| 标题 | 大数据背景下高校教育应用分析 |
| 范文 | 集世璞 【摘要】 ? ?随着当前社会科学技术的不断进步和发展，大数据和云计算等技术逐渐走进了社会的各个领域中，促进我国走进了大数据时代，在这样的时代背景下，大数据也逐步走进了我国的高校，本文针对大数据在我国高校教育中的应用作为研究对象，了解讨论了大数据技术的相关理论，进一步分析了当前阶段大数据在高校教育中的优势和不足，在此基础上提出了一些具有针对性的改进方法，希望能够为高校的进一步发展提供一定参考。 【关键词】 ? ?大数据 ? ?高校教育 ? ?应用分析 引言： 伴随着社会发展、科技技术水平的不断提高以及网络信息技术的不断提高，大数据时代悄然到来，大数据在社会生活的各个方面提供了全新的模式，与此同时，随着高等教育教学改革的推进，高校从对学生的生活管理、学习管理等方面进行了多方面创新，所以，大数据与当代高校教育的结合、广泛的信息化和平台建设在我国的高校教育和教育管理的应用已经成为必然化的趋势和需求。更加高效的工作效率、更加合理的处理方式为高校带来的是更好的人才培养方案，当今，大数据建设及应用在高校教育及教学管理工作的发展中已经成为战略性的规划内容之一，更加多样以及更加丰富的内容在高校教育及教学管理工作中的应用及发展，为学生带来了更加高效、稳定的学习空间，也为高校中的教师管理学生带来了更好的便利。所以深入探究大数据以及高校教育有着非常重要的意义。 一、教育大数据概述 大数据主要指对海量数据的收集、分析、归纳和处理的技术，大数据能够为用户分析出数据信息的走向、判断数据信息的结果。大数据是当今社会发展的必然趋势，大数据具有成本低、速度快等特征，能够有效的对数据进行有关存储和整合，提高数据相关的工作的实效性，且大数据技术能够为大量数据提供整合以及处理等相关应用。 教育大数据，顾名思义是利用大数据技术到教育行业中，教育数据可以分析一些客观存在的教育信息，这些信息不仅能保证教育教学和教育管理的有效性和科学性，也能在最原始的教育过程中提取最有信息价值的原始数据，通过对这些原有数据进行分析，不仅可以为教育者、受教育者、管理人员、教育系统研究人员提供相关服务，也能促进整个教育活动的发展。[1] 在教学方面，相对于传统教育行业的教育方法，大数据教育可以为学生带来大量不同的教育资源，同时通过学生的学习情况通过数据进行大量的分析，为学生的学习习惯、方法等，挖掘利用数据统计相关的信息，改善教师教学水平，激发学生自学能力，为提升学生学习质量提供保障，减少当代高校学生的惰性带来的不良后果。 在管理方面，大数据能够依靠数据以及相关挖掘精准定位，找寻高校学生管理的优势及痛点，为教师管理学生提供良好的途径和支持。 二、教育大数据的优势 2.1教育大数据带来的信息内容形式多样 高校的信息化建设已经成为了国家提倡的一部分，各大高校都投入了大量的资金和物力，现在大部分高校的信息数据有关的设备已经达到了提供教育大数据的基本要求，各种学校的服务平台都趋向于数据化，高校管理的数据管理程度健全，带来的信息也越来越多样化，囊括了高校学生的生活、学习等多种多样的信息内容。 2.2教育大数据使高校教育更有准确性 大数据使得当代高校教育逐渐走向可视化、精准化，传统的高校教育运用的方式采取的教育方式往往采取的方式是小范围观察的方法，由于高校学生的思想都比较复杂，数据这种方法不足以实现探究和把握大部分这种方式在现代社会飞速发展的高校中已经难以作为主流的教育方法。大数据时代，各种数据被保存下来后都可以被相关技术梳理整合，为分析个体和集体数据提供理论支持，通过大数据信息对高校学生的成绩、日常去向、奖惩记录等信息进行挖掘和分析，针对受教育群体整合方式，加强学院建设。 2.3 满足学生需求 从学生的層面来说，教育大数据通过分析学生的日常行为，分析学生在学校中的生活情况，例如，大数据技术能够根据学生的消费信息和消费习惯来分析和掌握学生的实际家庭状况，为学校在资助学生的方面提高准确性，实现公平公正的分配助学金。 2.4 有利于对教师职业水平进行综合测评分析 教育大数据能够很好的体现教师的教学质量和教学效果进行测评分析，传统的数据无法将教师的专业水平和教学价值体现出来，提供的信息相对有限，但是大数据技术的出现可以有效改善这种情况，以科学合理的分析与观察教师在进行教学过程中所存在的优点与缺点，有针对性的对教学进行相关的优化与改变。利用大数据技术来评价教师的专业水平与职业素养对于提高教学质量与效率存在极大的好处，还能够为后续的教学完善明确的教学计划。[2] 三、教育大数据的劣势与不足 3.1高校工作者大数据应用意识浅薄 当今高校的教育工作者对于大数据的的重要性认知程度不充足，利用大数据进行高校教育的意识薄弱，导致利用程度和各方面技术达不到一个程度，教育工作者忽视了自身的信息素养的提高，缺乏‘数据意识，对于通过数据进行教学、管理和服务还不是十分适应。[3]使得高校教育者的热情和水平都收到了一定的影响。 3.2 获取数据水平参差不齐 由于高校学生在日常的学习生活中能够产生大量数据，数据也无法代替现实，所以，高校在利用大数据进行有关操作时，分析和筛选高质量的数据才是提高高校教育水平的重中之重。但是对于当前的高校的实际情况来说，教育大数据的来源广且数量大，具有很强的重复性，且质量水平参差不齐，使得对于信息的分析和处理方面存在较大问题，降低数据的可行性和相关的应用能力。 3.3 高校内部数据存在连接问题 目前很多高校内部的各个部门存在沟通问题，后果是大量数据在相关部门中独立存在，直接影响到了相关的数据共享，例如教学、科研等数据系统之间的数据很难连接和整理，数据整合和连接的工作机制不协调，导致在数据连接和整合方面存在一定的困难。 从技术层面讲，由于应用程序标准的不一致，各部门系统之間运用不同的存储方式，有些部门会使用MySQL等数据库，也有些部门仍使用Excel保存有关数据，其异质性和技术迭代所引起的底层数据库兼容性问题也在一定程度上加剧了“数据断层”现象的形成。[4] 3.4 缺少系统管理 随着高校的各个业务部门不断精准划分工作范畴，其原始数据累积量越来越多，但目前高校却缺少对这些原始数据进行统一的归口管理，使得相关数据管理缺少系统性和完善性。同时，缺少归口管理，也使得数据采集标准、存放、分析、维护等等工作无法进行统一筹划。这也导致很多教育数据在分析和应用方面仍停留在最原始的初始阶段。例如，很多高校的采集数据已经以电子形式进行统一保存，这也使得很多教育数据无法进行深入挖掘和分析、使用。 四、教育大数据的改进方式 4.1 提高教育工作者大数据利用意识 高校教育工作者的作用是至关重要的，在大数据进入高校后，提高大数据跟上提升科学素养成为了教师队伍的当务之急。在高校教育走向大数据时代后，高校的教师也朝着科技型人才方向发展，教师应当加强大数据意识，增强相关专业素养。此外，在高校管理者层面， 在高校的管理中丰富数据管理方面，使高校管理者能够拥有数据化管理的文化氛围，同时也对高校的教育体系实现的改革作用，对高校教学的管理工作科学性起到了保障和优化通，同时也促进了教学管理与数据资源的相互融合，实现了可观化、智能化、精细化的高校教育管理信息资源建设。[5] 4.2 优化数据的整合应用 优化数据信息相关的整合应用，对数据进行高效的使用和管理，高校应及时采集与教学、科研以及学生管理相关的数据，要从数据来源处进行严格控制，以此来保证数据收集工作的有效性，并进一步制定数据收集标准，保证数据的全面性。 当数据的来源得以保证后，再提升数据搜集的精准度与效率，尽力做到全面和具体，通过筛查数据信息，去除无用的信息，得到更加精确的信息之后根据数据信息所属的类别对信息进行分类，以确保每条数据信息具有一定的代表性，通过一系列操作提高数据的高利用率。[6] 4.3 建立完善的高校教育管理信息化系统 高校的信息化建设需要完善教育数据的有效形成，需要完善相关的信息化建设，以及后期的系统维护和技术保障，确保教育大数据的形成，打破“数据断层”的情况，高校中各个相关部门之间进行数据之间的互通，在收集数据时对于不统一的相同数据进行核实统一，在存储信息时推广存储格式，对于多种格式的数据进行统一，促进大数据的进一步利用。[7] 4.4 提高管理水平，加强信息化管理 高校信息化管理平台建设的质量结果与管理人员的管理技术及信息处理能力有着直接的联系。高校如果想实现实现教育大数据建设，首先需要对相关技术人员进行培养以及对大数据的专业团队进行管理建设。高校可以通过建立相关的激励机制和培训，促进教职工人员加强对信息化管理水平的提升，引导高校教育工作者培养通过信息化平台进行相关工作的意识及习惯，提升教育教学管理效率和质量。[8] 五、结束语 高校建设的成功与否关系到国家和社会的发展息息相关，现在高校的发展已经走向了大数据发展的方向，并且在不断摸索和发展的过程中不断挖掘大数据在高校教育的新的价值，大数据与当代高校的融合更是促进了高校的有序发展，但是，大数据技术对于高校来说不仅仅是一次机遇，更是一次不小的挑战，因此，高校工作者应当稳中求进，不断的克服困难，接受挑战，利用大数据不断我国高校的教育水平。 参 ?考 ?文 ? 献 [1]王晓飞.大数据背景下的高校教育数据分析与应用[J].电脑知识与技术，2021，17（06）：42-43. [2]段晓至.大数据在高校教育信息化中的应用探究[J].中国多媒体与网络教学学报（上旬刊），2020（12）：20-22+118. [3] 辛宝忠，于钦明，姚凤祯.运用大数据创新高校思想政治教育工作路径探究[J].思想理论教育导刊，2019（8）：140. [4]朱采薇.大数据下高校教育管理的挑战及对策研究[J].现代职业教育，2020（44）：220-221. [5]刘睿.大数据时代信息技术对教育的影响及教育理念的变革[J].文存阅刊，2017（19）：32-32. [6]谢海英.大数据背景下高校信息化教育模式探析[J].信息与电脑（理论版），2020，32（23）：250-251. [7]刘晶.信息化背景下高校教育教学管理的创新发展[J].现代职业教育，2020（49）：230-231. [8] 熊余，储雯，蔡婷，等.高校教育大数据应用支撑体系的设计与实践[J].现代教育技术，2020，30（11）：91-97. |
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