| 标题 | 大数据在电力营销工作中的应用 |
| 范文 | 韩国才 【摘要】 ? ?近年来，随着市场经济的快速推进和科学技术的日新月异，大数据相关技术得到迅猛发展。大数据应用范围的不断拓展，电力企业也进入到发展的重要阶段。电力企业借助大数据使自身优势得以全面发挥，推行有效的营销策略。本文首先分析了大数据的特点，然后提出了大数据应用于电力营销工作的优势。最后阐述了大数据背景下，开展电力营销活动的具体措施，对于电力企业今后的营销工作具有积极的参考意义。 【关键词】 ? ?大数据 ? ?电力营销 ? ?优势 一、电力市场营销中大数据的特点及意义 1.1电力营销中大数据特点 电力大数据与经济、社会存在广泛紧密的联系，电力大数据的价值不仅局限在电力行业内部，更体现在国民经济运行、社会进步及各行业创新发展等多个方面。电力企业积累了海量数据，这些数据在数据量、多样性、速度和价值方面具有大数据的特征。 电力企业大数据通过传感器、智能设备、视频监控设备、移动作业终端、网上國网等各种数据采集渠道，将收集到的结构化、半结构化、非结构化海量数据集合。这些数据通过与行业外数据的相互交融，通过大数据的分析整合，将会使电力大数据发挥出更大的价值。为科学合理的确定营销策略提供了保证，促进企业经济效益的显著提升。综上所述，电力营销大数据具有体量大、类型多、价值密度低、处理速度块等特点。 1.2电力营销中应用大数据的意义 在现代社会中，人们的生活方式逐渐发生了改变，电视等传统形式的媒体在人们生活中的作用明显削弱，传统形式广告所发挥的宣传作用也显著降低。在大数据的环境中，呈现出众多的广告传播新模式，使公众了解电力企业的途径得到了有效的拓展，促进了电力企业不同部门之间的高效合作。用户在感受到电力企业营销所提供便利条件的同时，对于电力企业的满意度也逐步提升。从电力企业层面分析，在引入大数据技术以后，其一可为政府部门提供复工复产数据，及时掌握各行业的复工趋势，为政府经济调整提供依据;其二为企业调整战略方向提供了科学合理数据支撑;其三为提升优质服务，打造“客户导向型”的服务理念提供了保证;其四可精准定位疑似分流窃电低压用户，进一步提升营销反窃电管理应用水平。做到快速、精准定位存在“违约用电、窃电”嫌疑用户，和进行智能预警通告、用电检查跟踪管理的目的，提升了反窃目标命中率、现场查处效率。有效提高窃电识别准确率，降低线损，为公司挽回经济损失，提升企业效益。最终为优化营商环境、提升客户满意度、提升公司品牌形象的打下坚实的基础。 二、大数据背景下电力营销工作的优势 2.1提高服务质量 在信息化社会的发展中，大数据技术正在以极快的速度拓展，电力营销工作也与时代发展保持同步，引入大数据技术以后，传统的营销体系得到了优化，实现了营销质量以及电力产品质量的提升。同时，优质服务是电力企业发展的关键性影响要素，对于推进营销工作的发展，争取更多的经济效益具有积极的意义。 2.2提高工作效率 营销工作中引入大数据互联网思维，工作流程得到了有效的减化，控制了成本，提升工作效率提升工作效率。借助于大数据来开展电力营销管理，推进企业的进一步发展。借助于大数据平台，有效整合数据和资源，为用户提供更加优质的服务。 2.3营销个性化 现阶段我国的经济处于持续的发展中，用户对于用电质量的要求愈加严格，电力企业为了满足用户的需求，必须要推行精准化的营销服务，并在此基础上提升营销效率，保证电力管理质量，提升管理水平，大数据为电力企业提供了更多有效的信息，对于电力营销工作的开展具有重要的参考价值，根据客户的消费行为，可以准确的定位客户信息，从而形成用电客户画像，提升工作效率。精确地掌握用户的特点，并结合用户的特点有针对性的开展销售活动。有助于电力企业个性化营销模式的推行，在保证营销效率的同时，提高了营销管理质量，保证企业的经济效益。 2.4 提升反窃电水平 目前采集数据应用有待进一步挖掘。随着用电信息采集系统全覆盖工作的开展，采集系统数据已经在数据异常告警、线损管理等方面发挥了很好的效果。但是对于电量数据、负荷数据、电压电流数据、事件数据的利用率不高，没有充分利用大数据分析工具计算挖掘数据特性，发现用户用电特性，尤其是对窃电用户的数据分析。 建立反窃电模型是利用用户画像、指纹识别等大数据分析手段，分别针对专变和低压用户，建立窃电识别模型，全面监测用电异常行为，实时提供用电异常的预警信息，变被动为主动，及时发现用电异常用户，立即采取措施，做到依法追补有理有据、发现问题准确及时，从而实现降损增效的目标，提高一线人员工作效率，维护公司合法经济利益和社会形象，保障用户用电安全。对于已通过现场核实并处理的窃电用户形成窃电案例，需包括窃电手法，窃电时间段，发现窃电途径，追退补电量电费等内容最终形成窃电案例库为以后窃电工作提供案例依据。 2.5有效统计用电负荷 传统的电力企业测试用电负荷的方式基本都是简单的预测，在分析以往信息的基础上，再做进一步的总结。但是在经济持续发展中的过程中，不同地区的经济水平逐渐出现了较大的差异，不同地区的环境不同、条件不同，用户的用电负荷、行业的用电负荷存在显著的差异，因此，如果单纯的预测用电负荷未免过于简单，准确性不足。在引入大数据以后，通过应用一些新的用电负荷预测方法，不仅实现了用电预测和分析效率的提升，而且也极大的保证了预测的精度。 三、大数据背景下电力营销管理策略 3.1拓展产品和市场 电力营销和其他行业存在明显的差异性，以往的电力企业营销处于垄断的背景下，因此，企业没有积极开展市场的调查，并不关注信息的收集和获取，电力企业的营销管理模式通常将业务作为导向，但是处于大数据的环境中，这种营销模式以及无法与企业的发展保持同步，用电企业没有从主观上想要了解用户的需求，也没有意识到了解客户需求对于企业发展的重要意义，电力行业中营销工作质量并不高，无法赢得用户的好评。为了改善这样的营销现状，企业要积极引入大数据来实现数据的细致分析，将此作为依据和基础来确定行业的发展规划和策略，保证规划的科学性和可行性。促进企业在市场中占有更大的份额，推进企业的进一步发展。电力企业在营销工作中，要充分利用大数据来判断客户的消费行为习惯，进而扩展企业的业务范畴，开辟市场，实现企业经济效益的提升。 3.2客户服务满意度调查 以往的电力营销中并没有细致分析客户的用电需要，没有提供周到的售前服务和售后服务，限制了电力营销的推进。引入大数据以后，电力企业可以全面进行客户信息的统计、解决来电咨询，做出服务评价，在此基础上分析、统计、综合，最终掌握客户的满意度、习惯、偏好、特点等资料。 在调研客户情况时，掌握客户的习惯、规律、现状，以便于后续服务的开展，制定针对新较强的营销策略。做好不同客户的划分，形成多样化的电力营销模式。充分利用已有信息，有针对性的开展服务，使客户的满意度有提升，打造“客户导向型”的服务，为电力营销工作提供全面、有效的信息参考。 3.3评估电费回收风险 电力企业借助于大数据来完成电费回收风险的评价，及时掌握客户对于电费水平的意见和看法，结合现阶段的市场情况，对于电费回收风险的评价策略包括两类，一类是定性评价，一类是定量评价。在评价之前，要积极收集和用电客户相关的信息和资料，服务记录，结合用户的电费偿还能力、主观想法和个人信用情况来开展分析和统计，最后采用科学的模式来做好用户信用等级的评价。 供电企业要将所收集到的历史信息作为电费回收的参考和依据，积极更新回收模式，结合不同的客户类型来确定电费担保办法，在具体业务执行中积极贯彻管理办法。充分利用大数据来开展分析工作，对于高压用户，必须要有五年以上的用电付费担保材料，有效控制无法回收企业电费的风险，通过风险的规避和控制，来推动电力企业市场竞争力的提升，促进企业的稳定发展。 3.4提供多元化服务 从服务理念层面来分析，以往电力企业的营销服务理念先进性不足，缺乏服务意识，产品的营销中没有提供全面的服务，仅仅将自身的工作定位于营销本身，思维的系统性不足。没有考虑市场的供应情况，这就导致公司产品的销售和发展受到影响。引入大数据以后，如何使其促进电力营销的高水平开展还处于不断地探索中。信息化时代，公众对于网络营销十分热衷，和传统的营销模式相比较，网络营销一方面实现了营销水平的有效提升，另一方面为营销质量提供了有力的保证。我国现阶段经济形势处于不断地发展中，电力企業要想在市场竞争中取得优势，就必须要充分利用互联网技术，通过合理利用大数据的营销方式建立企业数据库，保证资源的有效利用。实现电力企业业务的有效拓展，通过发展目标多样化，来保证电力企业在运行中取得较高的经济效益。为了实现企业服务的多元化，使企业在今后的发展中取得更高的经济效益，电力企业要做好下述几个方面的工作：第一，企业管理者要全面收集客户用电情况，在完成信息梳理的基础上做好统计分析，得到可行的意见，一方面要合理安排班次，另一方面要从客户的实际情况为着眼，保证无功补偿的合理性和科学性。电力企业的工作要从客户实际情况着眼，借助于所掌握的专业知识以及客户用电情况，为客户提供科学、有效的指导，使客户获得实惠，实现客户和企业的双赢。要结合企业自身的优势，做好设备的定期检查，及时排查设备运行中存在的安全隐患，使系统在运行中的安全性和稳定性有所保证。借助于大数据进行有效的分析，做好定期和非定期排查，核查电价，提高电力企业营销管理的效果。 3.5开展营销数字化 在大数据环境中开展电力营销管理，必须要做好大数据技术的充分利用。在营销管理中落实数字化技术支持，其中涵盖了对掌握数字化技术的员工以及数字化设备、数字化电力营销方式的妥善应用。例如，在电力企业的营销管理中引入计算机设备来收集信息，组织资金管理。结合工作人员的具体工作职能和需要，做好数据类别的划分、应用和处理，电力营销和服务工作中，要有专业的工作人员进行监管，对于工作中出现的问题做好记录，并及时提出整改方案。电力企业要积极落实人员的培训，使管理人员具备应用数据和分析数据的技能。并将分析结果为依据，明确今后电力营销工作的关键点和方针。电力营销工作人员要在分析工作中充分利用大数据和先进技术，进而有效的做好营销管理，使工作模式和效率显著提升。结合上述分析，在电力营销工作中，大数据的应用是一个比然的发展趋势，也是电力营销工作持续发展的基本前提。 四、结论 随着互联网覆盖范围的不断拓展，大数据分析技术水平持续提升，在供电企业的营销工作中引入大数据技术，一方面推进了企业营销工作理念的更新，另一方面为企业的发展奠定了坚实的基础。电力企业员工要积极学习先进的营销工作模式，与市场的发展保持一致，借助于大数据平台，实现电力资源利用效率的不断提升，促进电力企业的可持续发展。 参 ?考 ?文 ?献 [1]刘东岳.基于 Spark 的数据挖掘方法在电网数据分析中的应用研究[D].北京：北京邮电大学，2018. [2]李杨 .大数据背景下电力企业营销管理创新研究 [J]. 中国高新技术企业，2016（27）. [3]孙柏抓 . 大数据技术及其在电力行业中的应用 [J]. 电气时化，2013（08）. [4]胡晓阳.基于大数据的 A 公司电力营销系统研究[D].长沙：长沙理工大学，2018. |
| 随便看 |
|
科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。