| 标题 | 基于犯罪热点分析的常州市盗窃案件空间分析研究 |
| 范文 | 段泽任+林曼+蔡栋 摘 要 针对常州市盗窃案件频发现象，为了从宏观上把握盗窃犯罪热点的空间分布，从地图上直观分析盗窃犯罪热点地区。本文采用核密度分析法和最邻近层次分析法两种方法制作盗窃案犯罪热点图，对盗窃案件的空间分布进行分析。寻找常州市盗窃案件犯罪热点空间上的分布模式的规律，减少“跟随式”治理，为基层公安部门进行资源优化配置提供辅助决策。 关键词 犯罪热点 盗窃犯罪 常州 基金项目：2016年度大学生实践创新训练计划项目：基于地理加权回归模型的电瓶车盗窃犯罪空间转移模式研究——以连云港海州区为例；编号：201610329003z。 作者简介：段泽任，江苏警官学院交通管理系，研究方向：arcgis分析时空；林曼，江苏警官学院计算机与网络安全系，研究方向：犯罪时空转移模式；蔡栋，江苏警官学院讲师，博士，研究方向：犯罪地理。 中图分类号：D924.3 文献标识码：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2017.05.011 一、引言 犯罪问题在各个国家、各个历史时期都是一般存在的，犯罪对人民的生命财产和社会和谐稳定构成了严重威胁，严重制约社会的发展。在不同的犯罪类型中，盗窃犯罪活动在所有刑事类犯罪中所占的比例一般可达70%左右。 2004年，美国学者Weisburd考察了1989-2002年间美国西雅图市街面犯罪情况，他们发现在这14年间50%的案件只发生在4.5%的路段上 ，就是说绝大部分犯罪只发生在很小一部分地区或时段内，且仅与少数犯罪行为者有关，这种“高发”特征印证了犯罪热点区域的存在。犯罪聚集分布的实证推动了针对犯罪聚集热点的空间防控新模式的兴起。 对于已经形成的犯罪热点，公安机关往往是采取集中部署警力予以控制的策略，但缺乏空间上宏观的对犯罪热点区域的认识，其后果往往是在重点控制区域的犯罪热点减少而在其他地区又形成了新的犯罪热点。为此，对犯罪熱点进行分析和预测就成为了必然的要求。 二、研究方法 地理信息系统构成了辅助犯罪情报分析和提高制图效率的基础平台。 公安机关为了实现对犯罪热点空间分布的直观把控，将地理信息系统用于犯罪分析领域可使警务人员通过简单的操作完成强大的犯罪分析功能，降低犯罪分析的难度。 本文将按照如图1流程对数据进行处理。 三、研究区概况 （一）总体概况 常州是江苏省地级市，位于长江金三角地区，与南京、苏州、无锡联袂成片，构成了苏锡常都市圈，区位条件和水陆空交通条件十分优越。常州市辖天宁、钟楼、戚墅堰、武进、新北5个区和金坛、溧阳两个县级市。全市土地总面积4375平方公里，常住人口470.1万人。 （二） 盗窃犯罪现状 搜集2011年和2012年全年的盗窃案共81581起，其中2011年共发生35353起，第一季度4371起、第二季度8844起、第三季度10834起、第四季度11304起。2012年全年盗窃案共发生38354起，第一季度9023起，第二季度9703起，第三季度10236起，第四季度9392起。 四、盗窃犯罪热点空间分布分析 为探讨常州市盗窃犯罪热点的空间分布及转移情况，以常州市2011年、2012年数据为基础，制作了2011年和2012年各季度盗窃案点图，“当寻找地点热点的时候，点图比其他形式的图更适合；制图的目标是为了识别孤立的高犯罪率的位置。” （一）核密度分析法 为了方便对比，将研究范围缩小到盗窃犯罪最密集的常州市城区。“核密度是用核函数计算点要素或者线要素的每个单位面积大小来拟合一个平滑的锥形表面。” 其中颜色按红、紫、蓝、绿、橙、灰排列，红色表示该区域盗窃案发案密集度最高，灰色表示该区域盗窃案发案密集度最低，以此类推。接着以已经标记好的2011年盗窃犯罪点图为基础，采用同一种层次种类，同一种比例尺，对其进行核密度分析，分别制作下面四张图，便于直观比较。如图 ，从第一张可以看出： 1.盗窃案犯罪率最高的地方为市中心的护王府遗址大体呈圆形分布。 2.绿色区域大致分布为三角形，向西延伸到五星公园，向南延伸到常州市工程技术学院，向东北延伸到常州市火车站。 3.橙色区域面积更大，不规则分布，在东北方的新北区形成了新的犯罪热点。 4.在常州市火车站附近区域形成高于四周的内部热点高发区。结合春运来看，春节前后，由于大量市民需要通过火车、汽车等方式回家，造成常州市火车、汽车站人员极度密集，增加了盗窃几率。 从第二张图中可以看出： 1.护王府遗址区域即用红色标记的犯罪率最高的区域有所缩小。 2.橙色标记的犯罪区域向西延伸，在红梅乳业公司附近形成新的犯罪热点区域并向东北区域扩展，与新北区的犯罪热点区域连在一起。 由此我们可以发现，市中心的盗窃犯罪行为向外发生了转移，虽然市中心第二季度的犯罪率有所下降，但从整个常州市来分析，盗窃犯罪总量并没有发生减少。 第三张图与第二张相比较，可以看出： 1.绿色标记的犯罪区域有明显的减少。 2.橙色标记的犯罪热点区域有明显增加，尤其是东北方向的区域有明显扩大的迹象。 第四张图与第三张相比较，可以看出： 红色标记的盗窃案犯罪率最高的地方为依然是市中心的护王府遗址区域，绿色标记区域除了在五星公园和常州市火车站附近依然形成高于四周的内部热点高发区，剩下的区域大体呈圆形分布。 （二）最邻近层次分析法 最近邻层次聚类是一种自底向上的策略，首先将每个案件作为一个簇，然后根据案件的点间距合并这些案件为越来越大的簇，从而形成犯罪热点区域。 利用2012年盗窃案件各季度数据，制作如下四张图。如图 ，以2012年第一季度为例，从图中我们可以看出： 1.在一阶聚类犯罪热点中，一共得到65个一阶聚类，犯罪热点较为集中，多位于常州市中心护国府遗址区域，这与用标准差椭圆分析得到的第一季度犯罪热点聚集明显的结论相一致。 2.在二阶聚类犯罪热点中，一共得到6个二阶聚类，其中面积最大的二阶聚集包含了14个一阶聚类。 3.三阶聚类犯罪热点面积最大，包含了全部六个二阶聚类。 五、总结与展望 （一）总结 1.通过对核密度估算和最邻近层次聚类分析这两种方法得出的结果进行比较，可以得出以下结论：最邻近层次聚类法具有良好的量化功能，但最近邻层次聚类仍然不能有效表现出整个研究区域犯罪分布的连续变化和精确的集聚中心，为此我们要用核密度估算的方法加以辅助。通过结合这两种方法，既能分级分类地表达案件分布规律，又能表达犯罪分布的连续变化和精确的集聚中心。 2.盗窃犯罪高发区往往较为稳定：（1）常州市盗窃犯罪案的平均中心位于市中心的护王府遗址区域附近，相对集中外围分散。（2）犯罪的总体集聚区域位于钟楼区、天宁区和新北区，犯罪的发展趋势大致沿常州市东北-西南方向延伸。（3）犯罪相对高发的重点区域包括市中心的护王府遗址区域、五星公园区域、常州火车站区域、和新北区等地。分析结果突出了常州市盗窃犯罪的分布模式，可以为公安人员在警力分配上提供辅助信息，加强巡逻防治，可以帮助公安机关利用此辅助信息对下一季度犯罪热点趋势进行预测。公安人员甚至可以将盗窃案件高发位置公布出来，让民众在这些地方提高防范意识，达到降低盗窃犯罪的目的。 （二）展望 1.建立耦合程度更好的犯罪热点信息系统。将时间因素、空间因素即特殊地点录入信息系统中，更加精确的确定犯罪的热点区域。由于现实生活中警力资源是极其有限的，犯罪热点区域的范围越小越精准才越有利于高效的使用警力资源来预防犯罪的发生。 2.研究犯罪热点空间转移的规律，对盗窃犯罪热点进行预测。以本文提出的分析方法总结盗窃犯罪空间转移模式，辅以案件之间时间权重的考虑，可以做到在犯罪制图过程中缩小热点区域的同时提高案件发生预测的准确性。有利于实现警力资源的优化配置、提高犯罪预防的有效性。 注释： 陈亮.犯罪制图的理论与实践进展研究.中国人民公安大学学报 （ 自然科学版）.2008（2）. [英]Spencer Chainey、[美]Jerry Ratcliffe著.陈鹏、洪卫军、隋晋光、瞿珂译.地理信息系统与犯罪制图.中国人民公安大学出版社.2014.105. 单勇.城市街面犯罪的聚集分布与空间防控——基于地理信息系统的犯罪制图分析.法制与社会发展.2013（6）. 郑滋椀、金诚.犯罪制图：理解犯罪热点 （上） .预防青少年犯罪研究.2012（4）. 汪蘭香，等.犯罪热点研究的空间分析方法.福建警察学院学报.2012（1）. 2011年各季度盗窃犯罪热点核密度分析图：http：//s11.sinaimg.cn/small/005PRebAzy7a4lLE1pE4a&690. 马永、周春平、李小娟.农作物发病状况空间布局GIS分析.Plant Diseases &spests.2011， 39（3）.14-16. 2012年各季度最邻近层次聚类图：http：//s2.sinaimg.cn/small/005PRebAzy7a4lLDo Zz61&690. 参考文献： [1]陈鹏、李锦涛、马伟.犯罪热点的分析方法研究.中国人民公安大学学报（自然科学版）.2012（3）. |
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