| 标题 | 基于人社行业的大数据分析及应用 |
| 范文 | 易联众是福建本地的一个上市公司，专注于人力资源和社会保障行业，现在在社保行业大概有十个省的覆盖。目前，我们覆盖的可以访问到数据的人群大概是4.5亿人，可以访问到数据的企业大概是600万元，专注于像医疗卫生以及就业和社会保障行业。 关于人社大数据的一个平台的整个建设思路和应用。为什么人社大数据，特别是社保大数据的数据价值会比较高呢？ 因为，在社会保障领域，它提出来了一个理念叫记录一生、管理一生、服务一生，这个理念事实上把我们整个人一生的信息都记录下来。现在大家都是参保人，从小孩一出生开始，就参加了医疗保险，这块儿整个业务领域把整个人的一生，从出生信息到你的家庭信息，到你的教育信息，到你的工作信息，所有工作变动以及工作的一些收入情况，一个人的退休信息都记录下来，我们行业内认为，社保数据是偏难的一个信用。 所以，人社大数据在整个行业的规划，首先是顶端，顶端有一个互联网+人社。事实上，已经把行业的整个大数据归纳上去了。目标是身份认证、监管决策以及业务服务能力。然后，应用场景是身份核验。身份核验公安部最准，人力资源和社会保障局这个行业在全国发了10亿张社保卡，我们福建现在3600万张。 社保卡这块儿的数据有一个特性，发社保卡时都跟公安部比对。另外，照片会比公安部的更准确。如果原来公安部那边的照片不够，会有二次采集，这是身份核验。在信用评价方面，我们构建了基于人社领域的一个个人信用分和单位信用分。关于产品和服务，也是按照比例。 目前，我们推出的就业领域、劳动纠纷领域、精准扶贫以及社保预警决策，对于我们提供的身份证智能服务以及我们提供的个人画像，一方面是为我们的政府提供更好的服务，另一方面也能对外提供一些赋能。 一个行业的数据，不管为了自己的绩效和管理，还是为了提供更好的服务，都需要外部的服务。对于互联网数据，包括我们现在对于互联网舆情，包括就业招聘数据，以及其它社会数据源，通过外部的数据源补充，能更好地预测和更好地分析。 现在，在各个地方落地分三个阶段： 第一阶段实现数据管理平台。人社领域的数据会非常多，比如社保，可能大大小小分15个子险种。我们还有其它的外部数据，因此我们首先要构建一个基础的数据管理平台，实现各个方面数据的汇集。 第二阶段建设数据共享平台。共享平台不仅是跟外部交换，也是对外输出一个赋能，最后才落实到具体的应用。 第三阶段落实大数据应用平台。实现精准识别、信用评价、需求感知等基础能力，以及管理服务创新能力和社会协作發展。 一个政府部门内部，要把它关联上，要经过一个数据的信息转化、数据存储、数据分析、管理系统。另外，对外展现是通过可视化系统，以及服务的管理系统。服务的管理系统，更多的是提供分析平台，可能有对外的一个赋能进行使用。 分享几个具体落地的案例。目前，深圳人社行业的大数据平台，是政府领域的一个大数据平台。深圳经济高度发达，户籍人口只有300万，但是整个流动人口加起来有2000万，所以政府的编制远远不够。大大小小企业数统计下来260万，现在实体经济不好的情况下，政府最担心的是发生拖欠工资或者老板跑了这种事件。因此，深圳市政府下发了一个维稳的文件。 但是，260万个企业怎么排查呢？因为企业数太多，我们基本上通过我们的人社数据、互联网数据、企业数据、企业法人信息以及其它政府的数据进行排查。我们每周筛查100家单位，预测出我们现在大概的准确率为：排查这100家单位，可能20%已经发现有问题了，60%下去检查发现可能会出现问题，然后还有20%可能是错误的，准确率基本上能达到60%以上。 信用评估是我们跟人社部联合，研究了两个模型，第一个是基于人社行业领域的企业信用模型，第二个是个人信用模型。包括我们的保险，像养老、医疗、工伤、生育、失业以及就业，包括人社人才，包括我们求职岗位等的信息。目前的信息，我们在这块儿的信用，第一个是内部，内部在一些公共服务领域，还有单位的一些管控领域已经在实施。 目前，我们构建个人画像，包括我们个人特质的信息，包括从人社数据已经能够构建的覆盖全民的基本的健康画像，包括信用历史，能涵盖到整个家庭信息。 同时，就业领域是大家比较关注的，而现在往往出现的一个矛盾，是很多用人单位招不来人，但也有很多人找不到工作。这也存在一个信息匹配的问题，或者从政府发布的一些就业的扶植政策，这也是一个导向。因此，我们一方面有自己的行业信息，一方面有教育信息，一方面通过跟外部的合作，甚至招聘网站的信息，也为政府做了相关的就业预测，包括指导性工资的评测。 |
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