| 标题 | 2018年影响新零售的十大技术趋势 |
| 范文 | 李颖悟 颜桂锋 摘要：2017年是新零售元年，该文基于2017年的实践，总结了2018年新零售的十大技术发展趋势，并具体分析了各技术对新零售的影响。 关键词：新零售；互联网；RFID；大数据分析 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）15-0294-03 2017年是新零售元年，2018年将是新零售的大发展年，科技日新月异推动着社会的进步，那么2018年将有哪些技术将影响着新零售的发展呢？从2017年的新零售发展历程以及诸多新技术在各个领域的应用情况，可以从中发现一些端倪。笔者认为以下十大技术在2018年将对新零售的发展产生重要影响。 1 互联网技术成熟，新零售加速线上线下深度融合 互联网技术成熟，互联网越来越成为一种基础设施，移动互联网也趋向饱和，电商互联网红利触顶，战场向线下迁移的趋势和动态非常明显，线上线下融合的步伐在2018年将加速。新零售基于“人、货、场”的统一，将实现真正的无界零售。 2 RFID技术加速发展推动无人零售规模应用 射频识别（RFID）技术是现在物联网最重要的技术，从2015年11月国际电信联盟（ITU）正式提出物联网的概念，物联网的发展时冷时热，但是RFID技术取得了长足的进步，而且随着无人零售的规模落地，将加快RFID技术的发展，无论是RFID设备成本，还是RFID标签成本，必然快速下降。而且可以看到，RFID标签相关企业加大了技术投入，在标签的抗金属抗液体等重要特性上已经取得了一些进步，而且必然会取得更多更大的进步。以上因素，又反过来推动无人零售更大规模的应用，物联网和新零售相互促进，共同发展。 3 大数据分析在新零售作用显著 在2018年的新零售竞争中，对于数据的分析和挖掘将成为决定企业经营成败的关键。零售业务由于其本身拥有庞大的数据量，更能体现大数据分析的优势。尤其是无人零售，本身就是一个天然的大数据收集器，每天产生大量的客户消费数据、顾客入店数据和商品销售数据等。新零售借助大数据分析，通过“用户画像”和“商品画像”，将实现精准营销、科学生产、经营决策等，大数据分析在新零售的作用越来越显著，新零售业务大数据模式对推动传统零售的转型升级将意义重大。 4 人工智能提升新零售整体效率 人工智能技术在新零售各个环节将得到越来越多的应用，智能化门店、智能化工厂、智能化物流和智能化仓库将整体提升新零售的效率。新零售通过将人工智能技术应用到供应链全过程，将实现智能补货、智能订货、智能生产、智能分拣、智能配送等，相对于传统零售，新零售将是一次伟大的变革。 5 生物识别技术在新零售深入应用 所谓生物识别技术是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸像、虹膜、静脉图等）或行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。生物识别技术在新零售开始得到应用，主要有虹膜识别、人脸识别、掌静脉识别和指静脉识别等。相对于新零售，尤其是無人零售这种新业态下海量客户的应用场景，生物识别的准确率和识别效率都还有待提升，随着生物识别技术的不断发展，其在新零售的应用也将越来越深入。 6 虚拟现实改进新零售体验 新零售实现线上线下一体化销售，虚拟现实（AR）可以增强线上的现实购物感。AR购物可以模拟用户线下购物中的一些场景。在AR购物中，增强现实技术所模拟的虚拟内容恰恰是在现实场景中的现实物体，通过模拟用户的自然行为，顺应用户对于购物的心理预期，提高用户的体验感。 7 机器人技术降低新零售供应链成本 新零售在各个环节降成本，在门店通过无人销售降低人工成本，在仓库管理中则通过机器人可以提高效率，降低人工成本。尤其是无人零售，通过RFID技术提高了整个供应链的数字化、自动化和智能化程度，借助机器人技术实现自动贴标、自动分拣、自动入库上架、自动出库等，可以进一步提高供应链效率，降低供应链成本。 8 电子货架标签将在新零售得到更多应用 新零售销售系统可以及时准确的了解商品在各个环节的销售情况，对相关数据进行分析，从而制定行而有效的价格策略，通过电子货架标签（也称电子价签）实现实时的价格变动，真正实现现实意义的商业智能化。现在的电子货架标签价格偏高，影响了其应用推广，相信随着电子价签技术的不断发展，其成本会越来越低，电子价签也将在新零售得到更多的应用。 9 图像识别技术在新零售应用将越来越广泛 图像识别技术在新零售尤其是无人零售得到了诸多应用，比如商品识别、偷盗行为识别、危险场景识别等，随着新零售场景越来越丰富，图像识别技术在新零售的应用也将越来越广泛。 10 区块链技术将实现商品可溯源 区块链技术又被称为“分布式账本技术”，区块链是参与方之间通过共享共识的方式建立的公共账本，区块链中的信息是参与方认可的、唯一的、可溯源的、不可篡改的信息源，因此在交易流程中很多的重复验证和操作流程就可以简化甚至消除，大幅度提升操作效率，并方便参与方实现自动化合规处理，从而提升透明度，降低交易对象的信用风险。新零售通过区块链技术和物联网技术，打通品牌商、零售商、政府、检测机构间的防伪、溯源、全程追溯信息，将商品原材料采买过程、生产过程、流通过程、营销过程的信息进行整合和追溯，真正实现跨越品牌商、渠道商、零售商、消费者，精细到一物一码的全流程正品追溯。 刚刚跨入的2018年是新零售非常值得期待的一年，正是层出不穷的新技术推动着新零售的快速发展，随着各种新技术在新零售的应用越来越成熟，新零售将大放异彩，更加丰富和美好人们的生活。 参考文献： [1] 丁亚鹏. 线下融线上 “钱景”犹可期[N]. 新华日报，2016-03-29 （005）. [2] 李铎，王运，孙麒翔. 阿里的线下野心[N]. 北京商报，2015-07-01 （C01）. [3] 范晓. 线上线下融合引领零售业未来[N].国际商报，2014-08-20 （A01）. [4] 张燕清. 传统零售企业转型电商 线上线下融合须破三道槛[N].通信信息报，2012-02-15 （A13）. |
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