿真模拟，其模拟结果能较好的指导企业进行发电权电量的交易，在考虑到自身发电成本的前提下，获得最大的效益。 参考文献： [1]李薇.电力市场中发电集团的发电权交易模式研究[D].华北电力大学，2003. [2]张显，耿建，庞博等.发电权交易在中国节能减排中的应用及分析[J].电力系统自动化，2014，38（17）：87-90+129. [3]吴杨，刘俊勇，黄媛等.个体行为对发电权成家价格波动影响的分析模型[J].中国电机工程学报，2015，35（12）：2968-2979. [4]林昶咏.发电权交易模式与竞价策略[D].浙江大学，2017. [5]张茂林，黄宋波，涂启玉等.一种基于挂牌的电力市场竞价模式与实践[J].电网技术，2018，42（12）：434-440. [6]张轩，陈雨果，白杨.促进节能减排的中长期电力市场机制设计[J].广东电力，2018，31（06）：25-31. 作者简介：吕娟（1983-），女，陕西宝鸡人，学士，主要研究方向：电力市场。 |
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