邓宗强
摘要：关联规则是数据挖掘的重要方法之一，但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库，需要很大的I/O开销，不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进，然后移植到Hadoop平台，提出了基于MapReduce编程的数據挖掘算法，它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。
关键词：云计算；数据挖掘；Apriori算法；MapReduce
- 关于我国铁路会计信息系统发展问题研究
- 新医改后关于医院会计信息问题的再研究
- 浅析新准则下会计信息制度性失真及对策研究
- 试论公共财政框架下我国预算会计体系的构建
- 浅议以现金流量信息为核心进行财务分析
- 谈计量模式的转换与投资性房地产合并报表处理问题
- 论会计舞弊及其对策
- 大力提高核心竞争能力 增强企业持续发展能力
- 我国房地产市场竞争现状分析
- 我国存款准备金率制度的操作和存在的问题
- 论企业文化建设
- 浅谈部门预算对财务管理工作的影响
- 关于技术改造国产设备投资抵免企业所得税的实践报告
- 浅析行政事业单位财务预算管理
- 高校基建财务管理初探
- 关于固定资产修理费会计处理的探讨
- 关于完善村级财务管理的几点思考
- 对改进现行事业单位会计制度的几点思考
- 当前形势下对高校财务分析指标的思考
- 公安边防部队会计信息失真的原因与对策
- 基于企业预算理论的公立医院预算管理
- 新会计准则下如何处理固定资产减值
- 基于电子商务与传统会计融合模式的企业财务管理创新初探
- 会计监督的现状分析及治理措施
- 论房地产企业的财务管理措施
- grapefruit
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- 送往劳来
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