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刍议计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破

范文

唐维

摘要：随着我国科学技术不断增长，图像识别技术也开始应用到各个领域当中，但是智能化的处理技术出现了一些瓶颈，和发达国家相比还有很长一段路要走，企业还无法熟练应用计算机图像识别智能化处理技术，本文通过对此类技术进行了分析和研究，期冀能够帮助该技术带来一定瓶颈突破。

关键词：计算机；图像识别；智能化处理技术

计算机智能化图像识别技术的意思是，将图像利用计算机系统进行处理分析，将其中多种不同模式中的对象查找出来。当前社会发展水平信息化水平较高，在感知信息时不需要完全依赖于器官，通过先进技术同样可以，而且有时效果还会更好。通过计算机智能化图像识别技术，将最具有价值的信息从图像当中提取出来，将更加便捷的服务提供到人们的日常生活当中。

1智能化处理技术概述

1）概念

利用计算机处理数据时快捷精确的特点，将有联系的图像使用先进技术进行处理，将同一对象识别出多种模式，我们称之为计算机图像处理技术。当前该技术已经被多个领域广泛应用，并且随着科学技术不断发展，成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，通过图像和识别技术相融合，智能化处理后将信息转化为数字信号，再进行计算机系统处理，让处理后的信息不易被干扰，并且能够长期保存，方便和其他媒介之间传输，该项技术拥有巨大可上升空间，能帮助多个领域长远发展。

2）原理

将智能化和处理技术互相糅合在一起，全面更新现有的计算机图像识别技术。比如：传感器的五种色彩低照度处理技术等，由于该技术非常先进，可以有效提升各类摄像设备或者监控设备的分辨率，让图像更加容易识别和观察。此外其自身所具有的高感光度技术还能够让监控或摄像设备在黑暗无光的环境下进行工作，拍摄出较为明亮的图片，摒弃了陈旧的阵列红外灯补光技术，让图片变得更加清晰，通过智能化技术，弥补光线较弱区域色彩和清晰度不足问题。

3）技术方法

当前被广泛使用的图像识别软件，都是将软件通过固定的硬件架构进行二次处理，主要可以分为三种形式，并且拥有各自优点，如图1所示。

这三种方式都具有自身特点和优势，在使用时应该结合图像识别具体需求来选择l生应用，通过对数据的统计找出它们的潜在信息规律，完成图像识别。

4）应用

计算机识别的智能化处理技术因为有着方便快捷的特点，在多个领域都得到了认可并且应用于各行各业当中，常见的有建筑工程类行业、医疗器械事业、各种电视或网络媒体节目录制等多个行业，利用计算机识别技术的优点，对各种图像智能化处理，能够帮助建工行业完成焊接设备检测和装配；在医疗事业中通过图像识别技术更加清晰的区别红细胞和染色体，判断病人病情，对接下来的康复工作和手术提供重要可信依据；在电视媒体节目设计中让画面清晰度变的更高，提升用户观看体验。我们可以看出图像识别技术已经融人到人们的生活当中。

2现状和瓶颈的产生因素

随着我国社会水平不断进步，对科学技术研究加深，计算机应用水平也得到提高，在图像识别技术的研究上也投人更多，经过多年实践经验累积，我国计算机技术也得到了飞跃式进展，在各行各业和多个领域都开始投入使用并不断推广。但是我国当前计算机图像识别技术依然处于起步阶段，它所能完成的技术处理主要还是职能简单识别，再加上对该技术深人研究的过程当中，外部因素造成了一定制约，只能对特定图像进行较为精细的识别，但是如果将识别范围扩大到其它未深人研究或是复杂部分，那识别技术就会遭遇技术上的难题，难于识别甚至无法识别。这里所说的限制主要是来源于两个方面，一方面是因为计算机系统的硬性条件限制，另一方面是因为如果识别复杂部分或未深入研究部分，会增加计算量导致计算时间过长，计算出来的结果也不能保证精准度，当前智能化图像识别技术的瓶颈也就处于这里，尽管多年来识别技术不断发展，取得了大量突破和成果，但是和发达国家的图像识别处理技术相比，我们还有很长一段路要走，再加上我国当前可供使用软件和应用设备较少，研究过程还无法使用国家独立设备，需要国外进口，对于我国图像识别技术继续发展形成了无形制约。另外我国当前对于图像识别智能处理技术的研究方向，主要还是在二维图像的信息处理方面，当遭遇相对复杂的图像信息或者数量较大的信息时，计算机的运行速度和处理速度就会变慢，无法满足处理需要翻。如果将来通过研究能够让计算机系统类人化，拥有人的视觉能力，那么计算机图像识别观察和评价就会更加精准，识别出来的图像质量也会有一个飞跃性提升。

3如何实现技术突破

1）智能化呈现出高速发展姿态

通过分析计算机整体运行速度我们可以看出，它们的发展速度直接影响着在日常生活当中能否快速应用并且进行相关科学研究，计算机的整体运行速度要求越来越严格，尤其是在图像识别智能化处理的过程中，必须要越快越好，才能满足不断上涨的处理速度。随着计算机硬件不断更新和软件技术发展，计算机的运行速度正在不断上升，这对于图像识别智能化技术是一个好消息，极大提高了图像的采集效率和处理工作效率，提升了信息处理速度和信息计算速度，在处理方式上也可以有更多角度的创新和原处理方式的改进。同时计算机运行速度提升之后，可以把数据信息通过多媒体形式来展现在人们面前，更加直观的进行数据信息理解。这种发展趋势能够让人们可以根据自己的实际需求，来控制信息识别和信息处理工作中对计算机智能化图像识别技术提升，极大提高了图像识别技术的识别速度、工作效率和图像识别质量。方便各行各业进行应用，更好的渗透到人们的日常生活当中。

2）多维化方向和高科技方向发展

随刻科学技术不断提升，计算机技术不断得到发展，计算机技术可以和智能化技术更加高效融合，让图像识别技术可以突破二维模式限制，开始向三维化模式甚至更加多维化模式进军。而且在高科技技术飞速发展的社会背景之下，在科学计算方法上也会有不断发展和创新，这对于图像识别以及处理技术非常具有重要意义，能够让信息在进行分类处理时变得更加详细和准确，在性能愈加高效的计算机帮助之下，让图像在转换阶段变得更加清晰可见，便于观察和分析，提高图像识别的准确度。

3）展望

随着计算机硬件技术不断取得突破，计算机处理功能也随之不断提升。图像识别的智能化技术处理，可以让人们在对图像进行处理时满足自身切实需求，让图像识别技术能够带有个人色彩，满足处理人员多方位、多角度需求，即便我国当前图像处理技术还处于起步的阶段，无法跟上发达国家的技术脚步，但是在未来科技发展的推动之下，我国的图像识别智能化处理技术必然能够变的更加多维化、现代化、具体化、智能化，通过与日益更新的高科技技术相结合，促进我国图像识别智能化处理技术高速发展。当前我国图像识别技术已经扩展了应用范围，多个产品和行业已经实现了从二维到三维的转变，比如三维电子地图，就通过将地图从二维平面提升到三维空间领域，让地图变的更加真实，提升了用户体验。在一些冷门但对国家发展有利的领域比如考古研究领域也得到了应用，比如通过三维重建技术，建立一个古墓的三维模型，让考古研究工作更加順利并且有所依据，为感兴趣人员提供了更加真实的视觉体验。通过计算机图像识别智能化技术，在商业领域图像识别技术也开始得到广泛应用，让商务工作中许多需要人力完成的工作变的自动化，为企业节省了人员开支，解放了人力资源，比如在考勤制度上，员工可以由原来的人员进行登记转变为电子认证方式，不但节约了员工时间，也节省了很多资金浪费，重要的企业商业机密也可以通过计算机图像识别智能化技术来防止伪造，保证安全性，并且更加方便快捷。

4结束语

虽然我国智能化处理技术已经得到很大发展，但是仍然处于初级阶段，我们应该加大各个方面研究投入，帮助国家提升图像识别水平，在神经网络等技术层面实现突破，促进我国智能化处理的发展，更加方便国民生活和各行业应用。

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