| 标题 | 探讨人工智能在计算机网络技术中的应用 |
| 范文 | 肖丹 摘 要：随着二十世纪六十年代，美国科学家冯诺依曼博士带领他的团队研发的第一台电子计算机问世以来，以计算机相关应用技术为代表的第三次科技革命席卷了全世界，并改变了人们日常的生活方式和生活习惯。最近一些年，逐渐出现以计算机应用技术为基础的新兴智能化技术，其凭借多年对于可编程芯片的应用积累，人工智能化技术在计算机网络体系中的应用也日臻成熟。而计算机技术向着人工智能的方向发展演进已成为大势所趋。因此，本文就人工智能在计算机网络技术中的应用予以简要分析和探讨。 关键词：人工智能;计算机网络技术;应用 目前，世界正处在大规模新兴科技革命的前夕，而引领新兴科技时代进步的重要力量，就是以人工智能为基础的一系列计算机通信网络以及以5G为代表的智能高速无线通信网络。从这个角度而言，人工智能对于经济领域、军事领域、教育领域、政治领域等方面的意义之大不可估量。在新时代背景下，人工智能都是抢占科学技术的制高点，振兴民族，保持祖国兴旺发达的基础与重要利器。近年来，科技产品开发得到了越来越多人的重视，科技产品的数量也在不断增加，科技产品为人们提供了便利与更高质量的服务。 1、人工智能对于社会发展的意义 1.1、人工智能的概念 人工智能（英文缩写AI）的概念最早于上世纪五十年代被提出，通过模拟人的行为和逻辑模式来从事一些危险、繁琐的工作。但由于受到当时电子信息科技水平和计算机技术水平的限制。人工智能总是更多出现在各种科幻小说当中。随着电子信息技术的突破性进展和各种微型可编程逻辑芯片/单片机的大规模生产应用，促进了人工智能技术的飞跃。作为计算机科学的一个分支，人工智能技术从诞生之日开始就注定和计算机相关技术唇齿相依。其本质上也是依托于各种传感器，以量化采集—数据分析—程序反应的工作模式，实现对语言、图像、场景的识别并模拟人类的反应做出判断等。相比于人工来讲，人工智能可以有效的避免人类本能产生的错误应激行为，屏蔽掉各种负面情绪对工作带来的影响，解除了疲劳、寒冷等人类生理极限对工作环境的限制。从而高效的完成各种人类难以完成的各种任务。 1.2、人工智能的应用现状 基于当前的计算机科技水平，人工智能技术尚处在发展演进的初步阶段。目前人工智能一般涉及到机器人、语言识别、指纹识别等三个方面。人工智能机器人的应用场景主要出现在地下煤矿、大气层外空间、深海海底等缺氧、高温、高压、高辐射强度等对人体有害环境。人工智能的应用极大的简化并降低了机器人行为的操控难度，在高电磁辐射等存在严重通信干扰的情况下，具有人工智能技术加持的机器人仍然可以根据既定程序完成预定工作并妥善处理各种突发情况。语言识别及指纹、面部、眼睛等人体特征识别方面所应用的人工智能技术主要出现在各种办公场所和访问权限加密审验等场所，例如企事业单位打卡制度实际上就是一种人工智能的简单应用。尽管目前的技术条件下，人工智能体系尚且不能针对过于复杂的场景及环境做出正确的行为，但是在可以预见的未来，其应用领域将不断扩大，并成为人类智慧的重要容器。而这一特征正是人工智能技术对于社会发展和进步的最大贡献。 2、计算机网络技术存在的问题 2.1、网络安全问题 自从互联网诞生以来，网络安全问题就一直萦绕着所有网络用户。随着互联网及其相关技术向着全世界各个角落延伸，威胁网络安全的阴影也逐渐笼罩着全世界，其触角也逐渐伸向各行各业，其手段也更加多种多样。从非法访问、非法侦听到植入病毒恶意瘫痪网络。以我国网络安全现状为例，我国作为互联网用户数量最庞大的国家，每年受到的各种类型的网络攻击也最多，受到的损害也最大。根据2019年全球信息安全状况调查报告显示，网络攻击数量在即将过去的一年里涨势惊人。对150多个国家和地区的各级网络管理员进行的调查显示，全球网络攻击的数量增加了48%。其中，中国遭受攻击的增幅高达517%。一次恶意网络攻击给一家私企造成经济损失的全球平均值同比减少5%，但中国企业的损失平均值增加10%;而中国企业的损失平均值约为260万美元。由此可见不论从保障企业经营利益或者个人隐私角度考量，还是从国家安全层面考虑，网络安全都有着极其重要意义。 2.2、网络传输效率问题 随着互联网规模的大跃进，网络用户数量也在不断增加。在骨干网与核心节点数據的交换处理能力和传输能力一定的情况下，人均占有带宽和访问时限不可避免的产生冲突。从这个角度而言，网络传输和数据处理效率的降低几乎是网络发展过程中所必须克服的障碍。尽管研发网络设备的厂商和规范网络协议标准的科学家们针对信息数据处理能力和网络信道拥塞的问题设计出各种解决方案和网络协议用来最大程度上提高网络资源的利用率，使网络地址、容纳用户、网络信息处理能力不足的问题得到显著改善。但互联网网络“车多路少”的现象并没有得到根本性解决。 3、人工智能在计算机网络技术当中的应用 3.1、网络链路优化的应用 以计算机网络技术为基础的现代互联网主要是以TCP/IP协议簇为代表的四层结构（或IOS提出的七层协议）为蓝本框架，现阶段应用的所有人工智能也都是以TCP/IP协议簇为基础而衍生。因此，应用于计算机网络体系得人工智能技术也会围绕TCP/IP协议簇所规划的四层框架而展开。通过网络管理方面的逐步智能化，来实现网络流量的统计分析，根据流量峰值、谷值的数据变动对网络带宽资源进行动态规划和分配。在网络故障的排查和处理方面，人工智能更能快速高效的帮助运维工程师迅速找出原因定位故障，并给出最合理的故障解决方案。除此之外，人工智能往往具有超出人类的记忆能力、大数据分析推理能力。根据这些能力，人工智能会自动存储并分析用户的检索项目和浏览项目，从而判断出用户的喜好和网络使用习惯，然后根据每个用户的计算结果为其推送用户可能感兴趣的内容。例如阿里巴巴、跳动字节等网络公司推出的淘宝APP、抖音等软件平台，就通过人工智能实现大数据分析来专门为每个用户提供所匹配的内容。 3.2、网络安全方面的应用 在网络安全方面，人工智能的应用也主要在系统端可用户端两个层面。在系统层面上，人工智能的作用主要是通过防火墙来实现对非法流量的抑制和对网络漏洞的监测。通过在访问端的端口镜像收集到的报文、数据包、帧甚至直接对比特流进行检测，利用人工智能的超强记忆力和分析能力，对流量进行判断甄别，并丢弃掉可能存在安全风险的流量或拒绝非法访问。在流量访问所带的端口标签（所使用通信端口）来分析流量的用途，并智能判断其风险隐患，根据其访问频率和报文格式予以记忆存储，必要时可以关闭该端口来确保系统安全。在用户端层面上，人工智能除了系统端所采用的防火墙模式，还要在应用层、会话层、表示层来保证用户隐私信息和操作系统的安全。例如，对用户邮箱内的垃圾邮件进行智能甄别和智能拦截，对用户操作系统非手动安装的软件进行安全性评估，通过智能分析软件的使用频率和占用内存、中央处理器的使用率来判断是否为恶意安装的垃圾软件，然后予以保留或予以卸载。 结束语 随着计算机网络技术发展的日新月异，应用在计算机网络信息安全管理和系统管理等方面的传统的数据运算和问题求解等功能，显然已经变得无法适应现实的发展需要了。本文从人工智能概述、人工智能在计算机网络技术中的应用和人工智能在计算机网络技术中的应用案例分析等三个方面对人工智能在计算机网络技术中的应用展开了探讨，希望引起人们对人工智能发展的重视，从而将其更好的应用在计算机网络技术中，推动计算机网络技术的不断发展。 参考文献： [1]晋耀红.概念层次网络（HNC）语言理解技术及应用[J].云南师范大学学报（哲学社会科学版），2010，（4） [2]韦勇，连一峰，冯登国.基于信息融合的网络安全态势评估模型[J].计算机研究与发展，2019，（3）. |
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