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标题 基于云平台的老年公寓服务系统设计
范文

    李霖+李庆达+区善宁

    【摘要】 我国已经步入人口老龄化阶段,然而我国的老年公寓建设依旧处于传统,落后的模式。随着物联网技术的逐渐兴起,本项目设计了一款拥有智能化,高效化的老年公寓服务系统,本文详细介绍了老年公寓系统。

    【关键字】 JAVAWEB 云平台 STM32单片机

    一、引言

    中国的物联网正处于逐渐兴起状态,很多设计方案仅仅只是解决了用户的基本功能,却远远没有达到智能化高,成本低,服务性强的智能家居产品。本项目的特点是通过大数据分析出老年人平时的生活习性,例如采集用户每天第一次打开窗帘的数据,将数据进行整合通过算法分析出精确的时间,当用户开启智能模式后在睡眠时,当达到该时间点系统将会自动打开窗帘,让用户起床的是被射进室内的第一缕阳光,用户可以通过响应式布局的WEBAPP页面,实时性的监视室内安全和了解室内的环境数据,通过这些数据用户可以第一时间采取相应的措施去高效的解决问题。由此可见本项目通过云存储和云计算,将物联网中的数据整合并精准计算,体现出物联网方向数据的应用价值,并给老年人呈现出一种科技感极强,幸福感高的智能家居应用。

    二、研究意义

    本项目旨在于设计一个低成本,高效率,体验度高基于云平台的智能服务性系统,推动老年公寓科技化建设的脚步,相比于普通的智能家居方案设计其优点有三个。

    1、对象存储OSS是云平台功能某部分,可以理解为一个灵活性高,存储量大的存储集群,数据可以自动备份多重冗余防止出现意外的数据丢失,提供多重的安全防护避免用户日常数据被非法盗用,且成本低无需物业聘用服务器运维人员与托管费用,从而保证企业只需考虑业务需求中采集数据,处理数据部分,而数据的持久化阶段中的安全性,稳定性全部交由云平台去处理,实现了项目的快速开发,降低企业成本,且极大的提高数据安全性。

    2、WEBAPP实现的响应式布局,可以自适应于各种移动端与电脑屏幕,不需要团队花费大量的时间成本与技术资源去即开发移动APP又开发和网页的局面。

    3、通过传感器采集用户习性数据,并通过算法精准计算数据因此来衡量用户习性,从而自动向用户推送服务给用户一种被关怀的体验。

    三、项目架构

    3.1 项目总体架构:STM32、云平台、JAVAWEB

    STM32是一款微处理器可以内部控制各种外设传感器,由于STM32F的功耗远低于CPU,所以能够在一定程度上降低产品的功耗,这也正是其为什么能被称为传感器中央处理器(Sensor hub)的原因所在,因此利用STM32的可扩展性,低功耗做为硬件设计中的微处理器,本套系统通过STM32外接摄像头,环境数据传感器,继电器,GPRS模块,首先STM32将传感器采集的数据进行内部处理,用TCP/IP协议将硬件采集数据通过GPRS模块传到JAVAWEB后台,JAVAWEB后台将接受到的数据依据项目中所需求的业务逻辑二次处理,再通过JAVAWEB前端实现了公寓内实时的数据可视化和设备远程控制功能,而云平台相当于一个容纳JAVAEE的服务器,去保证项目的安全性,稳定性。

    3.2 云平台产品选择

    每个公司下的云平台都提供多种产品服务,本项目选择的是阿里云旗下的产品服务,其中主要选择了ECS、CDN、OSS、SLB,将传统项目中单台服务器跑整个应用程序,分离成不同功能在不同服务器中。

    ECS:本质就是一个服务器,运行在云上的一个服务,主要作用做大数据处理,跑本项目程序。

    CDN:分布式的缓存服务器,可以加速项目中静态文件加载,达到了缓解网站高并发下带宽瓶颈的尴尬,缓解服务器的IO压力。

    OSS:文件存储服务器,将采集的数据持久化便于数据的存取。

    SLB:均衡负载。

    四、在JAVAWEB上进行核心设计的设计模式

    Model(模型):属于MVC设计模式的M,在WEB服务器中,用JAVA语言编写项目中相关的数据类,将项目中复杂的数据拆分成独立的模块,把相似的数据属性封装在JAVA类中,利用了JAVA中面向对象的设计思想,使项目中数据传输逻辑更清晰且简化开发难度,在本项目中模型数据对象负责在云平台下的OSS进行存取数据。

    View(视图):属于MVC设计模式中的V,依据创建模型数据,处理数据显示的部分负责在WEB前端进行数据可视化,在本项目中采用了WEBAPP的响应式布局,使WEB前端不仅能在电脑显示器上进行数据展示,还可以在Ipad,手机移动端等设备中根据设备的分辨率进行自适应,降低了前端设计的復杂度。

    Controller(控制器):属于MVC设计模式中的C,是处理业务逻辑的主要部分,用户通过编写自己定义的JAVA类向模型数据对象发送数据,在本项目中我们定义与业务逻辑相关的JAVA类,接收硬件通过TCP/IP协议发送的数据并进行相应的业务处理,把数据发送到相匹配的模型数据中,然后通过自己封装的阿里云开放的API(接口)工具类,利用工具类将数据存储到OSS中,实现了数据的持久化,从而通过工具类进行数据的存取。

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更新时间:2024/12/22 21:58:21