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标题	飞鹤乳业大数据建设和应用实践分享
范文	崔启佳 飞鹤因为有全产业链的产业环境，上下游产业链都是自身经营、管控，数据基本上都在自己手上，而且企业核心目标非常一致，所以做数据的关联、集成、整合、综合比较容易。然而，飞鹤大数据并不是我们常说的那五个V的大数据应用，飞鹤大数据是以应用为导向，以数据为驱动力。 飞鹤今天数据化的建设，或者说数据化的应用，确实在倒逼企业发展。不管是在业务管理领域，传统的食品安全领域，还是企業管理理念以及企业人员内部文化基因上的触动，大数据及大数据技术都起到积极作用。飞鹤也在跟国际顶级的哈佛大学营养学院联合，创建了两岸三地的营养研究中心，另外我们研发的国内高端婴儿奶粉产品，也在号称食品诺贝尔奖的世界食品评奖大会上两次蝉联金奖，大数据在其中的作用是不言而喻的。 那么为了让企业能够更好地服务于消费者，更好地为婴儿造福。一直以来，企业的信息化建设、智能化发展，以及互联网转型，基本上都由企业的信息化团队承担。如何锁定企业的核心业务能力、核心竞争力，提高企业在信息化、互联网化环境下的持续竞争能力？ 我们认为，就数据层面上说，要锁定三个要点。 第一是，实时洞察。实际上在企业运营过程中，需要大规模团队的运作。以飞鹤为例，要从奶源、生产制造，直到加工、分销，包括消费者服务，整个企业运营的链条较长。要想让企业经营状况能够实时地反映在决策者层面，至少要给企业一个比传统的周期性报表更实时、更快捷的报表。 第二是，要能洞察业务。我们的大数据平台，在实施和上线过程中，飞鹤内部使用的是去除周期化，大量减少一线报表人员，同时大量减少企业的管理人员，在报表呈报向上传递过程中减少个人因素的干扰。 第三是，高效决策。在传统的决策层面，各部门负责人更多地是本位主义，做自己的内部诊断，包括对趋势的洞察。如果各部门实现横向打通，换位思考，则更容易做到高效互动，更准确地查找问题。比如我们对企业内部所有的业务指标，都进行了逻辑推理，在谈到“及时率”问题时，所有人指向的逻辑，包括数据来源都是一致的。 还有智能执行，我们发现效率的提升并不一定是价值的提升。如果在流程领域、企业的经营层面、创新驱动层面更加智能化，对企业价值提升会更有帮助。而智能化往往是要用数据说话的，这些数据不仅是现场采集的数据，还包括预测性数据，不是以前简单的总结性数据。 所以在数据的建设过程中，我们也在不断地反思，也在颠覆自己的想法。大数据建设往前推一个阶段叫商业智能，再往前推一个阶段叫业务数据化。这个背后是一个始终未变的目标，是数字化企业的打造。我们希望数据的应用从顶层设计开始，实现数据驱动，一切以数据说话，用数据反映企业的真实经营情况，数据决定未来企业向哪个方面发展。这比拍脑门、凭直觉、靠感官做出的判断，更有效和精准，更能保证长远利益。 在信息化架构层面，我们果断地把数据横向变成一层，就是数据层。在数据层里，我们有两条工作主线，第一个是标准化，表面上是数据治理，背后是业务逻辑的处理。最近我们也在调整，一律把项目称为产品，引入互联网思路。现在业务部门逐渐关掉业务系统的报表数据窗口，去数据仓库提取数据。构建数据层之后，企业在做项目建设时，原则会非常清晰。 我们信息化建设引入了四个战略分支，这四个战略分支有非常坚定的四条原则。在企业建立过程中，让每一层都和当下的科技趋势匹配在一起。比如，所有应用层，它的原则是移动互联，那么重组的是企业内部关系，实现员工之间的高效协同。企业外部关系是品牌商、生产商、渠道、分销商、经销商，再加上终端门店、导购，以及消费者之间的关系，全部转为移动化。转向移动化的过程中，优先考虑消费者层面。 流程层的原则是智能化。在企业内部，只有找到了数据的应用价值，业务部门愿意跟进，数据建设才有成效，才能得到领导的资源投入和业务部门的支持。所以我们在拆解技术路线图时，还有一张明确的应用路线图。 锁定业务价值，从企业的应用场景和核心能力上切入，明确用数据驱动什么，解决哪些问题。以食品安全数字化为例，在2011年开始做追溯，用追溯推动企业内部控制，用内部控制打造整个食品安全的数字化。让所有的业务操作，都用上系统，用上系统当中的标准化流程。数据被沉淀，并进行分析。分析的结果被逻辑化、资产化地放在领导和同仁面前。一个部门的业绩经营指标都在更新，到货及时率不好，不光部门负责人能看见，计划部也能看见，领导们都能看见。 食品安全数据化，所有的业务、操作在系统当中留痕。在业务中，对数据集合，就是对业务的集合，对数据层面的预警，就是对业务预警，如果在数据层面上反映出来有问题，那么就意味着在业务上要制定措施进行控制。
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