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大数据背景下的社会管理相关问题探析

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肖晶心+但家姗

摘要目前，我国已经进入大数据时代，也是信息时代。在这种时代背景下，社会管理可谓是机遇与危机并存。然而，通过分析发现，近年关于大数据与社会管理的交叉研究还非常有限。此外，数据分析技术与社会管理决策之间、数据处理效率与突发事件应急处置之间、数据安全与社会管理之间的矛盾严重影响了大数据背景下的社会管理效率和效能。因此，本文认为要坚持以社会系统工程理论和方法为指导，积极建立健全数据安全、信息安全等领域的法律法规，共同助推大数据背景下的社会管理改革与创新。

关键词大数据社会管理矛盾法律

作者简介：肖晶心，西南石油大学法学院，硕士研究生，研究方向：社会工作；但家姗，辽宁大学商学院，本科，研究方向：人力资源管理。

中图分类号：C916 文献标识码：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2017.10.069

一、大数据与社会管理概述

数据无处不在。随着经济社会、信息技术的迅猛发展，海量数据已然是社会管理必须面对和解决的问题。显然，人类已经进入了大数据为主旋律的数据时代。随之而来的，既有对社会变革的深刻影响，也有对社会发展的机遇与挑战。

（一）大数据时代已经到来

2008年国际著名的Nature杂志上第一次提出了大数据Big Data的概念，并将其作为当期的专辑主题。在此基础上，2011年Science推出的题为Dealing with Data的专辑则助推了科学研究的数据化，也为大数据时代的到来奠定了基础。至此以后，大数据迅速引发了国内学者的关注，并逐步开展了以大数据为核心的一系列探索和研究。

（二）社会管理及基意义

社会管理其实是立足于政府管理的角度提出的，是由政府主导的。因此，社会管理是为了促进社会大系统各方面协调运转而对社会各组成部分、各社会领域、各社会发展环节进行服务、组织、协调、监控的过程和活动，涉及社会相互联系、相互制约、相互作用的不同领域和环节。社会管理是为了协调社会关系，维护社会秩序和社会治安，规范社会行为；增进社会认同，化解社会矛盾，减少社会内耗，弥合社会分歧，控制社会冲突，推进社会资源和机会的公平化、合理化配置。

（三）大数据为社会管理提供了新的思路

信息技术的广泛应用，为社会管理提供了实时、精准的第一手数据资料，并将其进行云存储。如何从杂乱无章的海量数据中挖掘出有用的信息，为政府做好社会管理工作提供科学的决策支撑，就非得大数据技术为之。通过大数据分析，公众参与社会管理从理论探索进入了实质性阶段，在大数据这个社会管理的平台上，实现了资源共享、言论自由，实现了公平和民主。同时，也为社会公众扩展了参与社会管理的途径和方式，有效的激活了社会公众参与社会管理的积极性。但相应的，政府的危机监测、预防、管控的挑战和风险也相应的增加了，诸如信息安全、数据孤岛、突发舆情等风险自为题中之义。即便如此，作为社会管理的主导，政府至少多了一个了解社会动态的渠道，只要合理分析和运用，必将成为社会管理的有效途径和方法。

二、大数据与社会管理交叉研究的现状

截止2017年8月29日，通过中国知网（CNKI）同时将“大数据”和“社会管理”作为主题词进行检索，仅有307个结果。其中发表时间最早的一篇文献为2005年中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室王飞跃研究员发表的《词计算和语言动力学系统的基本问题和研究》，其中将社会、管理分别作为语言表达的对象，因此不能算作是大数据与社会管理的成果，将其剔除。除此之外，具体数据如下表：

同样的，截止2017年8月29日，通过中国知网（CNKI）将“大数据”作为主题词进行检索，得到将近96000个结果。为了和表1具有可比性，本文仅保留Science刊发Dealing with Data主题专辑以后的2012年至今的统计数据。如下表：

需要说明的是，由于检索结果中未包括2017年的全年数据，所以暂不对2017年的数据进行对比分析。

通过图1的对比分析，可以明显的看出，以“大数据”为主题的研究成果，自2012年以后，呈现出直线上升的趋势。而与此同时，以“大数据”和“社会管理”交叉研究成果经过2012、2013年的直线上升后，分别在2014年和2015年放缓了步骤。因此，可以预期，以“大数据”和“社会管理”为主题的交叉研究还有一段路要走。

换言之，关于大数据的研究主要集中在计算机、信息技术领域，就大数据与管理科学的交叉研究还有待进一步深入，关于大数据时代的社会管理问题研究就更是少之又少了。因此，本文希望能为大数据与社会管理的交叉融合研究做出探索和尝试。

三、大数据背景下社会管理的几个核心问题

（一）数据分析技术与社会管理决策间的矛盾

大數据时代的基本特征就是海量数据，而且是规模庞大、结构化关系不明确甚至不存在的非结构化数据。因此，数据的过滤、提纯和分析等数据处理技术就直接关乎着大数据技术的命脉，也因此在一定程度上决定着是否能将大数据的分析结果科学、有效的应用于社会管理活动中。数据分析所需的分析设备配备不到位、数据收集力量不足、数据处理能力有限等与海量非结构化数据处理之间矛盾的有效解决，将为社会管理的有效科学决策提供数据准确、分析深入、深层原因刻画到位的参考。

（二）数据处理效率与突发事件应急处置的矛盾

在社会管理的过程中，数据信息可以说是瞬息万变，数据处理效率就显得越发的重要。数据的即时更新、即时处理，皆能为社会管理过程中的即时决策提供支撑，尤其是在进行突发事件应急处置的时候。在社会管理的过程中，要逐步实现应急管理的常态化。这就对社会管理产生的数据信息的处理时效提出了非常高的要求。一方面，无论是虚假、有害信息和言论的传播，还是刻意的炒作，在新媒体时代盛行的今天，事件处置效率就成了抢占至高点的关键。能早一秒发现事件征兆、关键节点，就能早一秒做出决策，采取措施，控制事件和舆情，为突发事件的处理营造良好的氛围和环境。而晚一秒，则会使突发事件进行发酵、演变，无形中增加了事件应急的难度。而其中的关键就是数据处理效率。

（三）数据安全与社会管理的矛盾

在社会管理的过程中，一方面要确保海量数据的存储安全，保护社会群体的信息不受侵害，不被非法利用。据中国互联网络信息中心的统计，遇到过病毒或木马攻击的网民占网民总数的45%以上，有过账号或密码被盗经历的网民占网民总数的25% 。另一方面也要警惕敌对势力、非法组织等通过网络等途径大肆宣扬、鼓吹歪曲的价值观、思想意识以及暴力、迷信等负面信息，警惕由此引发的文化渗透、文化侵蚀对社会管理的负面作用。

四、大数据背景下社会管理的思路

（一）社会系统工程是大数据背景下社会管理的基本思路

大数据是一门新近诞生的科学技术。要充分发挥大数据带给社会管理的优势和积极作用，合理的处理大数据背景下社会管理的几个核心问题，就需要用社会系统工程的思想和方法来指导大数据背景下的社会管理工作。正如钱学森同志所说的那样，在大科学、大技术、大工程技术时代，相比于自然系统，社会系统无论在结构-功能，或者是行为-演化方面，都非常复杂，这些问题相互交叉交融，因此，必须要用复杂巨系统的思想和方法来指导大数据时代的社会系统这个崭新、广阔的新领域。

在社会管理的过程中，必然会涉及人的思想、意识、行为，也会因此引发一系列新的社会矛盾和问题——这是社会管理中人的方面。此外，大数据背景下的社会管理，是以大数据这一新技术为工具的，大数据技术在一定程度上引导或者影响了社会管理的成效和进程——这就是大数据时代社会管理的物和事的方面。因此，这其实也是通过顾基发研究员和朱志昌研究员提出的物理-事理-人理（WSR）系统方法论对大数据背景下社会管理进行认识、分析、研究的一个维度和思路。

此外，需要指出的是，由于社会系统工程自身的复杂性，在大数据时代进行社会管理的过程中，必须坚持复杂性原则、非线性统计确定论原则、科学理论统一性原则等基本原则，这样才能更好的处理好社会系统内相互关联、相互影响、相互作用的各种因素，最终实现有效的社会管理。

（二）健全法律体系是大数据背景下社会管理的重要抓手

在社会管理中，要在不同利益出发点的社会管理主体、社会主体之间建立一种协调的政治关系，并通过协作来解决社会问题。但是，在这个过程中，如何保证社会系统各利益主体的权利不受侵害，同时在维护利益的过程中又不越界，那就需要坚定不移的运用法治思维，以法律的形式来规范和约束社会主体和社会管理主体的行为和活动。

另一方面，我国关于数据安全、信息安全及其管理方面还没有形成有效的法律法规体系，还不能对社会管理过程中的用户数据进行安全、高效的保护。因此，要充分发挥法律法规在社会管理中的“杠杆”作用，规范社会各利益主体的社会行为，首先要根据大数据时代的趋势和去向，制定完善的法律规划，逐步完成立法进程，以加快对数据安全、信息安全、社会安全的保护，为社会管理的各利益主体的利益保障提供坚实的法律基础。此外，还要对现有法律法规进行细化，明确各利益主体的权利义务及其职责分工，增强法律法规的可实施性、可操作性，以最大限度的发挥大数据技术对社会管理的积极作用，促进社会管理的规范化、便捷化、高效化。

五、總结

在大数据的时代背景下，我国社会管理还将面临复杂而又深刻的变革，既有技术层面的，也有法律、道德、安全等层面的。因此，在大数据时代，既要积极发挥大数据技术对社会管理的积极推动作用，促推社会管理的变革以及社会管理创新；也要以系统工程为指导，积极建立健全大数据时代社会管理的信息反馈机制，以更好的维护社会稳定，助力社会和谐目标的实现。

注释：

邵鹏、胡平、齐杰.大数据时代产业发展与社会管理问题研究前瞻.科技进步与对策.2014，3 （12）.154-160.

黄顺基、涂序彦、钟义信.从工程管理到社会管理.北京：科学出版社.2012.81-87.

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黄顺基.国家治理需要社会系统工程方法.工程研究-跨学科视野中的工程.2015，7（2）.137-144.

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