数据新闻生产的第一步是收集并选择具有新闻价值或能为新闻主题服务的信息。数据新闻不同于传统新闻的一个重要特征在于：要求生产者有专业数据分析能力。然而，我国数据新闻实践仍在初始阶段，大部分数据新闻工作者还缺乏这种能力，在数据信息的分析与整合过程中常犯主观性错误、依据相关数据轻易推断因果，这也是对新闻真实性与客观性的破坏。我们在数据新闻实践中不仅要解决技术和技能的问题，而且不能丢弃新闻工作者的专业精神。 要解决上述问题：第一，针对数据收集与筛选过程的问题，媒体最好有自己的数据库或固定的数据供应商，这样既节省时间，又能在一定程度上保证数据的可靠性与整体性；加强跨媒体跨行业合作，与其他大媒体、互联网公司等共享数据信息；直接购买专业数据新闻生产团队的成果，虽然省时省力，但要保持对数據的审慎态度。第二，针对数据分析与整合过程的问题，媒体要加强与专业数据分析团队的合作，或者更新内部人才结构，吸纳专业数据分析师，减少因果牵强的数据新闻和数据搬运式的低质量新闻；学校也要开设系统的数据新闻课程，培养专业的数据新闻人才，让新闻专业的学生更适应市场需求。第三，针对数据新闻编辑与推送过程的问题，新闻工作者可以减量保质，把流于表面的搬运数据打磨成深度报道；用最合适的形式展现最触动人心的事实，这是新闻工作者应该追求的目标。总之，媒体人做数据新闻，倘若失去对新闻职业精神的坚守、对新闻社会功能与人文关怀的追求，那么除了冰冷的数据与充满商业气息的点击率之外，将一无所有。 （罗婕、邓绍根文，摘自《青年记者》，2017年8月上） |