| 标题 | 基于易班的高校网络思想政治教育大数据平台研究 |
| 范文 | 摘 要 教育大数据为高校网络思想政治工作提供了全新的方法和视角，通过数据挖掘技术和人工智能分析技术，我们可以实现网络思想政治教育内容“千人千面”，学生思想行为预警预判，思想政治教育方法实效性分析与规律总结。而基于开放式网络的易班平台，以其开放性、共享性、便捷性和全国高校师生实名注册带来的庞大网络行为数据来源，为教育大数据提供天然的优质载体。 关键词 易班 大数据 网络 思想政治教育 作者简介：农毅，桂林电子科技大学党委副书记，副教授，研究方向：高校新媒体和网络思想政治教育。 中图分类号：G641 文献标识码：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2017.08.252 在互联网时代，网络思想政治教育始终是高校思想政治教育的重要组成部分，而大数据技术的发展，更是为网络思想政治教育带来更多创新和可能。在大学生个性化需求日益突出的今天，利用教育大数据开展好网络思想政治教育是诸多学者研究的重点。在教育部的推动下，2007年诞生于上海的易班网于2012年开启了全国高校推广建设的进程。作为一个开放性的提供教育教学、生活服务、文化娱乐的综合性互动社区，易班为教育大数据与网络思想政治教育相结合提供了一个天然的优质平台。 一、网络思想政治教育与大数据技术的发展 进入新世纪以来，随着以互联网和移动通信技术的迅猛发展，网络思想政治教育成为了思想政治教育一个重要方式方法、载体和手段，国内进行相关研究的学者日益增多，公开发表的网络思想政治教育相关文献达到3万7千余篇（部）。这些成果，有的从微观层面探讨网络思想政治教育要素之间的关系；有的从理论上探索了网络思想政治教育的主体、客体的基本特征；有的通过包括思想政治教育在内的多学科交叉研究法，对网络思想政治教育存在的相关问题开展研究；有的从围绕网络思想政治教育理论研究和实践应用之间的关系进行有益的探讨。 从大数据研究看，最早提出此概念的是麦肯锡全球研究院于2011年发布的《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》研究報告。而维克托·舍恩伯格于2012年出版《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》将大数据概念推向全球。如今，随着移动互联网终端设备的飞速扩张，在云计算、分布式系统等技术的推动下，已经迎来了基于移动互联网的大数据时代。 二、当前高校网络思想政治教育与大数据研究存在的问题 （一）网络思想政治教育研究重理论轻应用 国内有关研究在内容上涵盖网络思想政治教育或大数据的方方面面，在网络思想政治教育与大数据结合上，也有不少有益的探索。但已有的研究成果主要侧重于网络思想政治教育的主客体关系、基本原理、方法创新、个体价值以及发展走向等方面，但是将网络思想政治教育与大数据结合的实践应用研究，还停留在现状分析、路径思考、实现方式等阶段，还没有深入的开展应用平台建设。 （二）校园大数据平台的建设缺乏开放性 现有校园教育大数据平台，大多基于本校校园网建设，与校外缺乏联系，数据样本采集来源单一。而易班作为一个开放性网络平台，有全国大部分高校的师生实名注册用户，这些用户在易班上的活动轨迹是丰富的大数据来源渠道。相比封闭的校园网，易班的开放性更加符合互联网时代的共享精神，也更能发挥出海量数据带来的应用价值。 （三）网络思想政治教育与大数据未能有效结合 当前，网络思想政治教育在网络传播过程中，仅仅是将网络作为思想政治教育的一个传播平台和载体，或是在内容上借鉴了网络传播的一些方式和方法。但是本质上，还是以传播者的角度将同一个内容推向所有受众。如果将大数据概念引入高校网络思想政治教育，根据大学生的网络阅读浏览数据，分析其阅读偏好，然后定向推送其感兴趣的、具备思想政治教育价值的内容供其阅读，实现网络思想政治教育界面“千人千面”。 三、基于易班的高校网络思想政治教育大数据平台构建的目标 （一）实现思想政治教育“4W”工作模式 基于易班打造一个综合性、全功能的网络思想政治教育大数据平台，借助大数据分析，使思想政治工作者能精准做到“在什么地方（What Place），什么时间点（When），面对什么样的学生（Who），开展什么样的工作（How Work）”。 （二）帮助高校思想政治工作者预测大学生的思想行为，实现预警工作信息化、科学化 通过基于易班的网络思想政治教育大数据平台，对全区高校学生大数据的采集、分析和研判，达到预测大学生思想行为的目标，为自治区教育主管部门和相关高校作决策提供科学参考，实现预警工作信息化、科学化。 （三）实现网络思想政治教育内容“千人千面” 传统的网络思想政治教育，用一个内容面对所有受众，针对性不强。通过大数据技术，我们可以了解每个受众的偏好，进而根据学生的实际情况，制定个性化的网络思想政治教育方案，使得呈现在每个受众页面上的网络思想政治教育内容是完全不同的，达到更有针对性的“千人千面”个性化思想政治教育目的。 四、开展高校网络思想政治教育大数据研究的方式与方法 要做好高校网络思想政治教育大数据研究，可以通过实证研究法与跨学科研究法对基于易班的高校网络思想政治教育大数据平台进行定性研究，围绕网络思想政治教育这条主线，基于易班平台，采用大数据的方式，重点解决网络思想政治教育实效性、前瞻性等问题，通过平台建设、队伍建设达到强化网络思想政治教育能力，提升网络思想政治教育实效性的目的。具体方式方法包括： （一）实证研究法 依据现有的科学理论和实践的需要，提出方案设计，利用现有条件，通过有目的有步骤地操纵，根据调研、观察、记录大学生行为习惯轨迹变动和思想政治教育方式方法变化之间的关系。主要目的在于找到大学生行为习惯这个自变量与思想政治教育这个因变量的关系。 （二）跨学科研究法 运用数据采集、数据挖掘和数据分析等工科研究方法和思想政治教育研究的相关理论、方法，构建基于易班的高校网络思想政治教育大数据平台，得出更加真实的网络思想政治教育方式方法和学生行为结果关联度的研究结论。 （三）定性分析法 对平台获取的大数据进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种数据进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识网络思想政治教育的本质、揭示其内在规律的目的。 五、基于易班的高校网络思想政治教育大数据平台实现路径 （一）完成易班大数据采集渠道建设 “网络化生存”已经成了当代高校师生群体最主要的生存方式之一，学生每天在互联网与信息系统终端留下的大量行为数据，为探寻行为特征、掌握教育规律奠定了客观基础。借力大数据社会资源与“智慧校园”的数据信息系统，采集学生线上、线下行为轨迹，结合易班的开放性特征，完成网络思想政治教育大数据库的建设。 （二）建立基于易班的网络思想政治教育大数据评价体系 在获取海量数据的基础上，结合思想政治教育标准与要求，构建出既符合教育时代要求与特色，又尊重主体行为特征的评价体系，使评价更加精准、客观、动态、长效。并通过大数据技术的分析与挖掘，建立以高校学生個体与整体思想状况为因变量、思想政治教育过程诸要素为自变量的大数据思想政治教育评价指标模型。 （三）探索思想政治教育与学生行为之间的客观规律 思想政治教育大数据评价体系不是一个一劳永逸的封闭系统，而是一个开放的、不断完善的动态循环系统，其算法与模型的构建也会顺应时代科学技术的发展，不断得到修正与提升，将科学运算结果反馈给评价者即思想政治教育实施者，实时对思想政治教育过程做出有效评价与指导，使思想政治教育工作者掌握思想政治教育方式方法与学生行为发生之间的客观规律，从而真正提升思想政治教育的针对性与有效性。 参考文献： [1]陶翔、罗天雨.大数据的发展历程及其演化趋势.科技日报2014-08-10. [2]骆郁廷.论网络思想政治教育的主体与客体.马克思主义与现实.2016（2）. [3][美]维克托·舍恩伯格.大数据时代：生活、工作与思维的大变革.杭州：浙江人民出版社.2013. [4]胡树祥.网络思想政治教育研究现状的大数据分析与思考.思想理论教育导刊.2016（7）. [5]吴昊.基于易班构建高校网络思想政治教育大数据平台的思考与实践——以重庆大学为例.思想教育研究.2016（1）. |
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