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基于拍卖理论的认知无线网络功率控制算法

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王作航黄洋

摘要：针对纳什议价在认知无线网络中功率控制问题，设计了一种基于信道干扰比（SINR）的效用函数，并提出了一种基于纳什议价解（NBS）的分布式功率控制算法，本算法能够保证系统的帕累托最优和认知用户之间的公平性。采用Lagrange松弛技术和定點迭代技术获得各个认知用户的最优传输策略，大大降低功率控制问题的复杂度，仿真结果表明，所提出算法实现简单并且收敛速度较快，鲁棒性较好，有效改善了认知用户之间的公平性和系统的整体性能。

关键词：博弈论;认知无线网络;功率控制;纳什议价解;帕累托最优

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