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关于江苏省私人汽车拥有量的影响因素的因子分析

范文

马璐寒

摘要：本文将通过研究江苏省城镇人口数，江苏公路里程数，江苏城镇家庭人均可支配收入，江苏社会零售品消费总额，中国油价，江苏汽车产量这六个因素与江苏省私人汽车拥有量之间的关系，对其建立因子分析模型，做出有意义的分析，并从其中发现问题，提出意见。使江苏省私人汽车市场能够更好的的发展。

Abstract： This paper studies the relationship between the six factors including Jiangsu urban population， Jiangsu highway mileage， Jiangsu urban household per capita disposable income， Jiangsu social retail consumption， China oil price， Jiangsu automobile production and private car ownership in Jiangsu Province， establishes a factor analysis model to make a meaningful analysis， and finds problems and makes comments， so as to promote the better development of private car market in Jiangsu Province.

關键词：私人汽车拥有量;因子分析;影响因素;中国油价

Key words： private car ownership;factor analysis;influencing factors;Chinese oil price

中图分类号：F224;F426? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文献标识码：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章编号：1006-4311（2019）26-0263-03

0? 引言

自1886年诞生以来汽车就被称为“改变世界的工具”，它改变了人类社会的经济结构。20世纪以来发达国家的汽车市场已经相当成熟化，与此同时发展中国家的汽车市场也在不断发展。作为发展中国家的其中一员，中国自进入20世纪以来，我国汽车产业已经成为我国经济最为重要的命脉之一，他维护着社会的稳固和国民经济的正常发展。随着中国汽车市场规模的扩大，我国人民对汽车产量的需求也在不断提升，因而近年来我国居民私人汽车的拥有量也在不断提高。然而私人汽车的发展不光光有能为我国带来国民生产总值的增长，为我们带来生活出行的便利以及改变我们的生活习惯这些优点，与此同时汽车尾气的排放量也在不断增加，对环境造成比以前更大的污染;城市道路的拥挤，小区车位的紧张这些问题也在不断增生，即使有些城市开放了单双号出行也不能缓解;不可再生资源的匮竭也在不停敲打着警钟。所以私人汽车拥有量和它的各影响因素是非常值得我们研究的课题。

1? 私人汽车行业的发展

近年来随着我国汽车市场的成熟，居民的私人汽车数量也在不断增长。2017年，中国私人汽车数量为18515.11万辆，同比增长13%。32年来，累计增长16360.68万台，复合增长23.8%。据估计，2018年中国的私家车数量将达到19848万辆。从私人汽车类型来看，1995年之前运货物所拥有的私人车数量已经超过了乘用私人车的数量。从那时起，乘用车已经成为市场的主流。2017年，中国乘用车数量为1487万辆，占92.4%。拥有的装货汽车数量为1713万辆，占8.32%。

根据中国统计年鉴数据，可绘制图1：2007年至2017年中国私人汽车拥有量的折线图。由图1可以看出自2007以来私人汽车的拥有量不断提升，同比增速大致稳定在10%以上，其中07-08年，增速十分迅猛有10%不断增长至19%，同时期中国的经济也处于高速增长期，2010年之后，增长率也有所下降，最终稳定在12%，私人汽车拥有数量一直处于增长，可以看出我国的汽车市场有着稳定的发展前景，汽车行业一片欣欣向荣。

2? 因子分析方法的简述

2.1 因子分析的基本思想

因子分析主要是因为变量多，而且每个变量都拥有强烈的相关性，所以我们可以提取主要因子。因此，用少量的综合变量代替大量的原始变量，即减少变量的数量，把握主要矛盾，有利于问题的分析和处理，更具效率。从这些综合变量开始，可以得到一个总指标。根据这个进行分类和分类要更轻松。也就是说，因子分析的基本目的是在描述多个指标之间的关系的基础上采用更少的因子，即将密切相关的变量分为同一类，每一类变量都成为一个因子（原因是其不可观测，也就是说不是一个范数）。

2.2 因子分析数学模型和基本步骤

因子分析的基本步骤，首先选取原始数据，计算并建立相关矩阵，简化原始数据建立结构。看两两间是否具有较强的相关性，如果之间没有较强的相关性，就无法拥有公共因子，也就无法建立模型。做KMO和Bartlette的检验，其绝对值接近于1，就适合做因子分析;显著性（sig.值）小于0.05，变量之间具有相关性，大于0.05，变量之间就不具有相关性。然后提取因子，采用主成分分析法以及公因子分析法。接着对因子进行正交旋转或是斜交旋转，使得因子变量具有可解释性，根据变量在各因子上的不同负载，计算不同因子变量的因子得分。根据得出的因子得分来分析不同公共因子的影响。

3? 因子分析方法对江苏私人汽车拥有量的影响因素的实证分析

3.1 指标选择和数据的来源

因为本文所研究的目标是江苏省私人汽车拥有量的影响因素，经过我的调查研究，选取了近十一年来社会与江苏省私人汽车拥有量影响关系较强的六个要素作为数据源，并在此基础上对此做因子分析。影响因素具体为以下六个：江苏公路里程数，江苏社会零售品消费总额，江苏省城镇人口数，江苏城镇家庭人均可支配收入，中国油价，江苏汽车产量。在以下的因子分析过程将其依次标为Y1-公路里程数，Y2-社会零售品消费总额，Y3-江苏省城镇人口数，Y4-江苏城镇家庭人均可支配收入，Y5-江苏汽车产量，Y6-中国油价。

3.2 公共因子处理

3.2.1 公共因子的正交旋转与因子命名

通过运用SPSS软件的旋转可以得出以下两张表，分别为表1-初始因子载荷矩阵和表2-旋转后的因子载荷矩阵。

如表1所示江苏公路里程数，江苏社会零售品消费总额，江苏省城镇人口数，江苏城镇家庭人均可支配收入，中国油价，江苏汽车产量这六个变量在第一个公共因子的载荷量很大，能够被充分的解释，具有较高的关联度，然而在第二个公共因子的载荷很小，说明其实际意义不好被解释，所以要对共同因子做最大化正交旋转，令2个公共因子都能够被充分解释。

在SPSS软件中选中Varimax选项得出表2数据，从经过正交旋转的载荷因子可以看出相对而言，江苏省社会零售品消费总额，江苏省城镇人口数，江苏省城镇家庭人均可支配收入，江苏省汽车产量这4个变量在第一个公共因子上载荷值都很高，同理江苏省公路里程数与中国油价在第二个公共因子上表现得更好。我们可以将第一公共因子F1命名为经济因子，其中的影响变量都与社会的经济相关，能够反映居民的收入水平，将第二公共因子F2命名为需求因子，其中的影响变量中国油价，江苏公路里程数都与私人汽车的需要或环境载体有关。

3.2.2 建立因子方程并计算各个因子得分

由表3可以建立以下因子方程，再根据方程通过SPSS软件的得分选项求出各个因子的得分及总得分：表4。最后进行分析，得出江苏省社会零售品消费总额，江苏省城镇人口数，江苏省城镇家庭人均可支配收入，江苏省汽车产量，江苏省公路里程数与中国油价这六个要素的公共因子排名，由排名研究六个要素对江苏省私人汽车拥有量的影响关联，以便给出江苏私人汽车市场更合理发展的建议。

从表4因子分析表中可以看出，在经济因子的得分排名上的得分最高的前四名分别是2016，2017，2015，2014这四个更加靠近我们的年份，其中2015，2016，2017三年虽有起伏，但是整体相差不大，14年虽然大幅度领先于13年，但也与15年的差距不小，由此我们可以看出随着江苏人口数的增加，经济的不断发展，汽车产量的扩大，城镇人口的可支配收入也在提高，确实让人们的消费欲望不断增加，江苏省社会零售品消费总额也在年年攀升，对私人汽车的购买量也大幅提升，从而使得江苏省私人汽车拥有数量不断增长。得出经济因子确实是在直接影响江苏省私人汽车拥有量。而在需求因子的得分排名上，位于前四的却是2011，2012，2013，2014这四个年度，我们结合表1的原始数据来看，2011-2014这四年的全国油价位居近十一年来的前三，江苏公路里程数确并未进入这十一年的前三甲，这说明江苏私人汽车的数量与其需要或环境载体并无什么太大关系。无论油价的涨幅，需要私人汽车的居民仍然会购车，而江苏公路里程数我们可以看出近十年来的变化不大，一直处于15左右，其稳定也对江苏私人汽车拥有量的变化影响不大。可以看出需求因子并没有直接对江苏省私人汽车拥有量造成太大的影响。然后再看将两个公共因子通过加权综合得出的因子总得分，位于前4个年份的仍然是2017，2016，2015，2014，说明经济基础仍然是决定江苏省私人汽车拥有量的第一要素，要远远强于需求因子的影响。汽车也作为经济的支柱产业，两者相辅相成。所以我们只有坚持持续的发展经济，发展汽车行业，提高居民可支配收入，才能更好的改善生活结构。

4? 结论

本文通过因子分析法研究了近十一年来江苏省私人汽车拥有量的六个影响因素：江苏汽车产量，江苏省城镇人口数，公路里程数，城镇家庭人均可支配收入，社会零售品消费总额，中国油价。由以上分析可以得出江苏省作为经济强省，近年来，伴随着高质量的经济发展，人口城镇化率的攀升，不断在优化城市的节构，提高城镇家庭人均可支配收入，促进了社会的消费，为江苏省私人汽车市场提供了优秀的发展环境。经济因子能直接为江苏省私人汽车用量的增加提供动力，需求因子虽然并未直接对江苏省私人汽车的发展造成直接影响，可经过考虑，江苏公路里程数作为私人汽车行驶的主要载体，也在不断地对其造成间接影响，只有公路里程数能够稳定的发展维护，才能为私人汽车提供更舒适的驾驶环境。而通过石油价格并不怎么会对江苏省私人汽车拥有量造成影响，也能引起我们对汽车尾气造成环境污染的思考。怎样才能更好的兼顾江苏省私人汽车的发展与环境问题，同时对城市基础建设的维护发展也是我们不可忽视的重要点。

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