| 标题 | 中国“山寨”研究现状分析 |
| 范文 | 张月 摘要：2008年“山寨”一词迅速在國内蹿红。随着社会的发展，“山寨”的内涵不断地发生着变化，具有了越来越丰富的含义。通过运用共词分析和社会网络分析法，对山寨研究的现状进行分析，以形成对整个研究现状基本的整体的认识，发现新的研究方向，为下一步的研究做数据支持。 关键词：山寨；共词；社会网络 中图分类号：F713 文献标识码：A 文章编号：1005-913X（2019）02-0050-04 An Analysis of the Current Research Situation of “Shanzhai”in China ——Based on Co-word Analysis and Social Network Analysis Zhang Yue （Harbin Normal University， Harbin 150025） Abstract： he “copycat”word quickly in domestic fame in 2008. With the development of society， the connotation of “copycat” is constantly changing， with more and more rich meaning. This paper mainly uses the co-word analysis and social network analysis， the research status of copycat is analyzed， in order to form the whole research the basic status of the overall understanding， find a new research direction， do the data support for the next research. Key words： cottage； co-occurrence； social network “山寨”一词来源于粤语，专指替品牌生产的中小型代工企业，没有自己的设计与核心技术。“山寨” 从2008年出现后，迅速蹿红，从最初的山寨手机、山寨品牌到山寨文化。山寨现象已经从技术域延伸到文化领域。山寨在其发展和社会化传播过程中，形成了越来越丰富的含义。从最开始的模仿性，发展到现在的创新性。从草根性发展到现在的平民化、大众化，从开始遭人诟病，到现在的大行其道，“山寨”一词也在互联网的发展与其自身在社会化的传播过程中，形成着越来越丰富的含义。面对众说纷纭的论断，层出不穷的话题，想要对“山寨”文化研究的现状做一个清晰的认识，是非常困难的。鉴于此，笔者通过搜集中国知网上的学术文章采用共词分析和社会网络，构造知识图谱，剖析当前研究热点，总结主题研究态势，以期进一步地总结山寨现象的存在规律，对目前的研究作出一个基本清晰的总结与分析，为未来的研究提供一定的方向。 一、数据来源和研究方法 （一）数据来源 本文所有数据均来自中国知网。在中国知网，以“山寨”为关键词，选择从2008年到2015年之间的时间段进行搜索，共得到6 687篇文献。在这些文献中，2008年以前的文献多涉及地理，乡土风情，并不是本文中要研究的内容，故在选择日期时舍去。在2008年之后的文献中，本文又进一步选取了被引用次数多于1次的文献进行研究，以保证抓住本领域的研究焦点，共得到650篇文献。同时，由于时间的原因，可能最新发表的文献被引用的概率比较低，且为了研究近年来的研究热点和趋势，本文又选取了2012年到2015年在中国学术期刊网络总库中的所有文献，共726篇，来做趋势分析。故两个数据表中的数据会有重复，但研究目的不同，并不影响。 在数据整理过程中，对所得的关键词进行了筛选。对相同词汇、同义词进行了合并，如山寨文化与“山寨”文化，山寨手机与山寨机，假冒伪劣与盗版、仿冒等。同时，对一些不相关的词汇进行删除，如云南、哈尼族、村民等。这样使得数据更加集中地反映所研究领域内的核心内容。 （二）研究方法 共词分析（Co-Word Analysis）是文献计量学中常见的分析方式，主要通过分析一对词在文献中出现的次数，如果这两个词在同一文章中频繁出现，说明这两个词汇之间的相关关系程度较高。通过对词汇之间的共现关系来描述某一学术领域的组成关系，进一步可以揭示这一领域的发展现状和趋势。本文利用SPSS2.0软件对知网中提取出来的关键词进行聚类分析。聚类分析的思想是“物以类聚”把整个分类的系统画成图谱，用它来表示关键词之间的亲疏关系。 社会网络分析法：主要研究群体成员之间的关系而不是单一个体的特点，并视群体为“个体的群体”，因此它将整个群体的结构定义为整体的网络。社会网络分析法，一般有三个关键环节：数据收集与整理、分析和绘制网络图、分析和调整改进。本文中主要运用社会网络分析法，分析了关键词之间的相互关系，以及相对重要性；主要作者，以及主要合作关系，作者的重要性等。 二、研究热点分析 （一）关键词词频统计 本文统计了2008年至2016年为止中国知网所有的文献，并按照年份，绘制了基本的数据图。同时将每年发表的被引用次数超过1次的文献篇数也统计在同一张图上，得到如下所示的图表： 由上图可以看出，两个数据的变化趋势是一致的。同时，亦表明，用被引用文献来作为统计样本是比较合适的。两个数据都在2009年取得最高值：2009年共有1912篇关于山寨的文献发表，共有322篇关于山寨的文献被引用超过1次以上。2009年以后，文献篇数开始下降。2010年以来篇数平稳下降，说明这几年关于山寨的相关研究的热度在平稳下降。但是在2015年数据又有所回归，说明关于山寨现象的研究热度还是有所上升的。 （二）构建关键词共现矩阵 在CNKI的数据库中以Endnote的格式下载相关文献，并且保存相应的文献题录信息，之后导入到SATI中，提取关键词进行词频统计。本文对32个关键词进行两两检索，用ochiia系数构建了高频关键词的相似矩阵。相似矩阵中数字代表关键词之间的相似性，数值越大相似性越高，反之亦然。部分数据如下表。 从上述的共线矩阵中我们可以看出，山寨产品和山寨文化的相似性更高，与创新的相似度很低。山寨在一定程度上不等同于山寨文化，两者之间并无直接的关联。山寨手机与手机市场和山寨产品，山寨文化的相似性很高，说明在现有的研究中，山寨手机是山寨现象具体描述和研究。山寨产品的创新性为0，在山寨手机市场的知识产权的研究较少。山寨现象就是单纯的模仿。 （三）聚类分析 聚类分析的主要原则就是基于对象之间的相似程度，将其化为不同的类型。通过对高频的关键词进行聚类分析，可以更加直观和清晰地展示该领域的研究方向和研究热点。 将表2的相似矩阵导入到spss中进行聚类分析，得到的树状图如下表。 从聚类分析的结果来看：国内在该领域的研究主要分为四类： 1.山寨模式与新兴市场：在新兴的市场运用技术创新的手段去发展山寨产业，形成集群式的山寨模式。 2.创新、模仿和山寨经济：低成本市场上，企业通过模仿和创新去创建了一种新的商业模式，这种商业模式很快在一些高新科技的产业中被应用。高新技术的产业除了核心技术，其他的产品生产很容易被模仿，流水线式的生产模式会形成山寨产业，从而形成山寨经济。 3.文化经济和文化模式：山寨不仅仅表现在高新技术产业中，山寨同样被适用到文化当中。关于山寨文化的研究，从无到有，引发对草根文化、主流文化的思考。山寨文化、山寨产品开始蔓延到互联网这个迅速扩张的媒介当中，并随着移动互联网的发展，有逐步渗透到移动互联网中来，特别是自媒体，如微博、微信等，使得山寨的含义不断地泛化。 4.山寨机与手机市场：山寨研究的重点的变化，在产品研究，特别是手机的研究方面，从最初的功能手机如诺基亚，不断地迁移到智能手机，如苹果。同时，手机的制造，从最初的模仿到自主创新，设计等。对于品牌的研究始终是重点，既涉及到山寨手机、国产手机对于品牌产品知识产权或专利的冲击，又涉及到山寨产品或企业由生产山寨产品到打造自己的品牌。 三、山寨研究作者合作关系分析 （一）主要关键词与主要作者 首先，在得到的所有关键词中和作者中，对前十个关键词和发表文献篇数排名前十的作者进行统计，十大关键词可看出山寨领域的研究主要针对于消费者本身、手机制造与手机市场、模仿、品牌与知识产权、山寨文化等，其中关于消费者作为关键词，出现的次数多达271次，手机作为关键词出现的次数多达252次，品牌作为关键词出现了153次，模仿出现了134次，互联网出现133次，手机市场出现了131次，山寨文化出现了121次，智能手机出现了116次，知识产权出现了113次，国产手机出现了95次。 主要的作者，杜舟共有13篇文献，李光斗和吴勇毅分别有11篇文献发表，廖海兵、张书乐与潘九堂分别有6篇文献发表，方旭东和刘洋分别有5篇文献。从所有作者所构建的矩阵来看，学者之间的共现率比较低，既学者之间关于山寨的研究合作关系较差，所形成的研究团队不多。 （二）学者协作关系分析与关键词共现分析 为保证关键词的质量和充分性，现从被引用次数超过一次的650篇文献中抽取100个关键词和作者进行分析。 主要研究团队如下图所示： 由100名主要学者所构成的相关矩阵存在着较差的相关性，其所形成的图谱所显示的研究团队亦不是很多，且多为两人团队，可见学者之间的协作性较差。结合每年发表文献的篇数，以及发表文献的主要学者，可知，关于山寨的研究可持续性较差，较为分散。 四、关键词共现分析 中国学术期刊网总库中从2008年1月到2014年3月1日共有文献2852篇。在中国知网中，选中文献，以EndNote的格式进行导出和存储，用SATI进行数据处理。在输出项目中依次选择作者、关键词进行抽取、频数统计和构建矩阵，选择前100个数据导出。将数据导入Ucinet 中，整理后制作可视化图谱。在对数据进行整理的过程中，对无关的数据或相关度过大的数据进行了删除，如中国、记者、时代等；同时为了增强数据的集中程度，对一些同义词或词义非常接近的关键词进行了合并，如将模仿、抄袭、仿冒等近义词合并，将智能手机、智能机等同义词进行合并，以及诸如平板电脑、笔记本电脑等相近的词汇合并。 其中颜色的深浅和大小表示该关键词与自身共现的频数较大，或者概率较高；关键词之间带箭头的线表示了关键词之间存在着共现关系，其长度表示两者的相关程度。 按照关键词之间的相关性，利用Ucniet将这些关键词分为三组，如下图所示： 由图可见，关于山寨的研究可分为产品制造、山寨文化、创新与品牌三個大的方向。在产品制造方面主要集中于电子产品的制造、市场分析、产业分析以及商业模式与策略分析等等。在山寨文化方面，主要体现在对于大众文化、草根文化等与精英文化的对比冲突，山寨文化在互联网、移动互联网、自媒体等新兴传播媒介中的渗透与应用，大众的话语权要求与文化垄断等等。创新与品牌主要集中于模仿与创新、知识产权保护、品牌等方向。 五、研究趋势分析 为了分析目前的研究趋势及方向，本文抽取了中国学术期刊总库中2012年到2015年发表的726篇文献的关键词构建矩阵，抽出前100个关键词并整理，利用Ucniet进行可视化输出。如下图所示。 其中颜色深浅与图标大小表示关键词与其本身共现的概率大小，连线表示关键词之间的相关性，连线的长度表示关键词之间相关性的大小。 由上图可知，山寨研究最被关注的仍然是手机制造领域，特别是智能手机与平板手机领域。其次的热点是创新与品牌领域，知识产权保护是其中最重要的热点，对自主创新的关注也是重要的方面。在山寨文化研究方面研究的文献较少，其中，对网络的关注是山寨文化研究的热点。 参考文献： [1] 廖胜姣，肖仙桃.基于文献计量的共词分析研究进展[J].情报科学，2008（6）：855-859. [2] 杨利军，魏晓峰.基于知识图谱的国外社会网络分析领域可视化研究[J].情报科学，2011（7）：1041-1048. [3] 范少萍，李迎迎，张志强.国内外共词分析研究的文献计量分析[J].情报杂志，2013（9）：104-109. [4] 储节旺，郭春侠.共词分析法的基本原理及EXCEL实现[J].情报科学，2011（6）：931-934. [5] 银 路，李天柱，程 跃，邱 杉.“山寨”现象的一般规律及其政策建议[J].科学学研究，2010（3）：321-327+338. [6] 周江华，仝允桓，李纪珍.基于金字塔底层（BoP）市场的破坏性创新——针对山寨手机行业的案例研究[J].管理世界，2012（2）：112-130. [7] 刘明宇，骆品亮.基于长尾理论的品牌手机集成创新与山寨手机模块创新比较研究[J].研究与发展管理，2010（4）：1-9. [8] 刘宏程，葛沪飞，仝允桓.创新网络演化与企业技术追赶：中国“山寨机”的启示[J].科学学研究，2009（10）：1584-1590+1598. [9] 宋 艳，银 路. 基于“零利润区”的“山寨”模式研究——以“山寨”手机发展为例[J].研究与发展管理，2010（6）：39-46. [责任编辑：金永红] |
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