| 标题 | 基于特征提取算法的交互式英汉翻译系统设计 |
| 范文 | 余倩 摘 要： 针对传统交互式英语翻译系统进行英语翻译过程中英语语义语境不明显，最优特征语义选定过程中没有达到最优翻译解，且翻译准确度较低的问题，设计基于特征提取算法的交互式英汉翻译系统。通过引入特征提取算法进行最优翻译解的选取，构建语义映射模型对英汉翻译进行交互最优翻译。仿真实验结果表明，设计的基于特征提取算法的交互式英汉翻译系统能够得到最优解翻译。 关键词： 特征提取； 语义语境； 交互式系统； 英汉翻译； 最优解； 语义映射 中图分类号： TN911?34； TN273 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）04?0161?03 Abstract： In allusion to the problems that the optimal translation solution cannot be achieved during the process of optimal feature semantic selection and the translation accuracy is low due to unobvious context description during English translation process of the traditional interactive English?Chinese translation system， an interactive English?Chinese translation system based on feature extraction algorithm is designed. The feature extraction algorithm is introduced to select the optimal translation solution. The semantic mapping model is constructed to perform interactive and optimal translation for English?Chinese translation. The simulation experiment results show that the designed interactive English?Chinese translation system based on feature extraction algorithm can achieve the optimal solution translation. Keywords： feature extraction； semantic context； interactive system； English?Chinese translation； optimal solution； semantic mapping 0 引 言 在日常英语翻译过程中，通常使用交互式英语翻译系统进行英汉翻译，但传统交互式英语翻译系统在翻译特点语义以及语境提取过程中无最优特征语境选取，造成翻译的准确度不高。针对上述情况，本文设计了基于特征提取算法的交互式英汉翻译系统。引入特征提取算法进行特点语义的选取，建立语义本体映射模型，对交互式英汉翻译过程进行最优解选定，通过编码最终实现英汉翻译过程。本文为了保证设计的基于特征提取算法的交互式英汉翻译系统的有效性，设计了对比仿真试验，通过实验数据表明，本文设计的基于特征提取算法的交互式英汉翻译系统能够有效地进行英汉互动翻译同时解决了最优特征语境的选取过程。 1 引入特征提取算法 经过上述过程完成翻译过程中的最优语境的提取过程。 2 实现交互式英汉翻译 2.1 英汉翻译的语言处理模块设计 进行互动式英汉翻译之前，首先需要对英汉翻译过程中的语义转换以及词语涵盖变形成分进行分析。在系统进行英汉翻译过程中，比如以英语单词“image”为例，单词的英汉翻译可能是一张图片，但是它的近义词还有“image”和“picture”，因此这三个词语在一定环境下具有语义模糊性[5]，英汉翻译过程中语义相近词汇以及同义词可能语义映射关系描述为： 式中：[θ]为英汉翻译过程中近似语义；[S]为英汉翻译过程中语言映射；本文进行的是交互式英汉翻译，语义映射修订程度在[-0.5，0.5]之外。本文通过建立英汉翻译语义之间的映射关系解决模糊解语义的选定修正问题[6?7]。 定义1 设英汉翻译语义为Mountain节点的高阶替换表达限令值为[β-0，T]，用S表示英汉翻译过程中的直译语义在通过概念分析后的匹配翻译集[8?9]。其中[T]表示交互翻译语义的语境判断集合，通过上述定义本文英汉翻译语句解析点[β]可以通过函数[Δ]表示： 3 仿真实验 3.1 参数设定 为了保证本文设计的基于特征提取算法的交互式英汉翻译系统设计的有效性，对试验参数进行设定，试验参数如表1所示。 本文设计的实验需要对实验对象进行随机选取，为保证试验过程的准确性，对试验对象进行一定的条件限定如表2所示。 3.2 结果分析 图1是本文设计的基于特征提取算法的交互式英汉翻译系统与传统交互式英汉翻译系统，翻译过程中的节控点位个数，左边为本文设计的翻译过程的节控分布图，从图中可以看出分布比较均衡，右边的为传统英汉翻译系统的翻译节控分布，节控分布能反应翻译系统的语义和语境的关联度，分布比较松散说明翻译正确但缺少语境连贯性。本文设计的基于特征提取算法的交互式英汉翻译系统翻译节控点位分布紧凑没有松散分布，说明具有极高的翻译精准度。 分析图2可以看出，本文设计的基于特征提取算法的交互式英汉翻译系统，其加权LDA指数能够有序地关联在一起分布，传统英汉翻译系统的翻译结果明显缺少加权LDA指数的联系。不加权LDA指数是针对翻译过程中语义深度连接的衡量指数，当加权LDA指数有序的连接在一起时说明翻译过程比较生动有深度，当加权LDA指数分散開说明翻译语义没有掌握到重点。 4 结 语 本文设计了基于特征提取算法的交互式英汉翻译系统，引入特征提取算法进行特点语义的选取，建立语义本体映射模型，对交互式英汉翻译过程进行最优解选定，通过编码最终实现英汉翻译过程。希望通过本文的研究能够在英汉翻译过程中进行精准的翻译。 参考文献 [1] 林杨.基于特征提取算法的辅助机器翻译系统设计与开发[J].山东农业大学学报（自然科学版），2016，47（6）：949?952. LIN Yang. Design and development of the auxiliary machine translation system based on feature extraction algorithm [J]. Journal of Shandong Agricultural University （Natural science edition）， 2016， 47（6）： 949?952. [2] 彭杰纲，雍涛，王文龙.一种基于FFT特征提取定位算法的甚低频仿生水下主动电场定位系统[J].机械工程学报，2016，52（2）：157?165. PENG Jiegang， YONG Tao， WANG Wenlong. A biomimetic very low frequency （VLF） active electrolocation system based on FFT feature extraction localization algorithm [J]. Journal of mechanical engineering， 2016， 52（2）： 157?165. [3] 唐思源，白金牛.基于空间分层的医学图像特征提取算法[J].现代电子技术，2016，39（8）：92?95. TANG Siyuan， BAI Jinniu. Medical image feature extraction algorithm based on spatial stratification [J]. Modern electronics technique， 2016， 39（8）： 92?95. [4] 赵美婷，刘轶，刘锐，等.基于申威众核处理器的HOG特征提取算法并行加速[J].计算机工程与科学，2017，39（4）：611?618. ZHAO Meiting， LIU Yi， LIU Rui， et al. Acceleration of histogram of oriented gradient （HOG） based on Sunway many?core processor [J]. Computer engineering and science， 2017， 39（4）： 611?618. [5] 岳倩倩，周萍，景新幸.基于非线性幂函数的听觉特征提取算法研究[J].微电子学与计算机，2015（6）：163?166. YUE Qianqian， ZHOU Ping， JING Xinxing. The auditory feature extraction algorithm based on power?law nonlinearity function [J]. Microelectronics & computer， 2015（6）： 163?166. [6] 任琴，舒勤，刘勇.基于对称注入法反射波特征提取的配电网故障测距算法[J].电力系统保护与控制，2015（24）：19?25. REN Qin， SHU Qin， LIU Yong. A fault location algorithm for distribution network based on extracting features from the reflected wave of symmetrical injection method [J]. Power system protection and control， 2015（24）： 19?25. [7] 闫俊强，乔志伟，王强.改进的二维变换Gabor小波滤波器特征提取算法[J].计算机工程与设计，2016，37（10）：2675?2678. YAN Junqiang， QIAO Zhiwei， WANG Qiang. Feature extraction algorithm based on improved 2D Gabor wavelet filter [J]. Computer engineering and design， 2016， 37（10）： 2675?2678. [8] 李少鹏，于兰峰，王平平，等.基于交互式决策算法的桁架式门机结构系统动态优化设计[J].机械强度，2015，37（2）：277?281. LI Shaopeng， YU Lanfeng， WANG Pingping， et al. Interactive decision?making algorithm based dynamic optimization design of truss gantry crane structure [J]. Journal of mechanical strength， 2015（2）： 277?281. [9] 黄凤.一种基于区域的交互式MRF图像分割算法设计与实现[J].现代电子技术，2016，39（21）：87?91. HUANG Feng. Design and implementation of an interactive MRF image segmentation algorithm based on region [J]. Modern electronics technique， 2016， 39（21）： 87?91. [10] 李子聪，林志威，许昊铭.基于双投双定位的超宽屏交互式电子白板系统[J].计算机应用，2015（z2）：329?332. LI Zicong， LIN Zhiwei， XU Haoming. Extra?wide screen interactive electronic white board based on double projection and double locating [J]. Journal of computer applications， 2015（S2）： 329?332. |
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