标题 | 基于面部特征的疲劳驾驶检测系统的设计 |
范文 | 撒灵 于顺权 梁文豪 摘 要:因为疲劳驾驶而导致事故发生的事件层出不穷,一款好的疲劳检测系统能够有效的避免事故的发生,以特征点检测以及面部特征(长时间闭眼、打哈欠)为核心设计疲劳检测系统,能够在一定程度上减少事故的发生。 关键词:脸部特征;人脸检测;疲劳检测;EAR;MAR 高速驾车时,驾驶人精神紧张,长时间紧张就容易产生疲劳感,疲劳后继续驾驶车辆,会感到疲倦瞌睡、四肢无力、注意力不集中、判断力下降等,此时危险系数会急剧增大,导致意外的发生。疲劳检测系统通过计算判断长时间闭眼、打哈欠等脸部特征来判断疲劳的程度,从而提醒驾驶人进行休息、停车等。 一、系统整体设计 (一)特征点确定 二、阈值确定 整个系统中,需要两组阈值的确定,分别是用来确定长时间闭眼的一组阈值以及判断打哈欠的阈值。两组阈值的确定具有统一性,所以就拿其中确定打哈欠的阈值来说。 选取波动区域上方区域即可设定为阈值,选取0.15较为合适。 打哈欠还需要确定时间阈值,时间阈值的确定类似TH_O_MAR的确定,经过多次测试,得到阈值大致为:1.2s。 其他阈值的确定类似。 三、总结 根据面部特征进行疲劳检测具有一定的可实施性,整个系统依赖于人脸检测算法的设计以及阈值的确定,然而阈值过多必将导致其鲁棒性较差,通过选择合适的参数更能提高整个系统的性能。 项目说明:本项目由西北民族大学本科生科研项目资助(项目编号:Y18019) 作者简介:撒灵(1997-),男,回族,寧夏吴忠人,现就读于西北民族大学数学与计算机科学学院,物联网工程专业;于顺权(1996-),男,壮族,贵州黔西南人,现就读于西北民族大学数学与计算机科学学院,物联网工程专业;梁文豪(2000-),男,汉族,海南东方人,现就读于西北民族大学数学与计算机科学学院,物联网工程专业。 |
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