《物联网产业中大数据及智能处理技术的应用分析》-工学论文，计算机论文-论文范文参考-科学狗论文网

标题

物联网产业中大数据及智能处理技术的应用分析

范文

林道炜

摘要：现代科学技术发展的同时也带动了物联网产业的发展，人们需要面对大量的数据采集、存储和分析工作。在工作中使用大数据技术，可以为物联网产业的工作人员减少工作量。本文主要阐述大数据的含义，分析大数据在物联网产业中的作用，探讨大数据及智能处理技术在物联网产业中的具体应用情况。

关键词：物联网;智能处理技术;存储;大数据

中图分类号：TP393? ? ? 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）06-0258-03

物联网产业的发展是为了加强物物之间的联系，为了更好地过去数据可以通过物联网设备来获取数据。随着电子设备的不断增加，给物联网产业也带来了大量的数据，只有不断优化升级才能满足物联网产业的需求。

1 大数据的概念

随着网络走入千家万户，人们的生活与互联网越来越紧密，大数据这一概念开始被人们提出来。人们在使用网络的过程中衍生出了各种各样的数据，利用App把数据都收集到一起，再根据信息得出相应的规律，进而为人们提供个性化的服务。大数据本身具有三个特点：一是数据量大，人们每天在使用网络时会产生大量的数据，长时间积累就会导致互联网产生越来越多的数据。比如在2019年我国互联网产生的信息超过600亿GB。二是本身具有价值，通过大数据技术分析出人们的行为习惯这样可以帮助企业根据用户需求制定相应的营销策略，提高社会影响力。三是内容多样化。互联网不再是文字、视频这些数据，互联网可以根据用户浏览网页的习惯来分析数据，了解消费者的行为习惯，对其进行有针对性的推送，提高物联网的针对性和运行效率。

2 物联网中大数据的价值

物联网也就是互联网的一个延伸，主要包括网络层、感知层和应用层。其中，感知层主要是收集物联网中的节点信息和数据，网络层是把物联网的节点都串联在一起，让其可以互通，这些数据最终会被传到应用层。应用层是要把这些信息都进行智能化的处理，根据用户浏览数据的情况进行详细的分析，对其进行智能化的筛选，选择所需的产品。物联网的应用层可以进一步地实现智能电网、实时监控、智能家居、环境监控、公共安全、绿色农业、工业监控等多种应用。比如：小米的智能家居，只要家里有小米手机、电视、Wi-Fi就可以建立联系，当人们不在家时也可以自动遥控小米的監控系统，在进入家门前可以自动开启小米智能家居的照明系统，通过智能设备的连接，进一步提高用户的体验。通过智能化的处理和分析，对感知层产生的大量数据进行再次加工，得出用户的行为习惯和个人喜爱，以此为依据有针对性地对产品和服务进行调整和优化。对于物联网来说，大数据的价值是要在这些繁杂的物联网信息中帮助用户提取出所用的信息。这些信息能够辅助用户选择，能够促进物联网的进一步发展。

3 大数据、智能处理技术以及物联网的特点

3.1 大数据的特点

首先，大数据的数据类型有很多种，其中视频、音频、图片、定位是最常见的，人们在使用电子设备时所产生的一系列的活动都会出现数据的身影。其次，大数据本身处理速度快，和传统的数据技术相比较，它能够更快地满足人们的需求，能够在众多信息中及时地获取有价值地信息。最后，大数据有良好的回报率，它不仅可以收集信息，还能够对这些信息进行归纳整理，分析出它适合应用的场景，能够保证这些信息的价值。

3.2 智能处理技术的特点

智能处理技术具有虚拟化的特点，面对繁杂的数据用户可以通过终端的方式进行操作，体验智能化处理技术带来的优质服务，通过智能处理技术的应用来满足不同人群的需要，不用去考虑运行过程中带来的数据运行量问题。企业在运营的过程中需要很多的服务器，其中比较常见的是域控制器，在使用这些服务器智能处理技术时，可以利用它计算能力的优势，来满足用户本身的需求。智能处理技术可以在不同的平台上使用，具有一定的可靠性，这一技术不是面对特定程序而设计的，它本身具有满足不同程序的特点，用户可以在使用时根据实际情况来进行，能够给用户带来全新的体验。

3.3 物联网的特点

物联网就是指可以通过现代科学技术比如，传感器、GPS、红外感应器等装置和技术，对人们需要的信息进行相应的采集，把这些信息串联在一起形成一个动态的过程，同时还能够对实物进行智能化的处理，保证传感器和智能处理相结合。当然，传感器传递的信息和内容会存在一定的差异，要学会运用智能处理技术，不断地扩大应用的领域和范围。物联网也就是以电脑、手机等电子设备为载体，通过网络的方式把它们连接在一起，让用户可以通过搜索、互联互信的方式形成网络，把这些信息通过网络准确的传递出去（图1）。

4 大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用

目前，物联网产业是由三个部分组成的，一是数据的采集、二是数据的存储、三是数据的分析，其中，数据采集是最基本的构成，也是整个数据处理和应用的重点。由于我国物联网产业的起步晚，还处于初级阶段，很多企业在应用过程中海停留在收集方面，比如在一些电子产品设备生产商中，他们运用数据也仅仅是传输，比如中国移动网络运营商等。而通过大数据技术后可以对数据进行充分的挖掘，还能够预测分析相关的引擎，加强对数据的管理，人们通过平台就可以直观地看到数据，这样可以提高物联网产业的地位，把智能化技术分析出的数据都应用到商业信息决策中。

4.1 数据采集

用户在用电子设备进行搜索数据时，大数据后在后头进行统计，把这些信息全都录入到电脑中，对其进行分类归纳整理让其变得具有商业价值。通过现代信息技术手段，对其进行传输和实施。数据的采集一般与信息提取和数据的去噪处理有关系，物联网数据和大数据相比较而言，本身具有增长率高的特点，在数据结构上属于非结构，具有噪声。为了更好地处理信息和运输信息，就需要把收集到的数据在初级阶段进行去噪处理。以前，数据的采集需运用到传感器、条形码和移动终端等工具，能够对数据进行采集分析再进行进一步的整理，实现技术手段的现代化和技术化。把物联网技术推向更便捷的方向，进而实现网络的最大化效率。实行数据信息的收集和整合，可以提高技术管理水平。根据用户的喜好，促进物联网的协同发展。比如：信息的采集工作完成后，物联网公司可以通过分析数据的方式得到想要的内容，信息的融合可以进一步提高物联网工作的工作效率，实现物联网的互通。物联网的数据本身就具有时间、位置、环境等信息，具有显著的颗粒性，所以进行智能化处理时要尤其注意如何有效去噪和提取有用的信息。对电子邮件、图片、音频等数据的智能化信息的理解，HP公司就利用非结构化数据的方式来解决这类问题。在应用的过程中，要注意提取有用数据，降低运行过程中产生的负荷。

4.2 数据存储

随着信息化建设脚步的加快，大数据时代的到来产生了大量的数据信息量。有效应对物联网每天更新、增加的信息，需要对其进行及时、高效的处理，数据存储就是唯一行之有效的解决办法。数据存储就是把数据进行收集和留存，对数据进行规范处理，不断优化数据升级储存流程。智能化的方式能够高效的整理信息，实现数据的高效化发展。运用现代技术可以进一步提升数据存储的精准性，有利于实现分级规划治理。在传统的数据存储过程中，有时会因为存储系统老旧导致信息收集不到位。不能充分了解数据问题，阻碍物联网产业的发展。传统网络在数据存储方面不能形成良好的数据库模式，容易出现数据丢失的情况，在数据分类上比较混乱，不利于信息技术的发展，影响到技术水平的提升。大数据存储技术可以让用户有属于自己的云存储空间，用户在用信息时可以登录云共享获取相关数据。这样不仅可以通过个性化服务来帮助用户，还能够促进一个行业的整体发展。比如：当用户进入头条新闻App时搜索菜谱这一关键词时，就会出现很多不同类型的菜谱，大数据就会把用户搜索的词语收录下来，下次当用户在打开头条新闻时，就会推荐相关的内容，实现物联网产业的创新。大数据是时代发展的產物，能够把信息存储在电子设备中，尤其是在企业管理方面，数据的存储可以规范工作流程，企业可以通过智能技术记录相关信息，这样有利于促进企业的发展。

4.3 数据整理及分析

数据的整理和分析能够更好地把数据进行整合，能够更好地规范数据。在面对冗杂的信息时，通过现代信息技术可以把这些信息进行整合，更好地管理信息，便于优化整个信息流程。大数据技术的出现可以改变传统收集数据的问题，从根本上对传统网络方式进行改进，改变原有信息缺失的情况。运用现代信息技术手段，对原有的网络技术进行整改，可以促进大数据在物联网中的运行，促进物联网行业的发展。在对数据进行分析时，大数据可以把数据进行现代化的提升和整理。数据的分析可以有助于帮助用户提升个人体验，把物联网中用户的搜索记录进行整合和治理，实现数据的集中处理，保证物联网给用户提供个性化和人性化的服务。比如：通过智能技术汇总用户的喜好，分析出有的用户喜欢热点新闻、有的用户喜欢娱乐新闻、有的用户喜欢美食类视频等，对这些数据进行综合的整理和分析，实现技术手段的信息化和现代化，结合大众的喜好为其推荐有针对性的信息（图2）。能够更好地对数据进行规范和升级，促进物联网行业的发展和创新。

5 结语

综上所述，随着物联网产业的不断发展，大数据技术在物联网行业中得到了应用。大数据及智能处理技术在物联网产业中的应用是时代的必然趋势，在未来的发展中大数据技术和物联网产业会联动发展。

参考文献：

[1] 张雪晨.论大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用[J].电子世界，2020（13）：167-168.

[2] 龚月瑛.大数据及智能处理技术在物联网产业中的应用[J].福建电脑，2020，36（6）：138-139.

[3] 熊泽明.大数据平台下电镀企业的物联网信息化建设[J].电镀与环保，2020，40（3）：105-106.

[4] 秦晓燕.大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用[J].现代信息科技，2019，3（24）：173-175.

【通联编辑：光文玲】

随便看

科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。