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计算机类专业人才综合能力评价模型研究

范文

靳红梅李占利牟琦冯健

摘要：针对教学理念与教学改革进一步深化带来的学生综合能力评价和社会需求能力标准不一致问题，分析学生综合能力评价的必要性和可行性，应用工程专业认证积累的数据资源，提出融合多种能力培养参数的多层计算机类人才综合能力评价模型。以西安科技大学计算机类专业为例，确定模型参数，对模型进行了初步探索。

关键词：人才培养工程认证;综合能力评价;评价模型

DOI：10.11907/rjdk.192145 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

中图分类号：G434文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2020）006-0257-04

0 引言

科学评价人才，做好人才鉴别工作是引导学生培养全面素质和综合能力，特别是发展自己的个性，发挥专长，培养创造力的重要方法，对于考核学生、评选优秀学生、推荐学生就业等工作都有不可估量的推动作用。随着素质教育的进一步深化，重视学生能力养成成为教育目标，改变传统重知识的评价方式，建立科学的人才质量评价模型，可以有效缩小用人单位与学校在毕业能力要求之间的差距，进一步提高人才培养质量。

近年来对学生能力的研究主要集中在某一方面能力的构成及评价上。李军洪利用模糊综合评价法构建了大学生创新能力评价模型;景亚萍结合企业和社会对大学生综合能力需求的现实情况，通过构建大学生综合能力结构指标体系，利用集成评价方法建立了财经类院校大学生综合能力评价模型;张金邦等在运用FAHP层次分析法构建大学生创新创业能力评价指标体系基础上，采用模糊综合评判法建立了大学生创新创业能力评价模型;王雪莹等”从发展能力、职业道德和知识能力3个方面，运用模糊评价模型对高校培养的会计人才做综合评价;林树坤研究了化学专业本科生的科研能力培养和评价;曾倩倩对大学生全球化素养状况进行对比研究，探析了影响全球化素养发展的机制;姚婕提出在传统的大学生综合评价体系中引入与创新创业相关的评价指标对大学生进行综合评价。

本文在制定课程质量标准基础上，融合专业工程认证思想，通过分析调查数据，构建学生综合能力评价模型，并通过数据分析确定评价模型中的参数，建立了一套便于操作的、复合性、导向性与激励性较强的综合素质评价方法。

1大学生综合能力评价必要性

（1）建立学生综合能力评价体系是高等教育改革目标驱动的需要。学科广度以及培养学生批判性思维方面不足的问题在本科教育中逐渐显现出来，原因是多方面，例如教育评价的唯分数论、评价内容重知识轻能力;社会用人单位重视文化成绩，忽视专业能力、职业精神和职业态度;高等教育缺少质量标准等。近年来上述几个问题得到了很大改观，很多专业建立了国家质量标准，各高校根据自身实际建立本专业的质量标准;用人单位对于人才的评价也是多维度的，会从工作热情与积极主动性、沟通能力、团队精神、组织能力、自我管理能力、学习能力以及专业能力等多个方面进行评价;教育部也提出从小学开始全面进行素质教育的战略。习近平总书记指出，“办好我国高校，办出世界一流大学，必须牢牢抓住全面提高人才培养能力这个核心点，并以此来带动高校其他工作”“只有培養出一流人才的高校，才能够成为世界一流大学。”什么样的人才才是一流的人才？需要建立健全教学标准，对学生应具备的品德、知识、能力和体质健康等提出基本要求，并且建立健全评价体系。

（2）建立学生综合能力评价体系是缩小“人才培养”和“人才输出差距”的需要。

由于缺乏有效的人才评价标准，一些企业在人才招聘时，只能提出需要"985/211毕业生”的条件，而这种条件并不一定就完全符合企业需求。为了应对人才招聘困境，有些软件企业自己成立了企业大学或培训机构，有些企业则通过与大学、人才中介或培训机构建立供应渠道等方式，缓解人才供需矛盾。但总的来说，由于数量和成本问题，这些都仅仅是少数企业的个体行为，或是局限于部分企业的需求，不具备行业代表性。其根源是缺乏符合企业实际需求的人才评价标准，需要通过评价标准的研究缩小学校与企业对人才评价与需求方面的差距。企业所需人才的能力分析与定量评价、“职业领域一能力需求一实践体系”关联度分析和实训设计能很好地体现在人才培养中。

（3）建立学生综合能力评价体系是发挥学生自我学习能力的需要。一项调查显示，80%以上的学生认为“学习使生活充实而且通过学习可获得谋生的本领”，可见大学生的学习动机和目的比较明确。但从一年级到四年级，年级越高，学习目标越明确;其次，仅有30%的学生能按学习目标和计划学习，比例偏低;自认努力程度不够以及自感力不从心的学生比例达到了1/3。80%以上的学生认为通过学习达到了丰富知识、提高能力、增强信心的目的;这种学习结果和学习过程的努力程度之间存在明显差异，主要是因为学生在自我提高的过程中没有明确的能力培养指导。每个人的兴趣和能力是有差异的，但培养计划不能做到个性化培养，个性化发展难以实现。通过建立合理的综合能力评价体系，可以为学生选择个性化发展提供指南，有利于培养更多具有创新思维的学生。

2计算机类专业教学质量标准制定

信息产业的快速发展产生了很多新兴行业，新兴行业对人才需求有新的变化，当前社会经济建设、科学研究和学科发展对不同类型人才培养有多重需求。在符合“专业类教学质量国家标准”的基本要求前提下，根据地方院校的人才培养目标、特色、定位，制定适合地方院校计算机类专业人才培养要求的、可操作性强的质量标准，使地方院校本科计算机类专业办出特色。基于专业质量标准制定相关的课程质量标准。课程质量标准不同于课程大纲，在课程的基本理念、课程目标、课程实施建议等几部分阐述的更为详细、明确，特别是提出了面向全体学生的学习基本要求。对学生的学习结果进行描述，规定学生在某方面或某领域的基本素质与能力要求，明确该课程对学生哪些能力有帮助，明确课程中的知识点对能力培养的贡献度k，明确给出培养方式和考核方式，选用教材和编写教材也要从学生能力培养的角度实施。

3 计算机类人才综合能力评价模型

3.1 模型框架构建

在构建模型框架时遵循方向性、全面性、导向性以及可行性原则，在评价模型设计过程中结合专业工程认证，科学地筛选评价体系内容，把反映人才质量的关键因素作为指标，不仅要评价理论知识的掌握程度，还要引导学生综合能力的全面发展，评价体系的设计简单且具可操作性。

工程教育认证是检查工程教育是否达到所规定的最低标准，各专业在满足最低标准的基础上进行特色化发展，通过参与认证，可以提高教育质量，促进校企合作，适应社会发展。目前我国的工程专业认证标准包括7项通用标准（学生、培养目标、毕业要求、持续改进、课程体系、师资队伍和支持条件）和3项专业补充标准（课程体系、师资队伍和支持条件），工程专业认证解决了培养目标、培养标准与课程体系脱节的问题，将三者有机融为一体。课程体系支撑培养标准中的毕业要求，满足毕业要求实现的能力培养。在模型构建中，充分应用工程认证成果，通过毕业要求抽象对应的能力指数;每门课程支撑毕业要求实现，在制定课程标准时，明确相应知识点对于能力培养的贡献度，构建多尺度的综合能力评价模型，如图1所示。

学生综合能力由学生综合能力指数C量化，每个学生的综合能力受到多种素质和能力因素的影响，根据学生毕业能力要求确定参与评价的能力因素个数，构成学生能力评价集合，用能力因素指数Ci描述学生获得的评价集中第i个能力指数。评价因素集中的各个能力因素对综合能力贡献的重要程度是不一样的，用权重参数qi表示这种差别，即q1是评价集中的能力l对综合能力的贡献，q2是评价集中能力2对综合能力的贡献，以此类推，评价集中第n种能力对综合能力的贡献为qn，则综合能力指数C是评价集中各能力指数Ci的加权和，如式（1）所示。

评价集中的每一种能力受到多个教学环节的支持，能力因素指数Ci由p个不同的子能力组成，子能力因子根据不同教学环节对其贡献度来确定。不同的学生经过同一教学环节收获不同的教学评价指数，这个教学评价指数用Li表示。Li取值是学生在完成不同教学环节时，根据《计算机类专业教学环节质量标准》得到的;同一教学环节对不同的能力因素的贡献也不同，用权重参数Kij表示，例如第1个教学环节对某一学生能力评价集中第1个能力因素的贡献度（权重）为K11，第2个教学环节对某一学生能力评价集中第1个能力因素的贡献度（权重）为K12，第j个教学环节对某一学生能力评价集中第1个能力因素的贡献度（权重）为Klj同理，第i个教学环节对某一学生能力评价集中第i个能力因素的贡献度（权重）就为Kij，则能力评价指数Cij为教学环节评价指数Lp按照Krs为参数的加权和。

KrS：教学环节对能力的贡献权重（范围为[0，1]）

Lp：学生从课程得到的评价指数（可以是课程综合成绩中的不同知识点分项）

3.2 主要参数确定

（1）能力集合定义。为了客观描述学生综合能力的集合，参照工程专业认证思想，满足毕业要求的12种能力作为备选集合，在网络上发起调查。调查范围主要是本校已经毕业（工作在各行各业）的校友以及本校计算机专业在校学生和老师，被调查人员组成如图3所示，参与调查人员是否支持某一个能力纳入综合能力计算集合的调查结果如图4所示，对支持度低于30%的能力进行合并，确定能力集合的元素11个，分别是：理论知识掌握能力（C1）、分析能力（C2）、研究能力（C3）、方案设计与运行能力（C4）、技术工具应用能力（C5）以及项目管理能力（C6）、沟通能力（C7）、职业规范能力（C8）、团结协作能力（C9）、社会环境融合能力（C10）和终身学习能力（C11）。

（2）确定教学环节对能力的贡献度。首先建立课程、实验、实训、实践等教学环节与培养能力的达成度影响因子（影响度关系），例如软件测试方法这门课程可对C1知识能力、C2分析能力、C3研究能力有贡献，要给出相应的量化因子值Kij。

根据本专业开设的课程、实验实训及参加各种实践等环节，采用教育教学督导组、骨干教师、专家进行打分的方式，对各环节影响学生能力情况进行调查，在此基础上，进一步采用加权统计分析方法，绘制出知识体系课程与能力培养标准达成度影响因子表，这是进行评价的基础。

Kij为第j个教学环节（课程、实验、实训与实践等环节）对第i个能力影响因子的影响权重。

Kij=（教师1*权重l+教师2*权重2+……教师n*权重n）/∑权重

其中教授、副教授权重为1.1，讲师权重为1.0，助教及辅导员权重为0.9。

（3）计算基础能力评价因子Ci。每个学生的Ci来源于课程质量标准中课程知识点对能力的贡献度（ij）和课程评价成绩的乘积再累加求和。参照工程认证理念，能力Ci由N个子能力（用Ciq表示）组成，若有m个教学环节对能力Ciq有贡献，第P个教学环节的成绩为LP，第P个教学环节对能力Ciq的贡献度为Kqp，则有：

Lp为学生完成教学环节P（课程、实践等）获得的评价值（成绩）。项目设计了教学环节（课程、实践等）支撑能力分析表，如表2所示。该表由两部分组成：首先明确课程信息以及课程对学生能力培养的贡献情况，并且说明本年度该课程在不同能力上的评价满分值（该数值随年度、评价人员的不同而不同）;其次是每个学生在不同能力上获得的分值（依据教学环节、知识点对能力培养的作用）。每个教学环节对能力做部分贡献，即部分知识点或者教学环节对该能力有贡献，即乙值不在一个固定范围，因此Ciq在做累加和前需要做归一化处理。

方法1：最小一最大规范化对原始数据进行线性变换，采用公式（5）做归一化处理。该方法的优点是计算简单，不用对每个学生的Lp做归一化，但是所得到的Ciq是基于一个评价组的相对评价值，如果评价组的能力因子评价值的均值有较大差别时，Ciq误差也较大。

其中，Cimin为评价目标组（一个班级或者一个专业）中该项内容的最小值，Cimax为评价目标组（一个班级或一个专业）中该项内容的最大值。

方法2：首先对Lp进行归一化，然后再计算Ciq。教学环节支撑能力分析表中给出了每个支撑能力评价满分值，用Lpfull表示，采用公式（6）将不同范围的Lp统一到0-100的范围。

（4）计算能力评价集合中能力评价因子权重。采用综合变量法计算能力评價模型中的评价因子权重，采用教育专家调查打分和网络调查相结合的方法，教育专家打分占70%，网络调查占30%，具有一定模糊特性，并根据相关因素（如课程设置）的变化随时进行修正，在一定时期内保持稳定。

4 结语

随着高等教育中专业工程认证的进一步深入，培养方案、课程体系、教学计划、教学方式、教学条件等都将发生质的飞跃，以成绩占主要评价因素的传统人才综合能力评价方式不能反映出人才培养和企业用人之间的评价差异，本文提出的基于工程专业认证的人才综合能力评价模型思路，充分应用了工程认证过程中教学资料产生的数据，能更加全面地评价人才的综合能力，更好地反馈于培养过程。人才能力综合评价模型参数确定还需要通过多种方法实现，并且通过多年积累的数据对模型进行进一步对比与验证，因此学生能力评价方式的优化还有待进一步探索。

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