| 标题 | 数据化能力升维企业核心竞争力 |
| 范文 | 徐斌 传统企业在不断演进过程中，需要从决策模式、运营模式、合作模式、组织模式等方面进行转变。数据化，是一种能力，帮助我们实现商业价值。 在这个大数据时代，传统企业的模式在发生重要的轉变，主要表现为四个模式：决策模式、运营模式、合作模式、组织模式。 决策模式的变化主要表现在，从以流程为中心的决策转向以数据为中心的决策，比如越来越多的企业喜欢让员工用数据来证明决策的说服力。 运营模式，从以产品为中心的商业模式转向以用户为中心的商业模式，这种模式转变的好处在于以销定产、节省库存成本。 合作模式由以供应链为中心，转变为以生态链为中心，所以需要通过数据对客户的各种维度进行综合分析和考量，找到共同的合作伙伴，寻找一种生态链。 组织模式由以层级为中心转变为以员工为中心，组织模式扁平化可以更好地挖掘一线员工的能力，统计客户给员工点赞、发红包等的数据，通过数据分析员工对企业产生的影响。 以上四个模式的变革，都是通过数据实现的。 大数据对企业的价值有哪些？数据在哪些业务场景下能够带来价值？我们总结了六个场景：第一，决策支持；第二，运营优化；第三，营销突破；第四，安全保护；第五，业务创新；第六，商业变革。 关于数据化支持决策的应用。NBA的勇士队用五年的时间，通过大量的数据分析寻找合适的队员重组团队，并且队员应该在什么时候投什么样的球也通过数据分析做出决策。 关于运营优化。全球有四万多个加油站，如何配置油罐的数量，我们通过数据分析能够优化配送路线。而今数据分析能力很强，能够根据实时路况信息，结合静态的地点和销售库存情况更好地规划配置油罐的数量，采用这种方式进行配送，全球每年可以节省上亿美元的成本。 关于数据化推动营销突破。我们雪松控股集团是多元化的企业，有地产、大宗商品、文化旅游、金融、化工供应链、物业社区等，通过客户信息的多维度的搜集，我们可以很容易地把地产客户转换成金融财富客户，可以把社区客户转换成消费金融客户或小贷客户，这样可以通过客户画像很好地形成交叉营销和深度营销，这是数据化能力在营销方面产生的赋能效果。 关于大数据强化信息安全。数据化能够对整个企业安全带来很大的价值，特别是企业安全中的信息安全，而今企业都已经实行数字化办公，很多业务都通过线上系统完成，所以，数据保护非常重要。 比如，银行的信用卡系统，如果我们的用户平时都是以操作查询为主，突然发现用户操作员在下载数据，这就会被定义为一个异常行为，通过数据化的能力能快速地监控到这些异常行为。再者，做供应链金融、消费金融、互联网小贷等行业的企业，通过数据分析能更快地识别贷款对象的信用等级和风险，通过和外部的工商、税务、法务数据联动，可以快速地识别这个客户的风险等级，从而为放贷做出决策。 关于数据化推动企业业务创新。比如，移动公司、电信公司应用大量数据为企业拓展更多需要的创新业务；加油站可以通过手机定位的形式，收集道路上的车辆数据，为油量的储存做出更好的决策。 关于数据化推动商业变革。我个人认为，商业变革从行业洞察、企业洞察、客户洞察这三个维度产生变革。 关于行业洞察，我们通过数据化的能力去发现这个行业里价值最大化的地方，形成平台化能力，使得上下游企业基于这个平台可以实现很好的合作，即通过行业洞察找到价值链里面最核心的、不可替代的元素。比如，红岭集团把智能制造的生产能力平台化，集团下面负责生产服装的公司不需要生产，只需做销售和客户服务工作，把客户的需求快速地反映在红岭数字化智能制造的平台上，这个平台改变了行业的生态，建立了行业中间差异化的能力，这就叫行业洞察。 关于企业洞察，企业洞察是把企业内部的数据平台化，增强企业内部的创新能力。在企业内部，利用企业的资源去创业，再反过来促进整个企业的生态建设。 关于客户洞察，通过对客户多维度的分析，找到异业合作的生态圈伙伴。传统的方法是一个类型的企业解决客户的一种类型的需求，而现在可以和很多企业合作，一次性打造企业的多维度需求，促使客户之间的黏性更高，进而增加很多附加值。 最后和大家分享一下企业大数据价值实现的步骤。首先需要定义场景，其次是理解数据、收集数据、处理数据、抽取价值、展示结果，最后是价值运营。现在，很多大数据公司收集了大量的数据，却很难产生价值。为什么？因为没有找到合适的场景，所以无法落地产生价值，没有场景的数据是没有意义的。最重要的是，我们要学会运营，如何把我们的数据运营起来，同时让它不断地说服验证场景的价值实现过程，这样能够不断地迭代出新的数据进来，产生新的价值。 （根据演讲内容整理，未经本人审核） |
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