| 标题 | 人工智能在计算机网络技术中的应用研究 |
| 范文 | 张俊杰 杨禄 摘要：由于我国经济实力的提高，现代网络技术在我国得到了快速的成长，通过网络技术解决人们的日常需求，提高生活质量已经成为必不可少的要求，用户需求也从单纯的信息获得向大数据分析转变，AI技术的不断发展与成熟，使其在计算机网络技术领域得到更广的应用。该文通过讨论现代网络技术发展面临的挑战，探讨AI在网络技术发展中的应用。 关键词：人工智能；网络技术；大数据；网络安全 中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）06-0170-02 人工智能（Artificial intelligence，简称AI）的起源在业界公认是1956年的达特茅斯论坛上，它是计算机科学、神经性生理学、控制论、语言知识学等多种科目相互渗透融合起来的一门综合性学科。近些年来，对于AI的跨学科，跨领域研究层出不穷，如在电力系统的应用、在电站锅炉燃烧优化中的应用、在园艺栽培中的应用等，另外随着2017年全国人大政府工作报告将“AI”写人其中，AI技术再一次迎来了飞跃发展的黄金时机。AI的应用离不开网络的发展，网络技术作为计算机科学中的一个重要分支，其可以把互联网上分散的资源互相链接，包括从前期基础的网络构建，到现在的“大数据”、“互联网+”等新的网络发展应用，通过把虚拟资源与现实资源地有机整合，从而形成了多种现实应用，随着现代网络技术的发展，通过网络技术解决人们的日常需求，提供生活便利性、提高生活品质，已经成为必不可少的要求，用户需求也从单纯的信息获得向智能化筛选，大数据分析转变。AI的出现不仅可以解决用户与计算机互动交流、網络安全及信息服务量大的难题，更可以为网络技术更新进步提供可持续化发展的动力。 1计算机网络技术面临的挑战 计算机网络由于其共享性，首先面临的突出问题就是网络安全的挑战，网络安全的定义通常是为了保护网络免于侵害从而不得不采用的措施总和，其不仅仅包括了硬件软件系统及数据的保护，而且还要保证其不受外界因素侵袭与破坏，同时保证网络的稳定运行等多种保证措施。因此网络安全应该具有保密性、完整性、使用性、控制性及可查性等多重的特征。另外随着互联网的发展与网络铺设构建的成熟，几乎每台计算机都处于联网之中，同时由于光纤网络的铺设，以及互联网传输带宽的提高，黑客通过网络攻击获取公共资源信息、控制肉鸡电脑将更加快速与方便，自然带来了信息泄露威胁更加严重的问题，同时让网络安全也面临了更为艰巨地挑战。纵观目前网络安全的挑战主要来源于现代网络技术的开放性以及连接的便利性，人们随时随地可以通过有线或者无线的方式连接到互联网中，同样也面临了来自于物理线路的进攻、网络通讯协议的进攻、或者是来自于本地局域网络用户的攻击，甚至也可能面临着是其他国家黑客的攻击，这种互联网的开放性是影响网络安全的一个尤为关键的因素。这就要求为了保证网络安全性就不得不加强网络管理与加强对网络的监控，那么在对信息迅速获取与准确处理方面就有非常高的要求。在这种复杂的环境与要求下如何才能保障计算机既可以对大量冗赘的监控信息进行智能化筛分同时又可以对其进行精确化处理，就必须对网络构建智慧型管理体系，而AI的介入恰恰可以实现高效收集、分析、处理网络安全问题，维护网络的稳定运转，实现智能化网络系统的构建，从而解决网络安全面临的复杂挑战。这是AI在现代网络技术中的一个关键应用。大数据作为网络技术发展的另一产物同样面临着网络安全的挑战，其在收集、存储和使用的过程中往往面临着诸多信息安全风险，比如大数据中的用户隐私外泄所带来的影响不仅仅是外泄信息本身，甚至可以通多对信息的分析与模拟来预测人们的生活状态和生活行为，一个典型的例子是某零售商通过历史记录分析买家的购买记录，可以比其家长更早知道该购物者的怀孕情况，并根据这种推断结果向其邮寄广告信息。大数据包含了人们活动的方方面面，比如生活习惯、消费习惯、电脑使用习惯等等，一旦这些信息在网络中被攻击泄露，人们的各种信息将完全暴露在信息窃取者面前，另一方面，大数据同时也需要AI技术的整理与分析才能实现应用价值，AI可以快速有效的分析出不同地区人们的生活习惯、消费习惯等等，有利于资源合理调配，因此将AI技术应用于网络技术中来弥补网络技术中的不足是十分必要的。 2 AI在计算机网络技术的应用 网络技术首先面临的就是网络安全问题，因此通过引入AI技术构建智能化防火墙系统可以有效保护信息安全。AI防火墙可以有效监控外网与局域网络，而传统防火墙只监控外网，不能阻止内网带来的病毒传播。AI智能防火墙系统通过收集和分析外网关键节点的信息，主动筛选与检测系统中是不是存在入侵攻击的现象，并提供积极主动的防护措施，通过防欺骗功能与MAC地址管理相结合的手段，发现内网的病毒、木马及恶意攻击节点，帮助网管查找传播源；另外AI可以通过构建专家数据库，将大量专家的知识收集并形成“IF-THEN”算法，通过已知的成熟地解决方案，智能化解决网络安全问题，通过编码规则在将风险问题IF条件下清楚写明，然后通过THEN的编码规则提供出对应地解决方案，从而实现专家化处理与防护的智能控制。作为一种特殊的智能型AI程序，专家系统可以通过不断累积来自于各个领域的专家经验与知识，并通过进行的综合与分析，从而依靠形成的原始资料输入内核的基础上，利用这一汇集整理了一定范畴中的专家经验的系统，对此范围中相似的其他关键点进行处理。另外AI可以通过构建人工神经网络实现互联网应用，此种方式是对人类大脑神经结构的剖析与模拟，具有主动学习能力，知识存储能力，计算分析能力与智能化处理能力。AI人工神经网络的优点是具有较强的容纳错误的性能，具有很强的自适应能力；不仅可以进行多重分布式信息存储处理，迅速识别信息，也可以通过学习程序运行轨迹来判断正常用户与恶意用户，实现提高入侵检测的能力。 大数据是网络技术飞速发展的产物，其表现为数据量庞大，存储量巨大，然而其应用同样需要通过AI对信息进行收集与处理，对数据进行统计以及概率分析才可以促进AI执行的准确性，将大数据的收集存储转化成应用技术。通过AI与大数据的融合，可以不断提高AI的知识储备，构建更加完善的神经网络节点，提升AI的学习能力与成熟水平，同时通过AI在大数据处理中的应用可以对大数据收集信息进行分析与对比，得到需要的信息分布特点，例如淘宝大数据的AI分析可以得到不同地区买家购物习惯，消费水平，购物趋势等有价值信息，有利于指导卖家进行对应的营销策略构建，或者社会统计学研究等多种应用。另外大数据提供的丰富数据源，可以让AI的人工神经网络学习更加完善，给人工神经网络提供足够的学习资源，提高AI的智能化水平与分析处理判断能力。因此，大数据的发展与AI的发展是相辅相成，相互促进的关系，AI在网络技术中大数据的应用可以使得AI快速发展完善，同时又可以主动保护大数据信息安全与数据分析筛选与处理。 3结论 综上所述，AI随着网络的发展得到更广泛的应用，AI技术再一次迎来了飞跃发展的黄金时机。通过网络技术解决人们的日常需求，提供生活便利性、已经成为必不可少的要求，但是同样面临是挑战，本文通过对计算机网络技术快速发展中所面临的安全性挑战，以及AI与现代网络应用的结合开展深入研究，研究表明：1）互联网的开放性是影响网络安全的一个尤为关键的因素，AI可以实现高效收集、分析、处理网络安全问题，维护网络的稳定运转，实现智能化网络系统的构建，从而解决网络安全面临的复杂挑战；2）AI不仅可以防止用户隐私外泄，还能通过整理与分析大数据信息实现应用价值；3）AI将在不断学习与成长中为现代网络技术安全与大数据分析与收集，以及体验智能化与便捷化中发挥着更加特殊的作用。 |
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