陈子炀+王晓华 ![](/uploads/202205/07/fff1054ed476381df3434fcec44572593057.jpg) ![](/uploads/202205/07/ab2514be312604496f3781968964703f3057.jpg) 【摘要】k均值聚类方法是一种应用广泛的非监督分类方法,已经成功地应用于许多领域.针对高中理科学生6门课程考试成绩,提出了基于k均值聚类的成绩分析方法.首先,采用sum-of-squares准则将班级学生的成绩按照相似程度分成k类;然后,利用k均值聚类方法将数据进行分类.数据分析结果显示,基于k均值聚类的成绩分析方法能夠快速准确地得到班级每一名学生的成绩水平情况.此外,异常偏科的学生也能快速地挖掘出来,可以更加方便地让教师对每名学生的情况有更加细致的了解,从而可以因地制宜地进行相应的教学指导. 【关键词】k均值聚类;学生分类;学生成绩 |