| 标题 | 数据挖掘在医院信息化管理中的应用探讨 |
| 范文 | 张钟仪 摘要：现代数字信息技术的发展进步，使得社会各领域的信息化建设进程不断加快，医院现代化办公环境的实现，使其信息化建设也成为医院的重点管理内容。该文通过对数据挖掘在医院信息化管理中的应用进行探究，分析数据挖掘技术在医院信息化管理过程中的应用现状，并提出合理化的应用对策，旨在提供数据挖掘技术在医院信息化管理建设进程中的应用水平。 关键词：数据挖掘；医院信息化；管理应用；现状；对策 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）18-0016-02 大数据时代的到来，通过对海量的数据信息进行挖掘利用，成为迫切需求和必然趋势，数据挖掘技术应运而生。医院在信息化的应用和管理过程中，会产生海量的数据资源信息，其数据库的规模也会日益增大，复杂程度也会逐渐增加，医院通过这些临床信息以及管理信息进行深层次的挖掘和分析，对于其中隐含的有价值医疗信息加以利用，成为医院信息化管理中的重要问题。数据挖掘技术的推广，还能够为医学工作者的科研工作开展提供数据分析信息，为相关医学科研活动的开展提供便利，实现数据信息的理论价值和实践意义。 1数据挖掘技术在医院信息化管理过程中的应用现状 1.1我国医院信息化建设进程中存在的缺陷 目前我国医院的数据信息集成化建设已经逐渐得到普及，并在其局域网络内，建立了相应的子系统，比如门诊收费系统、财务管理系统或者机关事务处理系统等，然而在对数据库的应用过程中，却普遍存在对数据的利用率较低的问题，只是对数据进行简单的录入、修改和查询等基本操作，缺乏对数据的分析利用，更难以实现对数据的深层次汲取，在这种形势下，利用数据挖掘技术对数据信息进行综合的挖掘、分析和利用成为必然趋势。 1.2数据挖掘在医院信息化管理中的实际应用情况 伴随我国对数字信息化的重视程度逐渐提高，很多医院都建立了针对各自实际运营情况的信息管理系统，同时其数据挖掘技术应用也取得了一定的进展，很多大型的医院都依据数据挖掘来实现了医院科学质量管理、经营管理策略制订、财务管理制度实施等方面的有效管理模式，但是在医疗基础设施相对薄弱的中小型医院，对相关技术的开展和应用还存在很大的制约性。比如：医院可以根据门诊就诊信息分析当地的重点就医疾病，哪些疾病呈上升趋势，哪些疾病呈下降趋势，从而可以科学合理的增设或降低门诊科室安排；通过查看门诊就医趋势，能够实现医院科学合理地进行医疗资源的配备；还可以通过数据分析对疾病进行细致化分析，制订细化就医诊疗的新门诊方案；大型的医院还能够根据优势的医疗资源对高发疾病以及难愈疾病，开展重点疾病的科研项目，促进我国医疗卫生事业的发展。 1.3医院信息化管理水平提高的制约因素 在医院信息化管理进程中，也存在一些制约其管理水平提高的限制因素：其一，很多医院都在利用数据库进行数据管理，但是对数据分析功能的体现都是从相关的查询工作中获得，而利用数据挖掘技术去进行数据分析应用的却很少；其二，医院在日常的经营运行工作中，会造成大量数据的累计，但是不同数据库之间的存储格式不同，导致对数据源的利用就需要不同的分析应用方式；其三，医院不同系统之间会建立不同的数据库，都是根据不同科室之间的需求而单独制订的，不同的数据库之间的设计标准和格式都存在差异，缺乏医院统一的数据库集成平台，会对数据挖掘技术应用造成影响。 2数据挖掘技术在医院信息化管理中的应用措施 2.1树立正确的数据信息化建设管理理念 医院的信息化建设管理主要为三个层面，即业务信息系统、分析决策系统、管理信息系统，医院实现对数据挖掘技术应用功能的实现，需要树立正确的数据信息化建设管理理念，在进行数据库的构建和应用之时，便对数据挖掘技术加以利用。其一，在数据库的构建和管理时，实现对医院日常管理业务的变革，资金流、物流、信息流、信息存储、数据信息传递、数据信息共享、数据信息分析都能够实现网络化和信息化，是数据信息能够在数据库中进行积累，为数据挖掘技术提供数据基础；其二，医院相关管理人员在进行相关的业务决策制订之时，要利用数据挖掘技术对这些数据加以利用，能够利用该技术在海量的数据信息中汲取有价值的参考数据信息作为相关决策制订的基础，提升医院对数据挖掘技术的应用水平，同时有利于信息化管理水平的提高。 2.2遵循数据挖掘技术的基本应用原则 医院在进行信息化管理时，应用数据挖掘技术应当遵循基本应用原则。其一，要熟悉该技术应用的基本流程，应用目标确定、数据准备阶段、数据模式发现阶段、数据知识表示和评价阶段，其中数据准备阶段包括数据选择、净化、处理和变换，而数据模式发现阶段则为挖掘技术应用过程中的核心阶段，在该阶段中能够实现读数据的挖掘运算，对历史数据信息进行应用分析，得到可供参考使用的数据模式。其二，要逐渐尝试和探索可视化的数据挖掘操作模式，为实现对数据信息的合理挖掘使用，并能够提高其应用过程的解释能力，医院可以逐渐探索可视化的操作模式，使其数据信息能够转化为通俗易懂的文字或者图形进行演示，能够更直接的表现的数据应用状况，体现数据分析背后隐藏的内在规律。 2.3重视对患者就医信息的综合分析应用 患者是医院进行医疗行为的主体，所有的医疗工作都是围绕患者展开的，同时为促进医疗卫生事业的持续发展，医院要对患者的就医信息进行综合的分析应用。患者信息数量巨大且内容复杂，特别是门诊患者信息数据每天都会呈现巨大的增长量，而住院信息更为复杂，患者病情进展、疗效、住院天数、身份信息等诸多内容都会成为相应的数据信息被收录，而这些信息有些是具有较强的应用价值的，有些则分析价值会相对偏弱。医院在对数据进行挖掘应用时，首先要从不同的角度对数据信息进行观察和甄别，进而对数据信息进行挖掘分析应用。比如：医院可以先从科室为起点，对重点的病症着手，进而对患者身份、病情危重情况、治疗手段、用药情况、治疗效果、治疗时间等数据进行分析，能够从这一系列的数据中汲取所需要的可供参考的医疗信息。 2.4利用数据挖掘技术提升患者的医疗满意程度 在很多地区或者医院中，都会出现医患关系紧张或者尴尬的现象，医院的服务质量以及患者对于就医过程的满意程度逐渐受到社会的广泛关注，医院的医疗服务质量直接影响到患者的生命健康安全，而患者对医疗工作的满意程度情况却直接关系到医院的未来发展，同时也是考量医院管理水平的重要参考标准，医院可以通过数据挖掘技术来提高医院的服务质量，进而提升患者的医疗满意程度。比如：很多患者都在关注医疗费用较高的问题，医院可以通过技术的应用对不同病情的医疗费用进行分析，统计出其平均值和标准值，并对用药情况等医療环节进行调整，实现医疗费用的可调可控，有助于医院管理水平的提高。 3结论 数据挖掘技术的应用能够有效的预测相关行为的未来发展趋势，并未前瞻性的决策制订奠定数据基础，能够有效地提高医院的科学管理水平。医院要正视自身在目前信息化建设和管理进程中存在的问题，并结合自身实际情况，加大对数据挖掘技术在医疗领域的应用，以实现数据信息对于促进医疗卫生事业发展所发挥的巨大作用，促进我国医疗卫生行业的科学发展。 |
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