《面向汉字识别的新特征及其提取方法》-工学论文，软件工程论文-论文范文参考-科学狗论文网

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面向汉字识别的新特征及其提取方法

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赵健　冯乔生　何娟娟

摘要：人主要是依靠汉字的结构特征来识别汉字，本文提出用汉字笔画端点、折角点和交叉点以及汉字笔画之间构成的“洞”的中心点在24个区域上的分布直方图作为汉字结构新特征，提出通过对Harris角点的检测、合并和去除操作的汉字笔画端点、折角点和交叉点的提取方法，通过建立手写体与印刷体汉字的特征库中相同汉字新特征的集聚性与不同汉字新特征间的离散性的计算，从实验上验证了所提出的汉字新特征的有效性，分析了所提出的新特征对汉字的大小、字体、光照等影响具有良好的鲁棒性，该新特征对手写体汉字的识别具有较好的应用价值。

关键词：汉字结构新特征；结构特征点提取；特征点空间分布直方图

中图分类号：TP3 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.03.007

本文著录格式：赵健，冯乔生，何娟娟.面向汉字识别的新特征及其提取方法[J].软件，2015，36（3）：31-36

0.引言

数字化教学视频是一类主要的数字化教学资源，经过美国中小学十多年数字化学习计划的实施，美国国家数字化学习中心的统计分析表明，利用数字化教学视频进行离线学习是提高学生学习效果的主要学习方式，学生通过离线地反复观看教学视频达到有效掌握知识点目的。但学生在观看教学视频过程中往往需要拖动视频播放器的滑动条来定位需要反复观看的学习内容，为方便学生快速定位想要观看的知识点，本文研究如何自动建立教学视频中知识点的索引技术，实现对数字化教学视频中的知识点自动索引，使得学生通过用鼠标单击知识点索引条目直接跳转到知识点的开始帧上，从而提高学生观看教学视频的效率。而教学视频中手写体与印刷体汉字识别是自动建立知识点索引的关键技术，本文研究能较好表达汉字结构的新特征及其提取方法，所提取的新特征能较好的消除汉字字体、大小和光照的影响，从而使脱机汉字识别的算法有较强的鲁棒性。

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