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标题 智能制造发展现状及趋势
范文

    姚实

    摘 要:本文对智能制造发展现状及趋势进行了探讨,文章从阐述传统制造向智能制造发展过程入手,进一步分析了传统制造向智能制造发展的影响因素,最后提出了传统制造向智能制造发展的政策建议。

    关键词:智能制造;发展现状;趋势;影响因素;政策建议

    0 前言

    制造业是我国国民经济体系的重要构成部分,甚至构成了其支柱,因此提升制造业的发达程度,有利于提升我国整体经济水平。当前,传统的制造业正在一步步向智能化方向转变,且已经经历了系统层级发展、生命周期发展的过程,有效提升了行业发展效益。而如何推动智能制造的全面升级,值得思考。

    1传统制造向智能制造发展过程

    1.1系统层级发展过程

    在传统的制造模式中,其工作内容相对复杂,所有的生产工序都依靠人力完成,在智能制造的模式下,则是逐步向系统层级中加入智能手段的元素,向层系统中的部分或者全部做升级创新。在这个智能化的过程中,也会出现层次上的不同,这可以区分为设备层、控制层、车间层、企业层等不同层次。其中,设备层更多的是将重要的制造设备及其关键零部件作为着力点,在对二者进行创新的同时,生产出具有高度智能化、极具技术含量的优质设备;控制层的创新重点在于对生产环节所用的控制系统加以优化完善,确保其达到自动化生产的基本要求,常用的手段就是在生产线上安装智能设备和零件,从而起到智能化效果;车间层侧重于对生产车间加以优化,这是将设备层和控制层作为重要基础建立的,在生产车间对二者做升级处理后,还需要对相关的设备加以优化;企业层将关注点放在智能化生产的整体上,可以对企业各个车间的做统一的智能化建设,形成具有高度一致内容的数据库,推动智能化生产的完成。

    1.2生命周期发展过程

    在传统制造领域,均是采取流水线制造模式,其技术工艺要求不是很高,而在智能化生产背景下,必须确保设计、生产、管理等不同的工作流程都要达到智能化的标准。在设计过程中,工作人员会在一直以来惯用的设计惯例中引入智能手段,借助现代化的模拟系统实现产品的科学设计,还能通过对大数据及互联网技术的利用,完成产品的高效设计任务。而在随后的生产环节,则要对不同的参与生产的设备加以整合,使其彼此协调起来,充分发挥设备的使用优势,促进生产效率的全面提升。在产品的管理过程中,则要对管理进行优化升级,帮助企业不断完善其产业链条,进而形成规模效益,帮助其有效控制成本、提升经济效益。

    2传统制造向智能制造发展的影响因素

    2.1内部因素

    促成传统制造向智能化方向转变是制造行业发展的必然趋势,而促成这种趋势出现的因素是多种多样的,它涵盖了各种复杂的内部、外部要素。就内因来看,它指的是企业在现代化转型升级的内驱力,企业必须通过该渠道,帮助其转变经济发展方式,从而形成独特的市场竞争优势。企业要首先做好数字化转型,对生产流程所用的诸多设备与工艺进行数字化、信息化处理。此外,制造系统的智能化升级,还离不开集成互联、协同融合、技术进步等的支持,正是因为这些要素的存在,使得制造业迈向了现代化领域。

    2.2外部因素

    企业的长期经营与发展始终处于复杂的市场局势中,这就是企业的外部环境,而这个环境中的诸多要素也刺激着企业的智能化发展。在此过程中,我国信息化事业的整体进步,各种技术的迅速更新换代,构成了企业产品生产与制造向智能化转变的客观技术条件。而国家不断出台的优惠政策、人才培养方针,又为智能化发展提供了重要的政策与智力保证。

    3传统制造向智能制造发展的政策建议

    3.1注重技术创新

    考虑到传统制造过程中还有许多可以保留的地方,企业在对智能制造进行研发时,要依据传统制造的设计和生产的每一个流程,并在原有的技术上进行创新研发,实现传感技术、控制技术、优化系统方面的创新。同时,完善智能科研技术的研究结构,与具有相关内容研究机构的高校进行合作,使智能技术的研究更加全面。

    3.2政策导向要强化

    一方面,政府可以为智能化发展开创资源共享和节约成本的有利空间,以此刺激市场活力,调动企业单位的创新积极性;政府也可以为智能化发展建立专项的财政资金支持,为智能化的研究打好基础。事实上,为了促进制造的智能化升级,我国已经出台了一系列与之相关的政策措施,企业单位要积极抓住这些优势条件,为自身争取更好的发展机遇。

    4结语

    综上所述,加强对智能制造发展现状及趋势的探讨,意义重大。相关工作人员需要明确传统制造向智能制造发展的影响因素——包括各种内部的与外部的因素,在此基础上提出传统制造向智能制造发展的政策建议,注重技术创新,确保政策导向的强化。

    参考文献 :

    [1]于建雅.新能源裝备制造企业智能制造发展影响因素研究[D].哈尔滨工程大学,2017.

    [2]潘玉香,齐二石.智能制造企业动态成本管理——基LP+IT+ABCM融合的视角[J].财会月刊,2018(19):57-61.

    [3]吴晓园.传统制造业智能化转型的动力机制分析——以晋江纺织业为例[J].创新科技,2019,19(01):19-24.

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更新时间:2025/3/15 5:51:16