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标题 黑垆土冬小麦施肥参数分析与研究
范文

    蒋军锋

    摘 要:采用“3414”试验实施方案设计,对2008—2017年48个点次的试验结果进行回归分析,建立了黑垆土冬小麦施肥参数系统。通过分析土壤养分丰缺指标与相对产量、缺素相对产量与最佳施肥量的回归方程,最终得出了黑垆土冬小麦建议施肥量。

    关键词:冬小麦;黑垆土;施肥参数

    文章编号:1004-7026(2018)13-0091-01 中国图书分类号:S512.11;S513 文献标志码:B

    目前甘肃陇东地区黑垆土冬小麦生产中缺少氮、磷、钾用量及配比的理论依据,在作物施肥参数体系[1]研究方面,国内许多学者主要集中在水稻[2-4]、玉米[5-7]、油菜[8]等作物,而对黑垆土上冬小麦的施肥理论技术研究报道较少。

    2008—2017年平凉市农技部门采用“3414”试验方案,在黑垆土上开展了48个点次的冬小麦测土配方施肥试验研究工作,最终确定了黑垆土冬小麦建议施肥量。

    1 材料与方法

    1.1 供试材料

    供试氮肥、磷肥、钾肥依次为尿素(含N46%)、普通过磷酸钙(含P2O5 12%)、硫酸钾(含K2O 50%)、磷酸二铵(含N18%、P2O546%)。用当地产量稳定的冬小麦品种平凉41号为供试材料。

    1.2 试验设计

    试验设计选择两种方案:第一方案是氮、磷两元素,设4个水平9个处理,第二种方案是选择氮、磷、钾三元素,设4个水平14个处理。试验随机排列,每个小区面积20~30 m2。试验设计(见表1)。

    试验选择甘肃省平凉市崆峒区白土村,主要土类为黑垆土,試验播种前测定土壤碱解氮、有机质、有效磷、速效钾,地块选择不同的肥力水平。作物成熟后按小区收获计实产。试验数据采用统计分析软件SPSS10.0处理。

    2 结果分析

    2.1 土壤养分与产量关系建立

    所有试验结果都按照土壤养分数据建立数学模型,并进行了统计分析。结果表明,黑垆土冬小麦土壤养分与产量关系的比较中,有12个数据差异不显著,36个数据差异显著或极显著。

    2.2 土壤养分指标变化与推荐施肥量

    将每个试验小区土壤养分指标数据进行统计分析,最后得到了碱解氮、有效磷、速效钾的相关回归方程(见表2)。

    2.3 土壤养分高低界定及建议施肥量

    将平凉市黑垆土土壤养分高低分为5个级别,即:相对产量>90%为“高”,80%~90%为“较高”,70%~80%为“中”,60%以下的为“低”。

    通过综合分析比较,最终得出丰缺指标对应的建议施肥量。

    3 结束语

    通过试验方案的改进,并对数据进行统计分析,得到了黑垆土冬小麦施肥参数体系。

    根据土壤养分指标变化与相对产量回归关系,得出了黑垆土冬小麦5级指标对应的土壤养分量值范围。

    通过综合试验比较,得到了黑垆土冬小麦5个级别的丰缺指标对应的建议施肥量。

    参考文献:

    [1]朱涛,张中原,李金凤,等.应用二次回归肥料试验"3414"设计配置多种肥料效应函数功能的研究[J].沈阳农业大学学报,2004,35(3):211-215.

    [2]叶祥盛,文建平.基于"3414"试验的早稻施肥效应与推荐肥料研究[J].江西农业大学学报,2013,35(2):266-273.

    [3]戢林,张锡洲,李廷轩.基于"3414"试验的川中丘陵区水稻测土配方施肥指标体系构建[J].中国农业科学,2011,44(1):84-92.

    [4]刘德平,杨树青,史海滨,等.基于3414试验的小麦向日葵间作施肥模型研究[J].灌溉排水学报,2011,30(2):127-131.

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更新时间:2025/3/21 16:25:22